В апреле на RailsConf в Фениксе мы обсудили огромное количество советов по использованию Postgres с Rails, и подумали, что будет полезно их записать и поделиться с более широкой аудиторией. Здесь вы найдете некоторые из них, касающиеся отладки и улучшения производительности базы данных вашего Rails приложения.

Предисловие

• Хранение резервный копий данных, документов и дистрибутивов;
• Закачка торрентов;
• Раздача торрентов по DLNA и SMB на различные устройства;
• VPN-клиент к провайдеру (был даже период, когда сервер держал два PPTP соединения через MPD – для работы локального трафика и медленного безлимита);
• VPN-сервер и подключение до офисного шлюза (канал до работы);
• Asterisk сервер для IP-телефонии (в дальнейшем в доме появились всякие SPA-3112, радио-трубки и т.д.);
• FTP-служба для получения данных с IP-камеры, для сброса бекапов с Mikrotik-ов скриптами;
• И т.д. и т.п.

Помните, еще пару лет назад можно было просто купить себе кучу ссылок и попасть в ТОП. Что мы имеем сегодня? Яндекс потрепал нервишки многим владельцам сайтов, всего лишь выкатив новый алгоритм Минусинск. А потом и Google сделал Пингвин частью основного алгоритма. Обе эти меры со стороны поисковых систем были приняты с одной целью – борьба с покупными ссылками. Однако ни та ни другая компании не отказались от учета ссылок при ранжировании – это все еще остается важным аспектом. Изменились требования к ссылкам. Только качественные, только естественные.

В связи с этим на смену покупке ссылок пришел крауд-маркетинг. Это далеко не новая тема. Предприимчивые владельцы сайтов, интернет-маркетологи, пиарщики и продвиженцы уже давно с ним работали, правда, наверное, не знали, как эта технология называется.

Если коротко, то крауд-ссылки – это ссылки, полученные в результате обмена мнениями живых пользователей. Вся крауд-технология строится на рекомендациях тех, кто уже знаком с товаром или услугой, тем, кто только собирается попробовать.

Но так как данный метод только набирает популярность, то у многих владельцев сайтов возникают вопросы в стиле: «А не попаду ли я под санкции поисковиков за крауд-ссылки?», «Почему так много ссылок разом? У меня не будет “ссылочного взрыва”?».
Поэтому мы собрали ТОП-10 наиболее распространенных вопросов:

Специально для читателей Хабра мы составили список ресурсов и приложений, которые позволят эффективно дополнить занятия с преподавателем или самостоятельное обучение.

Приветствую, Хабровчане! Недавно я писал статью про то, как написать парсер дневника МРКО, а в конце пообещал написать про интеграцию с Телеграм ботом, о чем очень жалею. Сейчас бот уже готов и полностью функционирует. Хочу рассказать вам, что использовал и с какими трудностями столкнулся в этой работе.

Год назад я начал писать ботов для всеми любимого Телеграма. На Питоне, конечно. И вот недавно мой сын пошёл в школу, где, как оказалось, был электронный дневник под названием МРКО. Как вы могли догадаться, самая первая мысль — сделать бота (пока для личного пользования), который смог бы присылать в Телеграм оценки, домашнее задание и комментарии. Кому интересно — прошу под кат.

Введение

В 2008 году в списке рассылки pgsql-hackers началось обсуждение расширения по сбору статистики по запросам. Начиная с версии 8.4 расширение pg_stat_statements входит в состав постгреса и позволяет получать различную статистику о запросах, которые обрабатывает сервер.

Обычно это расширение используется администраторами баз данных в качестве источника данных для отчетов (эти данные на самом деле являются суммой показателей с момента сброса счетчиков). Но на основе этой статистики можно сделать мониторинг запросов — посмотреть на статистику во времени. Это оказывается крайне полезно для поиска причин различных проблем и в целом для понимания, что происходит на сервере БД.

Я расскажу, какие метрики по запросам собирает наш агент, как мы их группируем, визуализируем, так же расскажу о некоторых граблях, по которым мы прошли.

Я уже рассказывал про мониторинг запросов postgresql, в тот момент мне казалось, что я полностью разобрался, как postgresql работает с различными ресурсами сервера.

При постоянной работе со статистикой по запросам постгреса мы начали замечать некоторые аномалии. Я полез разбираться, заодно очередной раз восхитился понятностью исходного кода постгреса )

Под катом небольшой рассказ о неочевидном поведении postgresql.

1. Средства для проверки почты и их вложений;
2. Средства для анализа посещаемых сайтов и объемов трафика;
3. Средства выполняющие функции потокового антивируса;
4. Средства анализа трафика (IDS);
5. И многое другое.