Есть много причин почему доступ научным статьям и книгам должен быть свободным:

Во-первых, это прекрасно

Анна Вичугова, CBAP, написала стартовое пособие по тому, как начать моделировать бизнес-процессы в BPMN

1. Назначение BPMN.

2. Уровни моделирования.

3. Алфавит нотации: События, Логические операторы, Артефакты.

4. Правила построения диаграмм.

5. Пример построения диаграммы по тексту.

6. Рекомендуемые инструменты.

Благодаря технологии блокчейн, криптовалютам, криптобиржам, приоритеты людей, компаний и даже стран меняются прямо на наших глазах. Один знакомый разработчик из этой сферы однажды сказал мне, что он не возлагает больших надежд на все это, несмотря на то что это перспективно и хорошо оплачивается. Однако присутствует некое чувство неуверенности. "Водопровод, - говорит он, - казалось бы, одна из самых простейших технологий, но как она изменила жизнь. Когда в конце 90-х в моей небольшой деревне в моем доме появилась вода, которую не нужно было добывать большим трудом, жизнь действительно стала на порядок лучше и приятнее." Блокчейн, по его словам, сейчас является чем-то вроде того же водопровода - он обязательно изменит жизнь к лучшему, но сколько труда и времени для этого понадобится?

ChatGPT – это один из сервисов на базе большой языковой модели GPT. Модель генерирует текст, похожий на созданный человеком, и отвечает на вопросы в разговорной манере. Чтобы профессионально использовать чат-бота, этому нужно учиться. Все мы знаем, что такое программа Excel, что там есть формулы и функции. Но немногие могут использовать все возможности в программе и быстро получать результат. Такая же ситуация с ChatGPT. 

Промт-инжиниринг стал важным набором навыков, необходимых для эффективного взаимодействия с ChatGPT. Промты – это инструкции для чат-бота, которые задают правила, автоматизируют процессы и позволяют эффективно использовать диалоговые модели искусственного интеллекта. В частности, промты задают контекст разговора и сообщают модели, какая информация важна и какой должна быть желаемая форма вывода и содержание.

Например, в промте может быть указано, что GPT должен генерировать только код, соответствующий определенному стилю кодирования или парадигме программирования. Аналогичным образом можно указать, что GPT должен помечать определенные ключевые слова или фразы в сгенерированном документе и предоставлять дополнительную информацию, связанную с этими ключевыми словами. Эти подсказки облегчают получение более структурированных и детальных результатов.

В этой статье я расскажу о 16 наиболее распространенных промтах, которые применяют в промт-инжиниринге. Все примеры были протестированы в версии ChatGPT, доступной в России без VPN. В качестве такой русифицированной версии я использовал MashaGPT, которая работает с оригинальной GPT-4 через API.

Мы так привыкли к типам, что редко задаёмся вопросом, что же они такое на самом деле? А главное - почему возникла необходимость в их использовании? Этот поверхностный обзор сделан для того, чтобы продемонстрировать, как типы и другие связанные абстракции являются следствием из обобщения условий различных задач.

Привет, мир!

Я бы хотел рассказать о своем open-source проекте Wunjo AI с открытым исходным кодом, который позволит вам создавать дипфейк видео и синтезировать речь из текста у себя на компьютере. В этом посте я постараюсь познакомить вас с возможностями Wunjo AI и пригласить вас поддержать проект на GitHub.

Статья описывает кейс разработки микросервисной системы. При работе над системой была использована теория, описанная в статье "Математические аспекты хорошего кода".

В рамках этого кейса описаны:

• Снижение когнитивной нагрузки на программиста

• "Квантовая" архитектура

• Автоматическая обработка данных

• Аспектно-ориентированное программирование

• Генерация кода (T4)

• Метапрограммирование

• Межсервисное взаимодействие

Также описан способ построить систему так, чтобы избежать огромных потерь памяти и времени, считающихся неизбежным злом при разработке больших микросервисных систем.

Q: Почему "квантовые"?
A: Потому что являются одновременно микросервисами и монолитом.

Программисты постоянно стараются сделать код лучше, используя для этого различные практики. Однако само понятие хорошего кода крайне расплывчато, о чём свидетельствует одно только количество книг, посвящённых этой теме, а также их объём. Например, книга "Чистый код'' Р. Мартина содержит почти 500 страниц. Неужели нет возможности выразить хотя бы основные критерии хорошего кода короче?

Чтобы обнаружить такие критерии, нужно обратить внимание на тот факт, что программирование есть отражение мышления. Целесообразно поискать критерии хорошего кода в модели, которая описывает ключевые моменты этого явления.

Основными функциями мышления являются рассуждение и балансировка.
Под рассуждением понимаются действия, связанные со структурами, а именно синтез (конструирование) и анализ (декомпозиция). Под балансировкой понимается нахождение оптимального решения между двумя крайними случаями.

Кроме того, для мышления необходимы память и время. Любая модель мышления (модель вычислений) обязана включать эти два понятия. Действительно, в машине Тьюринга роль памяти играет лента, а роль времени – головка. Аналогично, в современном компьютере эти две роли выполняют RAM и CPU, соответственно.

Итак, в нашем распоряжении три аспекта, относящиеся к мышлению: рассуждение, балансировка и природа памяти/времени. Эти аспекты напрямую относятся к самой сути программирования. Каждый из этих аспектов несёт в себе математику, которая и будет использоваться для вывода критериев хорошего кода.

