Статья для тех кто не знаком с ассемблерами - но хочет взглянуть "одним глазком". Мы не сделаем вас гуру разработки на ассемблере за 15 минут - но покажем ассемблеры для нескольких популярных архитектур микроконтроллеров (ARM32, AVR, MSP430, 8051) - и для настольных наших компьютеров (x86 под Linux и DOS) - чтобы увидеть их различия и сходства - и не бояться погрузиться глубже, если что-то из этого может быть вам полезно.

Наша цель не призвать всех писать на ассемблере (ассемблерах!) - это не так уж сложно, но для большинства задач не очень практично. Цель именно познакомить! Чтобы было уже не страшно изредка заглянуть в потроха какой-то отладки - или сделать какую-то оптимизацию с ассемблерной вставкой - а может вы соберетесь написать компилятор или что-то в этом духе.

Бонусом - для любопытных - ассемблер для Intel-4004 - 4-разрядного процессора которому уже больше 50 лет. К нему будет также небольшой "интерактивчик".

Вы принимаете аналоговый сигнал, смотрите на результаты показаний и видите, что сигнал совершенно далек от идеального: шумы, искажения, колебания. Все из-за шумов, которые он принимает. Чтобы выделить и выровнять полезный сигнал и не слушать бесконечное шипение, важно понять, как различные схемы фильтрации могут влиять на качество сигнала. Здесь я расскажу о частотных характеристиках моста Вина и двойного Т-образного моста.

Все знают, что ChatGPT неплохо справляется с генерацией коротких текстов, офферов, постов для социальных сетей. Сложности возникают, когда мы хотим написать длинный SEO-текст для блога или услуги на нашем сайте. В этой статье мы расскажем о том, как написать лонгрид с помощью ChatGPT-4, где найти изображения, можно ли их сгенерировать с помощью бесплатных сервисов (спойлер: можно!) и приведём примеры таких сервисов.

Более 90% всех программистов знают, что такое обычные числа с плавающей запятой: binary32/binary64/binary128, их часто называют float, double и т.д. соответсвенно, есть много информации о том почему 0,1 не может существовать в бинарном виде, что при большом количестве значащих цифр будут недостаток точности, даже, если ты не выходишь за рамки 16 цифр, зато они быстрые… Но почти нет информации о том, что прекрасное решение, которое сохраняет все достоинства и исправляет недостатки есть, даже в самом, обновленном стандарте плавающих чисел IEEE 754-2008 уже больше 15 лет, это decimal floating point(DFP).

Для начала вспомним устройство обычного binary64: 1 бит знака, 11 битов экспоненты, 52 бита мантиссы. Давайте лучше картинку покажу:

ChatGPT-4 — модель от OpenAI, которая умеет генерировать тексты, отвечать на вопросы, решать задачи, писать код и даже анализировать изображения. Но, чтобы получить к ней доступ, нужно оформить подписку на сайте OpenAI за 20$ в месяц. Для жителей России задача усложняется необходимостью обхода ограничений. Нужно не только найти иностранную карту, чтобы оплатить подписку, но и воспользоваться VPN.

Мы собрали топ-4 сервиса, с помощью которых можно попробовать ChatGPT-4 абсолютно бесплатно. В этой статье рассмотрим преимущества и ограничения каждого сервиса и сравним их друг с другом.

Некоторые DIY-проекты включают в себя тот или иной вид дистанционного управления. Есть множество способов и протоколов для его реализации, и один из них – Bluetooth. В этой статье будет рассказано о подключении Bluetooth геймпада к Arduino.

Примечание: основная часть изложенного в статье относится к реализации SMT компании Intel, также называемой гипертредингом (hyper-threading). Она основана на научной статье компании, опубликованной в 2002 году.

Нет числа мемам и шуткам про то, как в программировании 0,2 + 0,2 равно не 0,4, а 0,40000009... Все привыкли к подобным ограничениям, проистекающим из стандарта IEEE754. Но как мы к нему пришли, что из себя представляют FPU-модули для работы с плавающей запятой, как ARM-процессоры до недавнего времени обходились без них? Да и откуда вообще в математике возникла концепция плавающей запятой? Попробуем разобраться во всём этом, а заодно попробуем на практике в коде.

Когда в последний раз вы сталкивались с трудной для понимания темой? Или проводили часы за просмотром обучающих видео на YouTube?

Существует множество эффективных методик обучения, позволяющих усвоить сложные концепции и обрести уверенность в своих знаниях. Если вы, как и я, постоянно стремитесь к саморазвитию, то понимаете важность правильного подхода к обучению. Одним из наиболее простых и действенных методов является техника Фейнмана.

В этой статье я расскажу, как эффективно применять метод Фейнмана и использовать искусственный интеллект для восполнения пробелов в знаниях.

По окончании чтения вы научитесь использовать ChatGPT для разбора сложных концепций и их интуитивного освоения всего за четыре простых шага.

Привет, Хабр! На связи Дарья Фролова, редактор направления спецпроектов в МТС Диджитал. Сегодня расскажу о девайсе, который может заинтересовать тех, кто работает с текстом.

Помните рассказ Стивена Кинга «Всемогущий текст-процессор»? Да-да, это там компьютер исполнял желания, набранные на клавиатуре. В реальном мире тоже появился текст-процессор, который выполняет желания. Точнее, одно: спокойно поработать с текстом без мессенджеров, YouTube и даже браузера — чистый писательский дзен, да и только. Разработал это устройство Адам Уилк — любитель DIY-электроники из Канады. Подробно о Zerowriter Ink рассказываю под катом.

Подборка для тех, кто пробовал использовать нейросети в своих задачах, но разочаровался в них: непонятно, как чат-бот вообще может помогать с чем-то серьёзным.

Собрались как-то летним днём 1956 года Клод Шеннон, Герберт Саймон, Джон Маккарти и... понеслось... Но очень медленно.

Вообще-то в блогах я обычно выступаю в роли фриковатого научного сотрудника, занудным голосом вещающего про какое-нибудь измерение параметров Стандартной Модели. Но сейчас я попробую совсем другой жанр. Короче говоря, в один прекрасный день я понял, что мне не хватает «железного» научного калькулятора. Пришлось делать самому. 

Привет, Хабр! У нас новости. Мы запустили онлайн-курс по цифровой схемотехнике для начинающих. Он подойдет всем, кому интересно собрать из простых компонентов готовое устройство на макетной плате и узнать больше о «внутренностях» электроники. Присоединяйтесь сами или рассмотрите курс для совместного досуга с ребенком, младшим братом или сестрой. Возможно, кому-то он поможет не только найти новое занимательное хобби, но и определиться с будущей профессией.

Всего в курсе 11 практических роликов с подробными теоретическими материалами к каждому. Будем не просто смотреть на картинки с электрическими схемами, а проводить эксперименты своими руками. Начнем с истоков: познакомимся с оборудованием и линейными электронными компонентами, а закончим сборкой секундомера с применением микросхем цифровой логики. Все подробности — на странице курса и под катом.

В коридоре, отделанном панелями из полированного дуба за пределами зала заседаний комитета в штаб-квартире IBM в августе 1980 года нервно шагают туда-сюда два инженера. В конце концов дверь открывается. Их начальник, Билл Лоу, выходит из соседнего зала заседаний. Прежде чем они успевают что-то сказать, он улыбается и кивает. Они смеются. Они не могут поверить в это. Всё подтвердилось. IBM попытается создать домашний компьютер.

Билл Лоу начал этот амбициозный проект, но не станет тем человеком, который его закончит. Эта роль достанется его преемнику — скромному, обутому в ковбойские сапоги руководителю среднего звена, не пользующемуся популярностью и впахивающему в корпоративном захолустье IBM в Бока-Ратоне, штат Флорида. Ему предстояло продвигать проект Лоу, который никто в компании не хотел принимать. Всего 12 месяцев спустя, 15 августа 1981 года, в продажу поступит компьютер, который изменит мир: IBM PC.