Итак, ты решил сменить работу и исследовать для себя новые карьерные возможности на международном рынке. Английский на уровне В1+/В2, что уже само по себе заставляет тебя нервничать, ведь во всех вакансиях написано fluent English, а ты впадаешь в ступор от непонимания как правильно ответить на самый первый вопрос на собеседовании “Tell me about yourself”. А еще нужно создать достойное резюме и уметь рассказывать о своем опыте, чтобы повысить свои шансы. Всё это становится супер overwhelming, ты хватаешься за голову и понимаешь что не существует one-size-fits-all решения. 

Здесь я уже рассказывала как структурно отвечать на вопросы рекрутера, но данная статья посвящена именно self-pitch. Я поделюсь 2 способами создания эффективной самопрезентации, а в конце статьи ты можешь забрать шаблон и использовать его для создания ответа на вопрос “Tell me about yourself”. Если ты уже сделал всё по шаблону или у тебя есть другая версия рассказа о себе, ты можешь написать лично  автору и показать свой результат для обратной связи. 

Как рассказать о себе? Способ 1.

Self-pitch - это продающая самопрезентация о себе. Самое важное что нужно запомнить - Product managers tell stories. Навык рассказывать истории (сторителлинг) просто необходим для эффективных ответов на вопросы собеседования. 

Секрет классных историй позаимствуем у литературы/кинематографа. В оригинале это выглядит вот так, но мы немного модифицируем картинку.

Десять лет назад я писал пару статей - Как загрузить последний Office с сайта Microsoft без всякого App-V / Хабр (habr.com) и Как загрузить Microsoft Office 16 с сайта Microsoft / Хабр (habr.com), при помощи на тот момент еще мало кому известным Office Deployment Tool.

Время бежит стремительно, за Office 2016 выходит Office 2019, Office 2021, и вот сейчас подошло время для Office 2024. Что ж, посмотрим, что поменялось в плане загрузки, установки и активации продукта за десять лет.

Для начала о версиях и изданиях Microsoft Office. Чтобы не быть слишком дотошным в описании, скажу коротко самое главное, - с годами линейка Office развивается, существуют разные подписки и планы обновления, - новые функции появляются в новых версиях, для старых версий выходят исправления ошибок и заплатки к найденным уязвимостям.

Microsoft давно перешел на систему распространения продуктов семейства Office по разным, так называемым, "каналам" (channels), в зависимости от того как часто вы хотите получать нововведения и обновления.

Ключевым отличием в текущей загрузке и установке Office от того, что было актуально во времена Office 2016, является то, что вы должны определить, каким каналом распространения вы собираетесь пользоваться, - то есть с какого канала собираетесь устанвливать сам продукт. Тем, кто хотел бы подробно изучить разные каналы распространения я предложу почитать первоисточник - Обновления Office - Office release notes | Microsoft Learn. Остальным кратко резюмирую - Microsoft сейчас предпочитает всем продать подписку на Microsoft 365 (то, что ранее называлось Office 365), с регулярно обновляемыми возможностями в течении так называемой Современной политики жизненного цикла. По этой же современной политике распространяется пользовательские (коробочные, ретейл) версии Office 2021. Office 2021, например, поддерживается лишь до 13 октября 2026. А более старые версии следуют, так называемой политике фиксированного жизненного цикла, в рамках которой Office 2016 и Office 2019 поддерживаются лишь до 14 октября 2025. В целом, они не перестанут работать после, однако, перестанут обновляться. И у тех из вас, кто пользуется почтовыми сервисами на базе Microsoft Outlook.com или Office365, а возможно и пользователям Microsoft Exchange, с обновлениями выпущенными после 14 октября 2025 уже пора призадуматься об обновлении.

В этом посте я не буду акцентировать внимание на значимости перехода на Российское ПО в государственном секторе, поскольку об этом написано уже множество статей. Вместо этого, хочется поделиться опытом реализации одного из наших проектов, в рамках которого мы успешно перевели клиента с иностранных решений виртуализации и СУБД на российские аналоги, подтвердив нашу экспертизу и возможность реализации критически важных частей IT-инфраструктуры на базе отечественных разработок. 

Вводная по проекту

Проект затрагивал ключевую часть инфраструктуры заказчика, где функционировала информационная система, насчитывающая более 5000 пользователей. Система была построена на платформе 1С Фреш для ведения финансово-хозяйственной деятельности заказчика и более 600 подведомственных организаций. В её состав входило: около 24 информационных баз общим объемом свыше 26 Тб. Техническая часть включала 105 виртуальных машин на базе Microsoft Hyper-V и операционной системы Windows Server 2012 R2, управление базами данных осуществлялось через MS SQL Server 2014.

В 2023 году в рамках стратегии снижения рисков от использования иностранного ПО и усиления информационной безопасности заказчиком было принято решение о необходимости замены всех ключевых компонентов иностранного ПО на аналоги российского производства. При этом важно было не нарушить работоспособность существующей информационной системы.

Когда заказчик обратился к нам с предложением помочь в реализации этого проекта, мы с удовольствием взялись за эту задачу, так как наша компания участвовала в развёртывании и сопровождении информационной системы на стадии её запуска.

Вообще, я люблю опенсорс - мой голосовой помощник Ирина тому подтверждение.

Тем не менее, в текстовых нейросетях пока опенсорс решений уровня GPT-4 нет - а пользоваться им при написании кода, честно говоря, правда полезно.

Если честно, меня несколько утомило решать вопросы доступа и оплаты OpenAI аккаунта, необходимого для доступа к GPT-4 и API (да, я провожу эксперименты, и API мне нужен).

Я бы с удовольствием поэкспериментировал и с другими сетями - например, Claude, о которой говорят гораздо меньше, но которая, по-видимому, не намного хуже (спойлер: я пробовал - по моему мнению, Claude 2 вполне на уровне GPT-4).

Постепенно реализовывая свои "хотелки", я создал сервис VseGPT.ru, который решает мои основные проблемы - предоставляет общий интерфейс в виде чата и OpenAI API к разным топовым нейросетям - ChatGPT, Claude, Google Palm и опенсорсным Llama 70b, 34b Code и пр.

Конечно, сервис я делал в основном под свои профессиональные потребности, так что давайте посмотрим, чего хотел я, и насколько это подойдёт вам:

Сегодня я рад представить вам S.T.A.R.K. (Speech and Text Algorithmic Recognition Kit). Если вы когда-либо мечтали создать голосового ассистента, который будет автономным, приватным, продвинутым и невероятно интуитивным, S.T.A.R.K. - лучшее решение.