Искусственный интеллект (слабая его форма), разработанная представителями Школы информатики университета Карнеги-Меллон, обыграл четырех профессиональных игроков в покер. Речь идет о турнире в Техасский холдем, который проходил в питтсбургском казино Rivers. Это одна из наиболее популярных разновидностей покера. В ходе турнира было сыграно около 120 тысяч раздач. ИИ взял банк в $1,7 миллиона.

Авторы программы — Томас Сэндхолм и Ноам Браун. По словам разработчиков, покер — игра, участники которой не знают, какие карты у всех остальных. По этой причине просчитать что-то крайне сложно. Джимми Чу, один из участников турнира, пожаловался на то, что он с коллегами недооценил возможности Libratus: «Бот каждый день играл все лучше. Он как будто более умелая наша версия».

Цифровые инновации и подвижки в области искусственного интеллекта (ИИ) породили множество инструментов для поиска и распознавания потенциальных кандидатов. Многие из технологий обещают помочь организациям находить нужного человека на конкретное место и отсеивать неправильных людей быстрее, чем когда бы то ни было.

Эти инструменты дают организациям невиданные возможности по принятию решений о человеческом капитале на основе обработки данных. У них также есть потенциал для демократизации откликов – миллионы кандидатов могут получить оценку их сильных сторон, направлений для развития и выбора как потенциальной карьеры, так и подходящей организации. В частности мы наблюдаем быстрый рост (и соответствующие инвестиции) в оценки на основе игр, ботов для обработки постов в соцсетях, лингвистический анализ текстов кандидатов, интервью по видеосвязи, использующие алгоритмы для анализа содержания речи, тона голоса, эмоциональных состояний, невербального поведения и темперамента.

Различных хакатонов и краткосрочных конкурсов по практическому применению ИИ существует множество. На их фоне выделяются два масштабных соревнования, которые преследуют глобальные цели и растягиваются на несколько лет.

Организатор первого соревнования — XPRIZE, крупный фонд, поддерживающий инновации. Второй конкурс проводит Агентство оборонных разработок США (DARPA). Цель одних — найти решение глобальных проблем с помощью ИИ, другие хотят создать «третью волну» искусственного интеллекта, чтобы улучшить безопасность государства.

Под катом мы собрали, что известно о каждом из соревнований.


TED 2016. Дэвид Кенни (IBM) объявляет о начале конкурса IBM Watson AI XPRIZE

Научно-технический прогресс — это магистраль, которая ведёт в фантастическое будущее с неизведанными возможностями. Но с какой скоростью мы помчимся по этой магистрали — зависит только от нас. Мы можем вообще развернуться и двинуть в обратном направлении, как сделала европейская цивилизация 1500 лет назад.

Что мы видим сейчас в традиционных социальных иерархиях? Борьба за статус, власть, деньги, карму — всё это побочные эффекты нашей биологической природы. К сожалению, личное эго и предубеждения присущи и самым рациональным людям: инженерам и исследователям. Иногда такое ЧСВ мешает научному прогрессу.

Три закона робототехники Айзека Азимова, вероятно, являются самыми известными и влиятельными из когда-либо написанных в сайенс-фикшн строк в направлении технической политики. Известный писатель предположил, что по мере того, как машины будут обретать большую автономию и играть большую роль в жизни человека, нам понадобятся жёсткие правила, чтобы они не могли нанести нам вред.

Теперь, с A.I., автоматизацией и восходом заводской робототехники создаваемые машинами и их производителями опасности ещё более сложны и насущны. Специально к старту нового потока курса Machine Learning представляем вам перевод интервью с Фрэнком Паскуале, профессором Бруклинского юридического института, который в провокационной книге New Laws of Robotics: Defending Human Expertise in the Age of AI предлагает добавить четыре новых закона к трём законам Азимова.

Подробнейшее исследование попыток использования искусственного интеллекта в распознавании лжи

До того, как полиграф вынес ему вердикт «виновен», Эммануэль Мервилус работал в компании, производящей растительное масло, в порту Ньюарка, Нью-Джерси. Он зарабатывал $12/час, таская коробки, однако этого не хватало на жизнь. Его брат и сестра были слишком юными для того, чтобы работать, а мать вела дорогую битву с раком. Однако босс в порту сказал, что он стоит следующим в очереди на повышение до технической позиции, на которой ему обещали платить $25/час.

