Разрабатываю open-source инструменты для AI
Вероятно, все уже слышали о Stable Diffusion - модели, способной создавать фотореалистичные изображения на основе текста. Благодаря библиотеке diffusers от HuggingFace, использование этой модели очень просто.
Однако организация проекта и зависимостей для его запуска независимо от среды (будь то локально или в облаке), все еще может быть сложной задачей.
В этой статье, я на простом примере расскажу о том, как решать эту проблему с помощью diffusers и dstack.
Привет! На прошлой неделе мы выложили на GitHub утилиту для запуска ML скриптов в AWS.
В этом посте я бы хотел рассказать, об этой утилите, а также с какими трудностями мы столкнулись при ее разработке. Во второй части статьи, я бы хотел поделиться нашим опытом запуска open-source проекта, и чему этот опыт научил.
Статья может быть интересна тем, кто имеет отношение к машинному обучению, тем кто разрабатывает собственные утилиты для разработчиков, и, наконец, тем, кто занимается разработкой open-source проектов.
С тех пор, как мы анонсировали JetBrains DataSpell в марте, наша новая IDE для Data Science была доступна для ограниченного числа пользователей, которые помогали нам с тестированием IDE и обратной связью. Сегодня мы запускаем программу раннего доступа для всех желающих. Всем, кто хотел участвовать в программе, придут приглашения. Вы можете скачать свежую EAP-сборку на сайте JetBrains DataSpell (регистрация не требуется).
Не секрет, что Python является одним из самых широко используемых языков для анализа, обработки и визуализации данных, поэтому было логично реализовать функции Data Science в PyCharm. В прошлом году мы собрали много отзывов, и они помогли нам понять, как значительно улучшить поддержку Data Science в IDE. Но при этом стало очевидно, что у специалистов по работе с данными и разработчиков разные сценарии использования и ожидания от своих инструментов.
В итоге мы решили создать на платформе PyCharm совершенно новую IDE, которая заточена исключительно под задачи Data Science. Сегодня мы с удовольствием расскажем подробнее об этой IDE, а также приглашаем вас ее попробовать.
Рабочее название новой IDE — JetBrains DataSpell (но на момент релиза оно может измениться). JetBrains DataSpell — это удобная среда разработки для специалистов по Data Science, которые активно занимаются разведочным анализом данных (Exploratory Data Analysis) и прототипированием моделей машинного обучения.
Чтобы принять участие в EAP, подайте заявку на официальной странице. Учтите, пожалуйста, что мы будем рассылать приглашения поэтапно, а не всем одновременно. И не переживайте: если вы отправили заявку, то в любом случае получите приглашение.
