На Оранже есть НПУ. И модели LLM сконвертированные под RKNN он тянет, на простые вопросы вполне отвечает, но под умный дом получается слишком большой запрос и долгая реакция.
Да, Вашу статью тоже читали, интересно было, потому что наша разработка стартовала больше года назад. Сначала долго не верили, что это вообще кому то надо, потом стали появляться статьи на схожую тематику и полегчало)
Цифры указанные в статье это на модели под обычный CPU, у нас еще конвертация именно под RKNN есть, но из-за постоянного переобучения в процессе разработки я перестал конвертить, но так должно быть еще быстрее. Значит любой подобный одноплатник подойдет. Еще хотим на WB8 протестировать, но позже, как окончательный датасет соберем.
Так и будет, но вот с обучалкой в облаке пока не совсем уверены, ее все таки поддерживать и оплачивать придется. Если устройств не много, то локально можно обучать, если много, то с ростом датасета время обучения растет в геометрической прогрессии.
Добрый день, берем
Добрый день.
Бари потестировать можно, этого ассистента пока нет, сейчас стадия закрытого тестирования.
Мы обучаем стандартную PT модель потом конвертим ее под RKNN, но она очень шустрая даже на CPU.
О, спасибо, обязательно посмотрим. Я все жду когда в виспере появится поддержка стриминга
Она локальная? Стриминг голоса в реальном времени поддерживает? Мы все огрехи VOSK обошли искажением самих команд, в статье об этом написано
к сожалению предсказуемость человечкой тупизны пока не можем обработать) но поржал, спасибо)
если речь про Coral то Оранж мощнее) Сравните спеки. Оранж 5 если что
Выше подсказали про микрофон, судя по описанию должно быть хорошо. Заказали, протестим.
В статье про это тоже написано, но буквально одно предложение.
На Оранже есть НПУ. И модели LLM сконвертированные под RKNN он тянет, на простые вопросы вполне отвечает, но под умный дом получается слишком большой запрос и долгая реакция.
Почитал, очень много теории и много разных вариантов, но так и не понял прототип получилось сделать?
Да, Вашу статью тоже читали, интересно было, потому что наша разработка стартовала больше года назад. Сначала долго не верили, что это вообще кому то надо, потом стали появляться статьи на схожую тематику и полегчало)
Все внешние апи стали внутренними)
Цифры указанные в статье это на модели под обычный CPU, у нас еще конвертация именно под RKNN есть, но из-за постоянного переобучения в процессе разработки я перестал конвертить, но так должно быть еще быстрее. Значит любой подобный одноплатник подойдет. Еще хотим на WB8 протестировать, но позже, как окончательный датасет соберем.
Так и будет, но вот с обучалкой в облаке пока не совсем уверены, ее все таки поддерживать и оплачивать придется. Если устройств не много, то локально можно обучать, если много, то с ростом датасета время обучения растет в геометрической прогрессии.
Боюсь что нет)
Спасибо, закажем, проверим)
Добрый день, скоро объявим о публичном тесте. Можете свой опыт рассказать про этот микрофон?
Добрый день, планируем что-то типа павильона на рельсах, все закладные предусмотрены.
Вылавливать ничего в этом бассейне не нужно, оно само смывается)
Как временное решение накрываем просто брезентом.
Здравствуйте, максимум от солнца было 34 вроде. От котла думаю также сможет, он мощный
Где тут алгоритм? Угомонитесь. Отвечать больше не буду.