Геометрическое доказательство теоремы Пифагора
Малоизвестное обобщение теоремы Пифагора
Геометрическое доказательство теоремы Пифагора
Backend
Согласно многочисленным исследованиям в области компьютерной безопасности, в ТОП-3 уязвимостей информационных систем входит подбор пароля.
Почти для каждой информационной системы сегодня существуют свои дефолтные учётные записи, которые широко распространены в сети Интернет. Например, их можно взять отсюда.
В случае, если мы имеем какой-либо портал, где пользователи – это люди, то бОльшую часть уязвимых слабых паролей можно отнести к одной из 4 групп:
В данной статье будет рассказываться о применении библиотеки машинного зрения (openCV) для удаления эффекта радиального искажения (дисторсии) с фото и видео. Данный эффект также известен как эффект рыбьего глаза (fisheye) или distortion. Решение написать данную статью было принято после нескольких дней поиска информации в интернете. Не смотря на то, что есть гайды на английском языке, они не объясняют как правильно установить openCV, чтобы все работало. В статье присутствует готовый код.
Сразу привожу фото итогового результата. Слева оригинальное фото, справа — обработанное:
Зачастую, одно из первых архитектурных решений, принятых в начале разработки вашего сайта — будет использование email + password для авторизации пользователя. Эта связка прочно засела в наши головы, и мы уже на задумываемся, зачем мы заставляем людей придумывать пароль. Мы привыкли так делать.
Но давайте подумаем, возможно, вашим пользователям не нужны пароли.
Одно из возможных решений, это использовать OAuth 2.0, но не у всех пользователей может быть аккаунт в социальной сети и желание его использовать на вашем ресурсе.
Но как-же тогда избавиться от пароля? На этот вопрос, я и попробую ответить в статье.
Довольно просто. Нам понадобится свой телеграм-бот, один пакет и одна строчка кода
А результат будет таким: