Рассказываем, какие книги в открытом доступе наглядно разъясняют принципы построения сетей. Описываем руководства, ставшие обязательной к прочтению классикой, и что дать почитать по теме тем, кто только знакомится с ней.

Прошлый пост на эту тему вы засыпали разными комментариями. Благодарю вас, что читаете, размышляете, критикуете и советуете. Всегда интересно узнать мнение коллег и просто неравнодушных людей 😉 

Я же со своей стороны решил продолжить тему видеосъемки. Сегодня поделюсь еще несколькими лайфхаками. Также обязательно затрону моменты, о которых вы упоминали в комментариях: баланс белого, стабилизацию и другие нюансы.  

Было у вас такое, что вам отчаянно хотелось глобальных перемен? Сменить профессию, жениться/выйти замуж/развестись, а то и вовсе стать другим человеком, который, к примеру, не теряет голову в сложной ситуации, принимает верные решения или всем нравится. У меня было. И получалось отвратительно, пока я не понял одну вещь. 

Хочу поделиться простой до безобразия, но эффективной формулой, чтобы создать оффер настолько хорошим, что клиенту будет крайне сложно отказаться.

В 2024 году я уперся в потолок по количеству лидов. И я верю, что одна из ключевых причин – оффер говно. Он воспринимается недостаточно ценным. А скорее наоборот, клиенты ощущают, что они вложат больше сил, энергии и времени, а взамен получат не то что хотят.

За 12 лет в маркетинге я перепробовал многое, чтобы повлиять на результаты. И вот что я понял: как бы круто ни была настроена реклама, каким бы красивым ни был лендинг или презентация, каким бы классным ни был текст — все это имело либо нулевой, либо минимальный эффект.

В общем, я захотел заморочиться и научиться его создавать. Для этого пересмотрел ранее прочитанную очень крутую книгу на эту тему, заметки и видео с обучений (вот например), которые я проходил у коллег из США.

И вспомнил про гениальную простую формулу, благодаря которой клиент поймет, что если он согласится на наше предложение, он получит сильно больше ценности, чем цену которую он заплатит. А цена это далеко не только про деньги.

Летом я провел серию а/б тестов с новым оффером, который создал по этой методике, и лишний раз убедился в ее эффективности.

Ниже – формула на английском и как я с этой формулой работаю.

Здравствуйте, на связи nikhotmsk с очередным потоком сугубо-технических мыслей. В своей прошлой статье я обещал не использовать жаргонный язык и улучшить читаемость статей. Так вот, сообщаю, что из этого ничего не получилось. Поэтому если вы ничего не поймете, то это значит, что у вас не хватило знаний, как говорил персонаж из книги - "Чтобы что-то узнать, надо уже что-то знать". Но расстраиваться не нужно.

Глядя на главную картинку вы уже почувствовали неладное. Да, я программирую для старинного компьютера ZX Spectrum. Того самого, который построен на чипе Zilog Z80, и у которого графическая память, пожалуй, самая запутанная среди всех ретро-машин. Но наша статья не об этом, а о том, как всё же совместить Ассемблер и Си. Методы, описанные здесь, скорее всего подойдут и к вашему проекту. Ведь теория остается неизменной.

Я более‑менее знаю пять языков, на четырех пишу, читаю и общаюсь, на одном читаю и криво общаюсь, еще пару-тройку языков понимаю — они в архиве. Все, что здесь написано, это мой личный опыт, а не «байки из интернета» или компиляция ИИ.

Когда я выучил еще три в дополнение к своему родному, то думал, что теперь все знаю о том, как учить языки. Когда выучил еще один и начал два других, некоторые вещи пришлось пересмотреть. Думаю, это зависит от количества, и полиглоты, владеющие 10–15 языками, скорее всего, будут иметь уже другое мнение насчет учебы. Так что сейчас я делюсь наработками, которые у меня есть на данном этапе. Если же вы знаете меньше пяти языков, подумайте хорошо, если вы хотите оспорить моё мнение.

Нужна ли программистам математика? Странный вопрос, учитывая, что на самом деле программисты и занимаются математикой в любом случае — даже если предпочитают не замечать этого.

Меня зовут Пётр — я разработчик и автор курса «Java-разработчик» в Яндекс Практикуме. В этом материале я покажу примеры будничного кода программиста, в которых порой математики не меньше, чем разработки, — и вопрос из заголовка отпадёт сам собой.

Безусловно чтение книг в оригинале является одним из лучших способов для погружения в язык. В статье я расскажу о своем подходе к выбору и подготовке книг для комфортного чтения. И о том как можно автоматизировать и облегчить этот процесс.

Если вбить фразу «как стать аналитиком данных» в поисковую строку, можно найти огромное количество курсов по данному направлению. Проблема в том, что все курсы являются платными и, как правило, имеют ценник в несколько десятков тысяч рублей. 

Чтобы разбавить засилие платных курсов, мы с аналитиком данных Сергеем Булюкиным подготовили программу обучения «Аналитик данных с нуля», которая состоит только из бесплатных курсов.

Всем привет. Меня зовут Алмаз Хуснутдинов. В этой статье я показал, что такое дифференциал, как выводится понятие производной и рассказал про правила дифференцирования, которые используются в системах автоматического дифференцирования для глубокого обучения.

Содержание: Предел функции, дифференциал, дифференциал аргумента и функции, понятие производной, вывод производной функции, правила дифференцирования, пример использования цепного правила.

P. S. Я не особо разбираюсь в математике, поэтому я не рассказал про всякие математические оговорки, которые нужно по-хорошему упомянуть. Основная цель статьи - рассказать что такое дифференциал и про правила дифференцирования, так как я буду в другой статье рассказывать про алгоритм автоматического дифференцирования, для понимания которого нужно понимать правила дифференцирования. Я вынес их в отдельную статью, чтобы не было каши.

Приветствую, коллеги! Меня зовут @ProstoKirReal. Мне бы хотелось с вами обсудить как работает интернет от кабелей на витой паре, соединяющие простые локальные сети до подводных коммуникационных кабелей соединяющие между собой континенты и основные операторские сети.

Поскольку в одной статье невозможно охватить всю тему целиком, я разделю подготовленный материал на несколько частей. Сегодня мы начнем с базовых понятий.

Среди наиболее удачных редакционных материалов Хабра, вышедших в начале этого года, была и переводная статья уважаемого @SLY_G «Энтропия — это мера того, как мало мы на самом деле знаем». Незадолго до того мне попадалась на глаза ещё одна переводная статья, вышедшая в корпоративном блоге издательства «Питер» рекламирующая книгу «Пространство, время и движение» Шона Кэрролла и также посвящённая совершенно различным трактовкам энтропии, но в данном случае с акцентом на энтропию чёрных дыр. Поэтому я решил оперативно высказаться об ещё одной малоизвестной концепции, сформулированной всего около полутора лет назад и рассматривающей энтропию в необычном прикладном аспекте — как инструмент для проектирования новых материалов и прогнозирования их потенциальных свойств. 

В Рунете осталась практически незамеченной интересная теория, предложенная летом 2023 года исследователями из Пенсильванского университета под руководством Зи-Ку Лю. В своей статье авторы попытались ответить на вопрос о том, почему в некоторых материалах объём вещества уменьшается при повышении температуры. Практическая ценность этого вопроса заключается в проектировании материалов, которые могли бы сочетать в себе свойства ферромагнетиков и парамагнетиков, чтобы, к тому же, эти материалы можно было управляемо переключать между такими состояниями. В термодинамике известна формула, согласно которой производная объёма относительно температуры (термическое расширение) равна по модулю производной энтропии относительно давления. Эта закономерность подтверждается эмпирически, но формального объяснения не имеет. Поиск ответа на этот вопрос позволил учёным наметить очертания теории, которую они назвали «центропией». Центропия пока развивается в рамках вычислительной термодинамики, но в случае удачного развития поспособствует точному проектированию новых материалов и созданию материалов с заданными свойствами. В дальнейшем она открывает перспективы создания целого «генома материалов» — множества данных не менее масштабного, чем Геном человека.

Если избегание трудностей становится жизненной стратегией, то через некоторое время вы с грустью обнаруживаете, что проживаете жизнь вполсилы и не получаете то, в чем по-настоящему нуждаетесь. Что сделать, чтобы начать действовать, когда страшно и не отступать? 

