User
Первая система для обработки больших объемов данных появилась в конце 19 века. Американский инженер Герман Холлерит создал ее для того, чтобы обрабатывать результаты переписи населения США. Компания Холлерита — первый ИТ-стартап — нашла частных инвесторов и государственные заказы, создала новую отрасль, и привлекла сотни клиентов. Однако ее монопольное положение на этом рынке было недолгим — вскоре появился конкурент, который смог предложить пользователям более низкие цены и новые технологии.
Давно полюбил формат Markdown за простоту и легкость его использования при документировании исходного кода и за возможность его применения при оформлении статей для Хабра. Потом добавился Obsidian для ведения заметок. И формат Markdown стал по сути основным способом форматирования набираемого текста.
Единственной, но весьма большой ложкой дегтя, оставалась проблема ввода символа решетки «#» при использовании русской клавиатуры. А так как знак решётки (октото́рп, хеш, знак номера, дие́з, sharp), в русской раскладке клавиатуры отсутствует, то каждый раз переключаться на английскую раскладку, меня немного утомляло. И «немного утомляло» еще мягко сказано, так как символ решетки, кроме указания заголовков в Markdown и тегов в Obsidian, еще часто используется как начало комментария до конца строки (в Bash, Python, NewLang).
А так как предлагаемые на просторах интернета способы ввода символа решетки в русской раскладке клавиатуры меня совсем не вдохновляли (и если Alt+35 на Numpad под виндой еще сойдет, но этот способ не работает под Linux, а занимать буфер обмена ради вставки одного символа, вообще не вариант), то пришлось потратить некоторое время на эксперименты, результатами которых я и хочу поделиться.
Привет! В этой статье я бы хотел рассказать, как Spring'овая аннотация @Transactional ведет себя при возникновении исключений. Про это немало написано, в том числе на Хабре. Например, тут или тут. Поэтому, чтобы не повторяться, я не буду подробно расписывать как и почему исключения влияют на откат транзакций, а вместо этого просто покажу несколько примеров.
Всем привет! Есть достаточно распространенная задача: нужно вставить новую запись в БД, но если она уже там есть, то её следует обновить. Эта ситуация может встретиться, например, если у вас есть 2 источника данных, каждый из которых передает половину информации об объекте, и ваш сервис должен склеить части вместе по какому‑то внешнему идентификатору. Но вы не знаете, в каком порядке к вам попадут эти половинки. Предлагаю посмотреть, как это можно сделать, если сервис использует Spring Data JPA.
Про то, как поднять контейнер Nginx и настроить для него автообновление сертификатов LetsEncrypt, есть довольно много статей. В этой будет описана довольно нестандартная схема. Основные моменты:
В конце февраля‑начале марта 2023 года в Магнитогорске проходил форум «Цифровая устойчивость и промышленная безопасность России», который чаще называют «Магнитка». Несколько лет подряд он был посвящён банковской кибербезопасности. Однако в этот раз мероприятие перенесли в Екатеринбург, поэтому «Магнитку», проходящую в Магнитогорске, было решено переориентировать на индустриальную или промышленную ИБ. Информационная служба Хабра посетила форум и сделала несколько материалов. Начнём с отчёта.
Эта страница временно недоступна.
Пожалуйста, зайдите на эту страницу позже.
Приносим извинения за доставленные неудобства.
Повторите попытку позже.
И снова здравствуйте! Я – Евгений Симигин, занимаюсь внедрением DevOps-практик в Центре компетенций по разработке облачных и интернет-решений МТС Digital. Как я и обещал – это вторая часть нашего обзора Argo Rollouts, из которой вы узнаете о том, как в процессе выкатки нового релиза организовать еще и тестирование.
Всем привет! Меня зовут Евгений Симигин, я занимаюсь внедрением DevOps-практик в Центре компетенций по разработке облачных и интернет-решений МТС Digital. В этой статье – обзор Argo Rollouts, я покажу несколько примеров применения и отмечу интересные места в документации. Хотите быстро освоить Argo Rollouts и разобраться в этом решении? Тогда жмите кнопку «Читать далее»!
Крайне минималистичная схема кластера высокой доступности, требующая только 2 сервера и ничего более. Пригодна в том числе для серверов у разных хостеров или в разных датацентрах. Позволяет решить вопрос отказоустойчивости для балансировщика, так чтобы он сам не был единой точкой отказа.
В этой статье будет следующее:
Долгое время в России было две индустрии, куда стремились попасть почти все лучшие выпускники главных бизнес-вузов страны. Это инвестиционный банкинг (про него в другой раз) и топовый управленческий консалтинг. Консалтинговые фирмы успешно наращивали объемы проданных проектов и расширяли офисы. Но этот год в России переживут далеко не все из них. Разбираемся, каким был российский консалтинг до 2022 г., и какой он будет теперь.
Около семи лет назад Dan North в своей статье описал практическое применение BDD подхода, который позволяет сделать процесс разработки более понятным и управляемым путем налаживания внутренних коммуникаций. Индустрия с каждым днем проявляет всё больший интерес к этой методологии, нацеленной на продуктивное взаимодействие стандартных команд типа «аналитика-разработка-тестирование».
Однако, сейчас лишь малая часть компаний решается на использование BDD. Почему?
Sql, RegExp, Gradle — что их объединяет? Всё это примеры использования проблемно-ориентированных языков или DSL (domain-specific language). Каждый такой язык решает свою узконаправленную задачу, например, запрос данных из БД, поиск совпадений в тексте или описание процесса сборки приложения. Язык Kotlin предоставляет большое количество возможностей для создания собственного проблемно-ориентированного языка. В ходе статьи мы разберемся, какие инструменты есть в арсенале программиста, и реализуем DSL для предложенной предметной области.
Весь синтаксис, представленный в статье, я объясню максимально просто, однако, материал рассчитан на практикующих инженеров, которые рассматривают Kotlin, как язык для построения проблемно-ориентированных языков. В конце статьи будут приведены недостатки, к которым нужно быть готовым. Используемый в статье код актуален для Kotlin версии 1.1.4-3 и доступен на GitHub.
