При развитии продуктов часто используют принципы на базе исследования потребностей, определения размеров рынка и гипотез достижения тех или иных стратегических целей. Сегодня я расскажу о том, как управлять развитием уже существующего продукта в контексте управления на основе инструмента математического моделирования и визуализации — «дерева метрик».

Представим, что перед нами стоит цель зарабатывать 1 млн долларов в месяц. Хорошая цель. И вот мы собрались с нашей командой — разработка, тестирование, дизайн, аналитик, маркетинг, продажи, техподдержка… Что будем делать, капитан? Куда плывем? Как достигнем цели?

Молодой, но опытный моряк сразу скажет: «Все просто! Нам нужен непрерывный цикл исследований, который мы будем проходить по кругу, раз за разом: гипотеза, действие, измерение, анализ».

Но с какой конкретно гипотезы начать? Что делать, если гипотез очень много? На чем нужно сконцентрировать усилия в первую очередь: маркетинг? Качество? Удовлетворенность? Может, новые фичи, о которых мечтает тимлид? И если так, то какая фича действительно важна, а какую положить в бэклог?

Давайте попробуем использовать дерево метрик для решения этой задачи.

Product Backlog Refinement. Is it worth the effort or a simple waste of your team's time? Vladimir Zolotopupov, Head of Analytics for Innotech's Automation Department, shares his team's experience and describes how they handle the PBR process.

Насколько детально нужно заниматься уточнением бэклога продукта (PBR) и нужно ли это вообще или это лишняя трата времени проектной команды? Руководитель направления аналитики управления автоматизации Группы «Иннотех» Владимир Золотопупов поделился опытом своей команды и рассказал о том, как этот процесс выстроен у них.