Мервилус всё ещё ждал своего повышения, когда 19 октября 2006 года они с другом остановились перекусить в Dunkin’ Donuts, находившемся в недалеко расположенном городе Элизабет штата Нью-Джерси. Через несколько минут, когда они шли по улице, к ним подошли двое полицейских и обвинили их в происшедшем несколько минут назад близ железнодорожной станции ограблении человека, которому угрожали ножом.

У Google есть больше вычислительных мощностей, данных и талантливых специалистов для работы над искусственным интеллектом, чем у любой другой компании на Земле – и она не замедляет темп. Поэтому не должны замедлять темп и люди.

Человеческий мозг – забавная штука. Какие-то воспоминания остаются с нами навсегда: рождение ребёнка, автомобильная авария, день выборов. Но мы можем сохранять только некоторые детали – цвет двери акушерского отделения, запах избирательного участка – а другие подробности, типа лица медсестры, или то, как мы были одеты в момент ДТП, исчезают. Сундар Пичаи, генеральный директор Google, навсегда запомнит день, когда ИИ вышел из лаборатории.

«Это было в 2012-м, я находился в одной комнате с небольшой командой, где было всего несколько человек», — рассказывает он. Джефф Дин, легендарный программист из Google, помогавший писать поисковый движок, работал над новым проектом, и хотел, чтобы Пичаи на него взглянул. «Каждый раз, когда Джефф хочет показать вам что-то новое, вы испытываете радостное возбуждение», — говорит он.

Инженер по тестированию КОМПАС-3D Евгений очень хотел полететь на Луну и подал заявку в отряд космонавтов. Об этом мы и собирались рассказать в этом посте – как наш сотрудник проходил открытый отбор в экипаж нового космического корабля «Федерация». Не срослось. Женю срезали на первом этапе по медицинским показаниям.

Но благодаря более тесному знакомству с героем родилась идея другого поста. До прихода в АСКОН Женя работал на авиационном заводе, где участвовал в наземных испытаниях истребителей МиГ-29К. Немного поразведав, мы узнали, что в наших рядах есть физик, который побывал в ЦЕРНе на Большом адронном коллайдере, бывший главный инженер Коломенского кремля, военный лётчик, совершивший более 200 боевых вылетов.

Расспросили коллег с нетипичной биографией об их прошлой жизни и истории прихода в разработку.


Евгений Васин, руководитель отдела тестирования ЛОЦМАН:PLM

Сундар Пичаи, генеральный директор Google, одной из крупнейших компаний, работающих в области искусственного интеллекта, в интервью на этой неделе сказал, что опасения по поводу пагубного применения технологии «совершенно оправданы» – однако мы должны доверять технологической индустрии в том, что она сумеет со всей ответственностью урегулировать её использование.

В беседе с The Washington Post Пичаи сказал, что новые ИИ-инструменты – лежащие в основе таких инноваций, как робомобили и распознающие заболевания алгоритмы – требуют от компаний определять этические рамки и тщательно продумывать, как этой технологией можно злоупотребить.

С самого основания моей серии видео «AI and Games» на YouTube я исследовал различные реализации ИИ, решающие определённые задачи в дизайне видеоигр, требующие немедленного, реактивного поведения в сочетании с долговременным и стратегическим принятием решений. Популярным жанром, в котором ИИ может создавать быстрый, реактивный и захватывающий геймплей, являются шутеры от первого лица (FPS). Но если мы хотим рассмотреть потребность в эффективных системах, учитывающих баланс принятия краткосрочных и долгосрочных решений, то идеальным предметом для изучения являются игры в жанре стратегии реального времени (Real-Time Strategy, RTS).

И RTS, и FPS продолжают вносить инновации в современные видеоигры, стремясь соответствовать их дизайну. Но играм в жанре RTS нужно оценивать гораздо более обширное и длительное влияние быстрых и реактивных решений. Кроме того, им требуется управлять ресурсами на разных уровнях абстракции и сложности в многочасовых игровых сессиях. При обсуждении сложностей и инноваций, с которыми приходится столкнуться ИИ стратегических игр, ни в коем случае нельзя не упомянуть одну франшизу — Total War компании Creative Assembly.

В своей очередной лекции у нас в офисе автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала 22century.ru Сергей oulenspiegel Марков рассказал о ближайших и отдалённых перспективах автоматизации в различных областях экономики. А мы в свою очередь как всегда подготовили пост по мотивам выступления.

Какие именно технологии создают предпосылки для замены людей в тех или иных профессиях? Какие конкретные проекты последних лет являются важными вехами на пути к полной автоматизации различных видов работ? ConvNet, LSTM, DNC, что дальше? Куда именно мы бежим всё быстрее? Жив ли бионический подход? Ходжкин, Хаксли, гигантские аксоны кальмара — каким он будет дивный новый мир?..