Существование субъекта в информационном пространстве определяется его идентификаторами: номером телефона, адресом электронной почты, аккаунтами в социальных сетях. Лишиться любого из них – значит выпасть из социального графа и потерять важные деловые контакты. Хотя социальные связи по своей природе децентрализованы, в реальности наши идентификаторы, а значит и идентичность, в значительной мере привязаны к централизованным провайдерам. В статье отмечены преимущества и недостатки такого положения дел, а так же показано, как при помощи технологии децентрализованных идентификаторов (Decentralized Identifiers, DID) строится независимая идентификация.

Чего от разработки ПО хотят разработчики, продакты и владельцы бизнеса?

Одного и того же - побольше дофаминчика (гормон счастья), поменьше кортизольчика (гормон стресса). Притом источники и дофамина, и кортизола у них одни и те же. Дофамин вырабатывается, когда фичи выпускаются в срок и без багов, а кортизол - когда сроки срываются и вылазят баги и регрессии. Бизнесу будет ближе финансовая версия — срыв сроков и баги очевидным образом приводят к увлечению стоимости разработки. Что приводит к выбросу кортизола уже у владельцев.

Сегодня речь пойдёт о треугольниках, о пространствах, о треугольных координатах, о симметрии и совсем немножко о мере на множестве. Основной же темой рассказа будет факторизация множеств и пространств. Мы построим и исследуем пространство треугольников. Оно очень простое, но последовательно изучить его, полезно, поскольку если кто‑либо из ребят выберет себе путь в жизни, связанный с математикой или физикой, то ему придётся иметь дело с пространствами куда более сложными и трудно представимыми. Так что хорошо бы приобрести кое‑какую интуицию, оперируя чем‑нибудь простым.

Наверняка вы вызывали методы в C#. И казалось бы, что тут может быть интересного. Но тут есть о чем поговорить, есть что интересного рассказать.

Позвольте рассказать вам сказку про то, как обычное использование методов может утопить ваше приложение в GC, а наивная реализация может быть на порядок менее эффективной и при этом не быть проще и понятнее, чем более грамотная реализация.

Считается, что эвент-сорсинг это просто паттерн работы с данными, но применение эвент-сорсинга на деле приводит к большому числу изменений в дизайне приложений. К тому же, сделать эвент-сорсинг правильно не так просто, с одной стороны потому, что нужно заранее ответить на большое количество вопросов, а с другой нужно знать на какие вопросы отвечать.

В этой статье попробую рассказать о том, что такое эвент-сорсинг, как он меняет дизайн приложений, постараюсь подсветить те вопросы, которые нужно учесть при проектировании и ещё поделюсь примером системы из двух приложений, написанных с применением эвент-сорсинга.

«Микрофронтенды в компании, которая доставляет пиццу? Серьёзно? Зачем? Да и куда? У вас же всего лишь приложенька с каталогом и заказом товара. Какие ещё микрофронтенды?»

Одно из самых распространённых заблуждений о том, что в Dodo до микрофронтендов не доросли. Но сегодня я постараюсь его развеять и рассказать, как мы докатились до такой жизни и какой путь при этом был пройден. Усаживайтесь поудобнее, мы начинаем наш рассказ.

Грокнув Traversable, вы удивитесь, как вы вообще раньше жили без него. Попытки понять Traversable просто глядя на сигнатуру типа никогда не доставляли мне особого удовольствия. Поэтому, в этом посте мы используем другой подход и сами придумаем его в процессе решения реальной задачи. Так мы прочувствуем момент осознания, когда наконец поймем, как он работает, и где его можно применять.

Спустя пару недель после тестирования хайпового бота ChatGPT я встроил его почти во все свои регулярные процессы : поиск литературы, изучение языка, развитие навыков, самообразование, и т. д. Некоторые из них ускорились более чем в десять раз. На мой взгляд те кто решают схожие задачи и не осваивают эту технологию будут сильно проигрывать в перспективе.

Те же, кто нашел для себя ряд работающих запросов и связок из них получают почти что несправедливое преимущество. В статье я хочу рассмотреть подходы к инженерии запросов. То есть к тому чтобы с помощью запросов добиться от условного искусственного интеллекта нужного результата под ваши задачи.

Это собранные в одну статью заметки к циклу занятий математического кружка. Кружковая математика не только про олимпиады, про успеваемость в школе и про хитровыдуманные задачки на смекалку. Это и расширение эрудиции, и небольшие самостоятельные исследования и своеобразные "экскурсии к предгорьям" большой математики.

Статья посвящена модулярным арифметикам, простым для понимания и доступным для экспериментов алгебраическим структурам, которые, тем не менее, способны показать "внутреннее устройство" числовой системы и познакомить с элементами теории чисел и теории колец. Это ни в коем случае не учебник по алгебре, не учебное пособие и не туториал в духе "теория колец за 10 минут". Это неформальное приглашение к исследованию тех, кому любопытно, что же мы имеем в виду, когда говорим слово "число".

В текущем состоянии индустрии разработки подход к эффективности работы какой-то странный. Мы пользуемся не привязанными к жизни метриками, уповаем на локальные оптимизации и мучаем людей.

Всё может быть куда лучше, и эта статья предлагает методику непрерывного совершенствования эффективности разработки. Рассуждение построено на уже зарекомендовавших себя теориях, включая философию Деминга, теорию ограничений, бережливое производство и других.

Думаю про VPN слышали все, и многим приходилось им пользоваться. При этом использование готового VPN, которым руководит какой - то неизвестный человек, не является хорошей идей. Тем более в России на данный момент пытаются блокировать, как сами VPN провайдеры (Windscribe, Proton и другие известные сервисы), так и сами протоколы.