Пользователь
В данной статье хочу рассказать про сервис load-testing-hub, главная задача которого это сбор, агррегация, анализ и визуализация данных о нагрузочном тестировании
Расскажу о том, какие проблемы решает сервис, как он помогает оценивать производительность выпускаемых релизов, а также поделюсь примерами его использования
Рассмотрим основные возможности load-testing-hub, такие как создание наглядных графиков и отчетов, сравнение результатов нагрузочных тестов
В данной серии статей описан процесс создания первого pet-проекта для начинающего инженера в DevOps:
Глава 1: Введение и подготовка стенда
Всем привет! Это снова Олег. Как и обещал, публикую вторую часть текста, посвященную вопросам, которые могут быть заданы на собеседовании по Kubernetes.
Чтобы было понятно о чем речь, коротко: я работаю исполнительным директором по разработке в Газпромбанке, собеседую инженеров DevOps и системных администраторов. Делюсь вопросами (и ответами, конечно), которые могут быть заданы на собеседовании. Первую часть можно найти здесь. Итак, поехали.
За последнее время мне довелось провести немало технических собеседований на позицию DevOps инженера, в связи с чем появилась идея формализовать полученные выводы в этой статье. Хочу поделиться своими наблюдениями, субъективным мнением, и задать самому себе вопросы, ответы на которые, возможно, мне помогут получить читатели данной статьи.
Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Абрамкин, я руководитель поддержки третьего уровня в направлении омниканальных решений Лиги Цифровой Экономики. Моя команда — последняя «инстанция» во флоу по решению инцидентов. Мы пишем доработки и фиксы, чтобы победить проблему клиента, а также можем предоставить оптимальную конфигурацию для системы, которая передана на эксплуатацию или требует масштабирования. Это может быть кластер Elasticsearch, балансировщики nginx или что поинтереснее — распределенная NoSQL СУБД Apache Cassandra.
В материале я расскажу именно об Apache Cassandra: какие ошибки можно совершить при ее использовании, на что стоит обратить внимание и чем лучше не пренебрегать.
Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Абрамкин, я руководитель поддержки третьего уровня в направлении омниканальных решений Лиги Цифровой Экономики. Моя команда — последняя «инстанция» во флоу по решению инцидентов. Мы пишем доработки и фиксы, чтобы победить проблему клиента, а еще предоставляем оптимальную конфигурацию для системы, которая передана в эксплуатацию или требует масштабирования. Это может быть кластер Elasticsearch, балансировщики nginx или что поинтереснее — распределенная NoSQL СУБД Apache Cassandra.
Как переехать из Slack в Mattermost — личный опыт
Приветствую, уважаемые читатели Хабра. Меня зовут Иван, я руковожу направлением омниканальных решений в Лиге Цифровой Экономики. На старте одного из проектов около шести лет назад мы с заказчиком решили, что будем вести все проектные коммуникации в Slack. На тот момент для нашей небольшой команды стоил он не так дорого, да еще и был удобнее, чем альтернативные мессенджеры.
Summary: Из-за проблем со Slack нам нужно было искать альтернативу, а терять накопленные наработки не хотелось. Мы нашли способ переехать относительно безболезненно и с сохранением данных — рассказываем, как это сделали.
В одном из предыдущих постов я рассказывал о проектах созданных пользователями программы FLProg. А сегодня я хочу рассказать о системе созданной мною самим.
Организация очередей звонков и распределение звонков по операторам является одной из основных задач колл-центра, обслуживающего входящие вызовы, когда количество вызовов превышает количество доступных операторов (стандартная ситуация для большинства колл-центров). Звонящего ставят в очередь под определенным номером, о чем ему сообщает IVR, и проигрывают музыку, переодически рассказывая об изменении места в очереди и предполагаемом времени ожидания (до того как ответит оператор). Если повезет, то музыка будет приятной, а ожидание не слишком долгим. Хотите узнать как быстро организовать колл-центр с описанным функционалом, не влезая в дебри и сложности IP-телефонии — добро пожаловать под кат.
Хочу поделиться ссылками на несколько полезных сервисов. Некоторые из них помогут сэкономить время, другие — сделают за Вас незнакомую/нелюбимую работу. Список разбит по категориям, чтобы было легче ориентироваться.