В 2017 году покерный бот Libratus попал в заголовки СМИ, когда обыграл четырёх профессионалов в безлимитный холдем на дистанции 120 000 рук. Теперь технологию адаптировали для военного применения.

Разработчики систем слабого ИИ часто сравнивают эффективность своих программ в игровом противостоянии против человека. В играх с полной информацией в любой момент игры все игроки имеют полную информацию о состоянии игры, то есть о позиции и всех возможных ходах любого из игроков. В отличие от таких детерминированных ситуаций, в играх с неполной информацией часть информации о состоянии игры скрыта от игрока — например, карты оппонента. Безлимитный холдем как раз одна из таких игр. Кроме закрытых карт оппонента, добавляется здесь элемент неопределённости за счёт произвольного размера каждой ставки. С учётом этого количество возможных исходов оценивается в 10¹⁶¹. Выработка оптимальной стратегии в условиях неопределённости с учётом тактики оппонента — именно то, что нужно военным.

Война с применением ИИ начинает доминировать в стратегиях США и Китая, однако готовы ли к этому технологии?

В прошлом марте китайские исследователи объявили о намерении провести гениальную и потенциально разрушительную атаку на один из наиболее ценных технологических активов Америки: электромобиль Tesla.

Команда из лаборатории безопасности китайского техногиганта Tencent показала несколько способов обмана ИИ-алгоритма машины Tesla. Немного изменяя данные, идущие на датчики автомобиля, исследователям удалось запутать ИИ, управляющий автомобилем.

В одном случае на телеэкране был скрытый узор, заставивший заработать дворники.
В другом разметка на дороге была немного изменена так, чтобы запутать автономную систему вождения, после чего она сместила машину в соседнюю полосу движения.

Карта справа — это карта плотности населения, полученная алгоритмом, слева — исходник (фото: Всемирный Банк, Facebook)

Карты всегда были ценны — они нужны ученым, военным, государственным органам и обычным гражданам. Сейчас карты и картографический материал становятся все более важным источником информации — их используют в огромном количестве сервисов. К примеру, на основе подробных карт работают робомобили Google (картографическая информация используется с рядом других данных).

Подразделение Facebook Connectivity Lab заявило о создании собственных карт плотности населения высокого разрешения для 20 стран. Точность карт — примерно 5 метров. Картографический материал будет использоваться для дронов Facebook, которые смогут обеспечить жителей удаленных труднодоступных регионов доступом к Сети. Чтобы знать, куда лететь, дроны и будут использовать эти карты.

Известный изобретатель и футуролог Рей Курцвейл (Ray Kurzweil) считает, что будущее трейдинга принадлежит вовсе не людям, а искусственному интеллекту.

Если спросить о том, какие фильмы о компьютерах и хакерах вы знаете, то скорее всего первым ответом будет «Хакеры». «Матрица» конечно тоже в почете, но она в большей степени фантастическая.
А я сегодня пересмотрел старенький (1983 года) фильм «Военные игры» и подумал, почему о нем так редко упоминают?
Ведь здесь и хакинг в ассортименте (я правда не специалист и не могу оценить степень его правдоподобности), и социальная инженерия (когда главный герой подбирает пароль к компьютеру узнав, как зовут сына разработчика), и брутфорс (когда компьютер подбирал коды доступа к ракетам), и wardialing (когда главный герой обзванивал все телефоны подряд в поисках модемов) ну и наконец самый настоящий ИИ по имени Джошуа :)
Фильм довольно достоверно описывает DEFCON — шкалу военной готовности армии США. Поговаривают, что именно после этого фильма всемирно известная хакерская конференция обрела свое название.
А система боя, описанная в фильме, была положена в основу игры Defcon.
Ну и напоследок для тех, кто заинтересовался, трейлер:

Что такое искусственный разум или сильный искусственный интеллект? На каком этапе создания искусственного разума (ИР) находится человечество? Опасен или полезен ИР? Эти и другие вопросы я хочу осветить в данной статье.

Вопрос создания искусственного разума заинтересовал меня в 2003 году.

Это пришло как-то вдруг: утром я проснулся с мыслью, что должен приняться за эту задачу.
Прежде всего я постарался понять, а на каком этапе создания ИР мы находимся, какие подходы есть к решению данной задачи и в чем собственно проблема? Как её сформулировать?

Я скачал учебник “Пособие по созданию и воспитанию искусственного разума в домашних условиях” и погрузился в чтение…