User
Успешная карьера разработчика — это не только навыки и знания, но и умение «продавать» себя, сохранять баланс между работой и личной жизнью, а также избегать выгорания. В этой подборке рассмотрим книги, которые помогут пройти путь от новичка до профессионала, оставаясь на гребне волны в быстро меняющейся IT-индустрии.
Автопром сделал первый шаг в цифровую эпоху еще в 1967 году, когда в Германии выпустили Volkswagen Typ 3 с электронной системой впрыска D-Jetronic от Bosch. Сегодня же компьютерные системы управляют почти всеми функциями большинства авто — от режимов работы двигателя до стеклоочистителей.
Как всегда, технический прогресс имеет свою оборотную сторону: чем больше роль ПО в работе техники, тем серьезнее угрозы информационной безопасности. Риски стали выше с появлением так называемых подключенных автомобилей — connected cars. Дошло до того, что хакеры могут дистанционно перехватить контроль над машиной в реальности: теперь это не просто фантазии сценаристов «Форсажа».
В статье рассмотрим основные виды автомобильных кибератак и связанные с ними риски. Также поговорим о том, как в мире и в России пытаются бороться с такими угрозами и какие это приносит результаты.
System.Collections.Concurrent настолько, насколько это возможно, включая примеры и сценарии использования. Также будет затронута тема сравнения с неизменяемыми (immutable) и замороженными (frozen) коллекциями.
В этой статье мы продолжим разбирать содержание работы Stephen Toub-а: «How Async/Await Really Works in C#». В этот раз, в след за автором исходного Поста мы рассмотрим код, который генерирует C# компилятор для реализации асинхронных вызовов и множество связанных с этим сущностей-понятий-приемов, таких как: контекст исполнения, боксинг, стейт машина, стек, потоки, … Эта 6-я часть, пожалуй, основная часть всей работы, которая непосредственно отвечает на вопрос: «Как на самом деле Async/Await работают (и компилируются) в C#»
Там, где мне придется цитировать содержание исходного текста в переводе (то есть более-менее дословно переводить), оно будет выделено подчеркнутым курсивом.
Возможно вам будет интересно сравнить эту мою работу с первоначальным переводом.
Всем привет! Меня зовут Александр, в данное время я на фрилансе занимаюсь проектом по созданию очередного маркетплейса. В процессе работы мы столкнулись с далеко не новой проблемой организации хранения информации о товарах, имеющих различные характеристики и цену, зависящую от характеристик. На нашем проекте применяется принцип CQRS: запись осуществляется в Postgres, чтение происходит из OpenSearch, а данные между ними перемещаются по шине, реализованной на Kafka. Такой подход обусловил использование реляционной БД для решения несвойственной ей задачи.
Чтобы увидеть, почему эта задача не нак проста, как кажется с первого взгляда, представим, что в нашем каталоге есть футболки мужские всего с двумя атрибутами: цвет и размер. Мы хотим хранить товар с названием "Футболка Junior Developer", она представлена в синем, красном и зеленом цветах, и каждый цвет доступен в нескольких размерах. Добавляя немного сложности, представим, что цена конкретной футболки также варьируется в зависимости от цвета и размера. Как представить эту сущность в реляционной базе данных, с учетом того, что продавец футболки может в какой-то момент добавить новые атрибуты для своего товара, например, габариты упаковки для отправки (длина, ширина, высота)?
С одной стороны, можно использовать подход: Entity-Attribute-Value. Он позволяет гибко настраивать связи между сущностями, их атрибутами и значениями, сохраняя возможность динамического добавления новых атрибутов сущности. Однако у такого подхода есть свои недостатки. На них останавливаться не буду - в статье: "Замена EAV на JSONB в PostgreSQL" они приведены, также там есть сравнение по производительности и памяти EAV и JSONB.
Дал ему подборку книг, он приходит месяца через два, и с порога такой сразу:
— Я с друзьями не могу разговаривать.
— Ну да есть такой, недостаточек.
интервью Жака Фреско
Всем салют!
Хочу рассказать вам историю о том, как я начинал с уровня — «не могу решить даже 1 easy задачу из 10» до уровня — «могу решить каждую вторую medium задачу» и прошел несколько coding сессий в таких компаниях как Meta, Booking, Careem, Avito...
В этой статье обсудим уровни изолированности транзакций и как их можно использовать на своих проектах. Среди прочего эту тему часто поднимают на собеседованиях, поэтому в том или ином виде с ней знакомы многие. Но здесь мы разберем некоторые нюансы.
Если у вас есть собственные кейсы, которыми вы бы хотели поделиться, пишите в комментариях.
