Недавно я описал простой процесс загрузки последнего Microsoft Office с сайта Microsoft и его активации для Windows 10/11. До этого рассказывал более технические детали, оказавшимися читателям интересными, но сложноватыми. Один из вопросов, регулярно задаваемых в комментариях, был про Microsoft Office для Mac. Сейчас я расскажу, как иметь последнюю версию и не думать про активацию, поговорим о том, что делать тем, у кого давно установлена версия 2016, 2019 или 2021, следует ли думать про 2024 и как обновляться. Также в конце статьи расскажу о способе решения проблем с Microsoft Office, позволяющем чинить неработающую инсталляцию. Данная статья не техническая, в ней много картинок и рассуждений о том, когда, что и как устанавливать. Не пропагандирую ни решения Microsoft Office, ни его пиратства, просто рассказываю, как установить его при желании, без всяких торрентов.

Итак, для начала о версиях Microsoft Office для Mac. Исторически версии для Mac выходили на год позднее версий для Windows и несли в своем названии год выпуска, отличный от того, что у Windows версии. Например, Office 2004 для Mac (версия 11.0) вышел в мае 2004, на год позднее чем Office 2003 для Windows (тоже версия 11.0), вышедший в октябре 2003. Office 2008 для Mac (версия 12.0) вышла через год после Office 2007; Office 2011 для Mac (версия 14.0) через полгода после Office 2010. Далее для Windows Microsoft переключился на Click2Run технологию, и версии для Mac стали выходить практически одновременно и нести то же имя, что версии для Windows. Начиная с Office 2016 внутренняя версия продукта замерла на 16.x и на Windows и на Mac, продукт обновлялся, получал новые возможности и исправления, и в зависимости от купленной вами лицензии вы получали тот или иной набор возможностей.

После прочтения статьи "Как готовить Cake, используя только Frosting" мне пришла в голову мысль: "Какой большой проект для такого простого процесса сборки". 

Представляю Getting Started по другой системе сборки, основанной на C# — Nuke.

As a Product Manager who has worked on the development of delivery route optimisation software for 10+ years, I see that modern technologies can significantly improve the optimisation process and deliver better solutions. AI, machine learning, and other modern technologies have the potential to revolutionise the way delivery routes are optimised in the future.

With the increasing availability of data and the advancement of AI and machine learning algorithms, it is becoming possible to develop more sophisticated prediction models that can be integrated into optimisation algorithms to make more accurate and informed decisions about route planning and scheduling. Machine learning algorithms can be trained to predict customer demand based on historical sales data and other market trends, allowing businesses to optimise their delivery schedules and routes accordingly. AI can also be used to optimise delivery schedules based on customer preferences and other relevant factors.

Blockchain technology could be used to create a secure, decentralised database of information about deliveries, including information about the products being shipped, the route they are taking, and the status of the delivery. This could help increase transparency and accountability in the delivery process as well as reduce the risk of fraud and theft.

Internet of Things (IoT) devices, such as sensors and GPS trackers, may collect real-time data about delivery vehicles and their surroundings. This data could be analysed and used to optimise delivery routes in real time, as well as to track the location of deliveries and monitor the condition of the products being shipped.

Введение

Для чего я пишу этот пост?

Итак, о чем же данный пост?