Не секрет, что ИИ-инструменты становятся все более доступными, открывая широкие возможности для решения самых разных задач. В данной статье мы представляем вашему вниманию подборку лучших бесплатных нейросетей, способных удовлетворить самые разнообразные потребности: от генерации контента и обработки данных до оптимизации рабочих процессов и организации увлекательного досуга.

Приятного прочтения!

Мы знаем, что математика — наука точная. Значит ли это, что GeoGebra — программное обеспечение для интерактивного изучения математики — столь же точно? Проанализируем же исходный код проекта с помощью PVS-Studio!

И вновь мы проверяем продукт Apache. На этот раз выбор пал на Solr — платформу поискового сервера с открытым исходным кодом. Благодаря Solr можно эффективно и быстро искать информацию в базах данных и на интернет-ресурсах. При решении такой сложной задачи очень легко допустить разнообразные ошибки, даже несмотря на огромный опыт разработчиков Apache. Именно такие ошибки мы рассмотрим в этой статье.

Статический анализ — это очень мощный инструмент, позволяющий следить за качеством кода. Предлагаем вместе попробовать написать простой Lua анализатор на Java, чтобы понять, как устроены статические анализаторы кода внутри.

Вам когда-нибудь приходилось задаваться вопросом, как работает компилятор, но так руки и не дошли разобраться? Тогда этот текст для вас. Мне тоже не доводилось заглядывать под капот, но тут так случилось, что мне нужно прочитать курс лекций о компиляторах местным третьекурсникам. Кто встречался с некомпетентными преподавателями? Здравствуйте, это я :)

Итак, чтобы самому разобраться в теме, я собираюсь написать транслятор с эзотерического языка программирования wend (сокращение от week-end), который я только что сам придумал, в обычный ассемблер. Задача уложиться в несколько сотен строк питоновского кода. Основной репозиторий живёт на гитхабе (не забудьте заглянуть в мой профиль и посмотреть другие tiny* репозитории).

Операторы "&" и "|" не вызывают вопросов, когда применяются в подходящих ситуациях. Но знаете ли вы о всех последствиях использования побитовых операторов вместо логических в Java? В этой статье мы рассмотрим как плюсы производительности такого подхода, так и минусы его читабельности.

ООП — это замечательно. За несоблюдение этой парадигмы принято ругать, а знание паттернов зачастую является обязательным. Но даже правильный подход не страхует полностью от ошибок. О том, как сломать программу при помощи обычного шаблонного метода, мы сегодня и узнаем.

А что если окажется, что простые знания на самом деле более нюансированные, а старые знакомые, такие как Double-checked locking, являются неоднозначными? Именно на такие мысли наталкивает изучение кода реальных проектов. Результаты этого исследования мы и рассмотрим в этой статье.

Apache NetBeans — одна из первых IDE для Java, поддержка которой не прекращается на протяжении почти 30 лет. Совсем недавно вышла 21-я версия. Мы решили проверить исходный код такого долгожителя и выбрали наиболее интересные ошибки, которые разберём в этой статье.

Вы когда-нибудь интересовались игровыми движками, написанными на Java? В этой статье мы рассмотрим и проверим на наличие ошибок в исходном коде один из популярных игровых движков — jMonkeyEngine. Возможно, мы даже узнаем, почему игры пишутся на C# и C++, а не на Java.

То, что ChatGPT может автоматически генерировать что-то, что хотя бы на первый взгляд похоже на написанный человеком текст, удивительно и неожиданно. Но как он это делает? И почему это работает? Цель этой статьи - дать приблизительное описание того, что происходит внутри ChatGPT, а затем исследовать, почему он может так хорошо справляться с созданием более-менее осмысленного текста. С самого начала я должен сказать, что собираюсь сосредоточиться на общей картине происходящего, и хотя я упомяну некоторые инженерные детали, но не буду глубоко в них вникать. (Примеры в статье применимы как к другим современным "большим языковым моделям" (LLM), так и к ChatGPT).

Чаще всего задачу можно решить интуитивно понятным процедурным способом. Однако самый простой вариант не всегда самый лучший. Предлагаю посмотреть на примере реальной задачи, как можно сделать решение объектно-ориентированным, и какую пользу это может принести.

В этой статье я хочу описать (часть) моего опыта взаимодействия со структурой, именуемой в дальнейшем «яндекс», с точки зрения работника. Опишу собеседования и этап «входа».

Да, уже были статьи про собеседование и даже в эту же структуру, некоторые из них я видел, но не во всём с ними согласен, к тому же конкретно С++ разработчиков я там не видел.

Во время код-ревью или работы над новым проектом может раздражать многое: стиль, подходы, качество. Но больше всего расстраивает банальный недостаток гигиены кода. В связи с регулярностью проблемы хочется на неё обратить внимание и напомнить, как гигиену поддерживать.

Уже середина осени, а это значит, что новая версия C# на пороге. Самое время узнать, какие изменения настигнут язык совсем скоро. Хоть количество нововведений в этот раз уступает предыдущим релизам, интересных среди них немало.

Если вы готовитесь к собеседованию и гуглите список вопросов для кандидата на C# разработчика, то сто процентов один из вопросов будет о сборщике мусора. На собеседованиях этот вопрос действительно частенько задают, но как только они заканчиваются, магическим образом все знания улетучиваются, прямо как после экзамена. Долгое время я не понимал, зачем мне нужно знать как именно работает сборщик мусора, ну собирает он как-то мусор, ну и пусть собирает дальше.

Так я думал пока я не столкнулся с проблемами потребления памяти. Сегодня я хочу рассказать об одной из таких проблем, связанных с неуправляемой памятью.

После рассказа о том, как я получил работу в Amazon, в этом посте на reddit мне задали множество вопросов о том, как мне помог LeetCode в подготовке к собеседованиям.

В статье я отвечу на эти вопросы.

Сколько времени это заняло?

Я начал готовиться за 2-3 месяца до собеседований в BigTech. В то время я тратил по 2-3 часа в день на подготовку.