Продолжаю публикацию расширенных транскриптов лекционного курса "PostgreSQL для начинающих", подготовленного мной в рамках "Школы backend-разработчика" в "Тензоре".
В этой лекции углубимся в расширенные возможности команды SELECT : как можно "сложить" и "вычесть" выборки (UNION/INTERSECT/EXCEPT), или запомнить и использовать в рекурсивных запросах (CTE), что дают оконные функции (WINDOW) и соединения (JOIN).
Как обычно, для предпочитающих смотреть и слушать, а не читать - доступна видеозапись.
Три месяца назад здесь на Хабре была опубликована статья “Интернет-цензура и обход блокировок: не время расслабляться”, в которой простыми примерами показывалось, что практически все популярные у нас для обхода блокировок VPN- и прокси-протоколы, такие как Wireguard, L2TP/IPSec, и даже SoftEther VPN, SSTP и туннель-через-SSH, могут быть довольно легко детектированы цензорами и заблокированы при должном желании. На фоне слухов о том, что Роскомнадзор активно обменивается опытом блокировок с коллегами из Китая и блокировках популярных VPN-сервисов, у многих людей стали возникать вопросы, что же делать и какие технологии использовать для получения надежного нефильтрованного доступа в глобальный интернет.
Мировым лидером в области интернет-цензуры является Китай, поэтому имеет смысл обратить на технологии, которые разработали энтузиасты из Китая и других стран для борьбы с GFW (“великим китайским файрволом”). Правда, для неподготовленного пользователя это может оказаться нетривиальной задачей: существует огромное количество программ и протоколов с похожими названиями и с разными не всегда совместимыми между собой версиями, огромное количество опций, плагинов, серверов и клиентов для них, хоть какая-то нормальная документация существует нередко только на китайском языке, на английском - куцая и устаревшая, а на русском ее нет вообще.
Поэтому сейчас мы попробуем разобраться, что же это все такое и как это использовать и не сойти с ума.
Если вдруг кто не знает, Anki - это бесплатная opensource программа для запоминания слов (и не только). Есть версии под декстоп и мобилы. Она довольно популярна при этом имеет интуитивно-НЕпонятный интерфейс. Мне понадобилось много лет, чтобы понять, насколько она крута, т.к. базовые статьи и туториалы этого не описывают. А многие люди используют ее даже не понимая ее возможностей.
Впервые про Anki я услышал много лет назад. Может быть 10 или больше, точно сказать сложно. Прочитал здесь на Хабре, что есть такая крутая штука как интервальное повторение, и что Anki как раз такая программа, которая использует этот механизм. Помню что в статье рассказывалось только про версию под декстоп.
Я делала много вещей с компьютерами, но в моих знаниях всегда был пробел: что конкретно происходит при запуске программы на компьютере? Я думала об этом пробеле — у меня было много низкоуровневых знаний, но не было цельной картины. Программы действительно выполняются прямо в центральном процессоре (central processing unit, CPU)? Я использовала системные вызовы (syscalls), но как они работают? Чем они являются на самом деле? Как несколько программ выполняются одновременно?
Наконец, я сломалась и начала это выяснять. Мне пришлось перелопатить тонны ресурсов разного качества и иногда противоречащих друг другу. Несколько недель исследований и почти 40 страниц заметок спустя я решила, что гораздо лучше понимаю, как работают компьютеры от запуска до выполнения программы. Я бы убила за статью, в которой объясняется все, что я узнала, поэтому я решила написать эту статью.
И, как говорится, ты по-настоящему знаешь что-то, только если можешь объяснить это другому.
В понедельник 7 августа пользователи VPN-сервисов из России заметили проблемы с подключением к серверам. По собранной в соцсетях и Телеграме информации, ограничения затронули наиболее распространенные VPN-протоколы OpenVPN, L2TP, PPTP и WireGuard. На сбои в работе VPN-сервисов жаловались клиенты мобильных операторов — Мегафон, МТС, Билайн, Tele2, Yota, Тинькофф Мобайл.
В этот же день на Xeovo обвалилось огромное количество тикетов, но к вечеру, когда инеформация о новой волне блокировок VPN ещё продолжала расходиться по рунету, и СМИ ещё собирали статистику, которую мы здесь приводим, мы уже закрыли большую часть из них и соединение наших клиентов было восстановлено. Как нам это удалось? Дело в том, что весь последний год мы посвятили борьбе с Великим Китайским файерволлом, а именно — с блокировками VPN в Китае.
print("hello world")$ python3 hello.py
hello worldreadelf, strace, ldd, debugfs, /proc, ltrace, dd и stat. Я не буду рассматривать относящиеся к Python части, только объясню, что происходит при выполнении динамически компонуемых исполняемых файлов.
Если вдруг пропустили — наше космическое событие.