Всем привет. Меня зовут Алмаз Хуснутдинов. В этой статье я рассказываю про алгоритм обратного распространения ошибки, который используется для обучения нейросетей.

Содержание: архитектура простой нейросети и инициализация переменных, прямое распространение ручной расчет, вывод производных, вывод алгоритма, обратное распространение ручной расчет, реализация простой архитектуры нейросети и задача «логическое или», реализация класса для многослойной нейросети и изображения MNIST.

Очевидный факт: язык C — это основа большого количества современных экосистем программирования. Он обеспечивает фундамент многих операционных систем, базовых библиотек и системных инструментов. При этом все еще не существует единого ресурса, который последовательно и связно отвечает на важные вопросы, возникающие при изучении C: окружающая экосистема разработки языка, выбор инструментов, переносимость кода, управление зависимостями и глубокие аспекты работы.

Своим постом автор Jenny Jam* пытается заполнить этот пробел. Он рассуждает, когда C — идеальный выбор, а когда лучше обратиться к другим языкам. Описывает, как настроить среду разработки и выбрать инструменты, разобраться в версиях, особенностях сборки и тонкостях работы с библиотеками.

Цель статьи — упорядочить представление о языке C и его экосистеме, и, конечно, дать практические советы, которые пригодятся в реальных проектах.

*Обращаем ваше внимание, что позиция автора может не всегда совпадать с мнением МойОфис

Добро пожаловать в путешествие по динамичному миру реактивного программирования! Эта увлекательная парадигма направлена ​​на создание быстро реагирующих, отказоустойчивых и адаптируемых приложений, которые легко и практически мгновенно управляют огромными объемами данных.

Представьте себе, что вы пишете программу, которой необходимо мгновенно реагировать на изменения — будь то ввод пользователя, сообщения из других систем или потоки данных в реальном времени. Именно здесь проявляется реактивное программирование, которое делает его краеугольным камнем современной разработки программного обеспечения, особенно веб-приложений и мобильных приложений.

Давайте проведем простую параллель с повседневной жизнью, чтобы приблизить эту концепцию к себе. Представьте себе автобусную остановку — знакомое зрелище, где люди стоят в очереди, ожидая своей поездки. Каждое прибытие автобуса — это событие, а реакция пассажиров — посадка в автобус — это действие, вызванное этим событием.

Реактивное программирование работает аналогично. Оно имеет дело с потоками данных (например, графиком прибытия автобусов) и распространением изменений (прибытием нового автобуса), позволяя приложениям реагировать в режиме реального времени (так же, как пассажиры реагируют, садясь в автобус). Звучит знакомо?

В этой статье мы углубимся в суть реактивного программирования, сосредоточив внимание на его реализации с использованием JavaScript/TypeScript в среде Node.js. Мы также будем следить за глобальным контекстом, который применим ко многим языкам программирования и платформам.

Интерфейс командной строки — это альфа и омега для большинства технарей, особенно для разработчиков и сисадминов. Чем бы вы ни занимались — скриптами, конфигурацией серверов или автоматизацией задач, — команды Linux сэкономят вам часы рабочего времени. Но если только вы умеете грамотно с ними обращаться.

Поначалу Linux многих обескураживает, но как только вы разберётесь с интерфейсом командной строки (CLI), вы поймёте, что это лучший друг программиста. Простые, но эффективные команды Linux могут заметно улучшить любые рабочие процессы — от навигации по каталогам до манипуляции с файлами и даже исправления ошибок.

В этой статье я расскажу вам о пяти командах, упрощающих жизнь разработчика. Это не просто удобные приёмы, которые не помешало бы знать. Эти команды сэкономят вам время и значительно повысят эффективность взаимодействия с терминалом.

Асинхронный код часто становится камнем преткновения для начинающих разработчиков. Почему функции выполняются не в том порядке, зачем нужны промисы, и что делает async/await? В статье я простыми словами объясняю:

• Как работает Event Loop и почему это важно.
• Какие ошибки чаще всего допускают джуны при работе с асинхронностью.
• Как научиться писать понятный и предсказуемый асинхронный код.

Если асинхронность вызывает больше вопросов, чем ответов, загляните в статью - там всё по шагам. 🙂