Некоторые опции Bash хорошо известны и часто используются. Например, многие в начале скрипта пишут

set -o xtrace

для отладки,

set -o errexit

для выхода по ошибке или

set -o errunset

для выхода, если вызванная переменная не установлена.

Но есть много других опций. Иногда они слишком путано описаны в манах, поэтому я собрал здесь некоторые из наиболее полезных, с объяснением.

Зачем хранить все данные в памяти?

Для хранения данных сайта или бекэнда первым желанием большинства здравомыслящих людей будет SQL база данных. 

Но иногда в голову приходит мысль что модель данных не подходит для SQL: например, при построении поиска или социального графа нужен поиск по сложным связям между объектами. 

Хуже всего ситуация, когда работаете в команде, и коллега не умеет строить быстрые запросы. Сколько времени вы потратили на решение проблем N+1 и на построение дополнительных индексов, чтобы SELECT на главной странице отрабатывал за разумное время?

Другим популярным подходом является NoSQL. Несколько лет назад был большой хайп вокруг этой темы — для любого удобного случая разворачивали MongoDB и радовались ответам в виде json-документов (кстати, сколько костылей пришлось вставить из-за циклических ссылок в документах?).

Почему бы не попробовать хранить все данные в памяти приложения, периодически сохраняя в произвольное хранилище (файл, удаленная база данных)? 

«Нам нужен DevOps!»
(самая популярная фраза в конце любого хакатона)

Сначала немного лирики.

Когда разработчик является отличным девопсом, умеющим развернуть своё детище на любой машине под любой OC, это плюс. Однако, если он вообще ничего не смыслит дальше своей IDE, это не минус — в конце концов, деньги ему платят за код, а не за умение его разворачивать. Узкий глубокий специалист на рынке ценится выше, чем средней квалификации «мастер на все руки». Для таких, как мы, «пользователей IDE», хорошие люди придумали Docker.

Принцип Docker следующий: «работает у меня — работает везде». Единственная программа, необходимая для деплоя копии Вашего приложения где угодно — это Docker. Если Вы запустили своё приложение в докере у себя на машине, оно гарантированно с тем же успехом запустится в любом другом докере. И ничего, кроме докера, устанавливать не нужно. У меня, к примеру, на виртуальном сервере даже Java не стоит.

Автор материала, перевод которого мы публикуем, говорит, что в мире разработки программного обеспечения «архитектурным проектированием» можно назвать процесс конструирования приложения, в ходе которого его стремятся сделать качественным, надёжным и хорошо поддающимся поддержке. При этом паттерны (шаблоны) проектирования позволяют оперировать понятиями, представляющими собой подходы к решению распространённых проблем. Эти решения могут варьироваться от абстрактных, концептуальных, до предельно конкретных. Их знание позволяет разработчикам эффективно друг с другом общаться.

Если хотя бы два разработчика в команде разбираются в паттернах, разговор о решении проблем, встающих перед командой, становится весьма продуктивным. Если о паттернах знает лишь один член команды, то обычно просто бывает разъяснить то, что он знает, другим членам команды.



Цель этой статьи заключается в том, чтобы заинтересовать читателей чем-то вроде формального представления знаний в сфере разработки программного обеспечения, продемонстрировав им идею паттернов проектирования и описав несколько паттернов, которые интересны тем, что они нашли применение в современной JavaScript-Разработке.

TensorFlow — это опенсорсная библиотека, созданная Google, которая используется при разработке систем, использующих технологии машинного обучения. Эта библиотека включает в себя реализацию множества мощных алгоритмов, рассчитанных на решение распространённых задач машинного обучения, среди которых можно отметить распознавание образов и принятие решений.



Этот материал посвящён основам TensorFlow и рассчитан на читателей, которые ничего не знают о данной библиотеке.

Строительство таблицы из компонентов — задача, которая рано или поздно возникает перед каждым разработчиком дизайн-систем в Figma.

Существует три подхода к дизайну таблиц, чтобы создать data grid с гибкой архитектурой. В каждом из случаев используется либо row-компонент, либо column-компонент, либо cell-компонент. Каждый из случаев подробно рассмотрим ниже.

Люди учатся архитектуре по старым книжкам, которые писались для Java. Книжки хорошие, но дают решение задач того времени инструментами того времени. Время поменялось, C# уже больше похож на лайтовую Scala, чем Java, а новых хороших книжек мало.

В этой статье мы рассмотрим критерии хорошего кода и плохого кода, как и чем измерять. Увидим обзор типовых задач и подходов, разберем плюсы и минусы. В конце будут рекомендации и best practices по проектированию web-приложений.

Эта статья является расшифровкой моего доклада с конференции DotNext 2018 Moscow. Кроме текста, под катом есть видеозапись и ссылка на слайды.

Сегодня, в заключительной части перевода курса по React, мы поговорим о современных возможностях React и обсудим идеи React-приложений, создавая которые, вы можете повторить то, чему научились, проходя этот курс, и узнать много нового.



→ Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX
→ Часть 2: функциональные компоненты
→ Часть 3: файлы компонентов, структура проектов
→ Часть 4: родительские и дочерние компоненты
→ Часть 5: начало работы над TODO-приложением, основы стилизации
→ Часть 6: о некоторых особенностях курса, JSX и JavaScript
→ Часть 7: встроенные стили
→ Часть 8: продолжение работы над TODO-приложением, знакомство со свойствами компонентов
→ Часть 9: свойства компонентов
→ Часть 10: практикум по работе со свойствами компонентов и стилизации
→ Часть 11: динамическое формирование разметки и метод массивов map
→ Часть 12: практикум, третий этап работы над TODO-приложением
→ Часть 13: компоненты, основанные на классах
→ Часть 14: практикум по компонентам, основанным на классах, состояние компонентов
→ Часть 15: практикумы по работе с состоянием компонентов
→ Часть 16: четвёртый этап работы над TODO-приложением, обработка событий
→ Часть 17: пятый этап работы над TODO-приложением, модификация состояния компонентов
→ Часть 18: шестой этап работы над TODO-приложением
→ Часть 19: методы жизненного цикла компонентов
→ Часть 20: первое занятие по условному рендерингу
→ Часть 21: второе занятие и практикум по условному рендерингу
→ Часть 22: седьмой этап работы над TODO-приложением, загрузка данных из внешних источников
→ Часть 23: первое занятие по работе с формами
→ Часть 24: второе занятие по работе с формами
→ Часть 25: практикум по работе с формами
→ Часть 26: архитектура приложений, паттерн Container/Component
→ Часть 27: курсовой проект
→ Часть 28: современные возможности React, идеи проектов, заключение
→ The end!

В этой части перевода учебного курса по React вам предлагается создать генератор мемов.



→ Часть 1: обзор курса, причины популярности React, ReactDOM и JSX
→ Часть 2: функциональные компоненты
→ Часть 3: файлы компонентов, структура проектов
→ Часть 4: родительские и дочерние компоненты
→ Часть 5: начало работы над TODO-приложением, основы стилизации
→ Часть 6: о некоторых особенностях курса, JSX и JavaScript
→ Часть 7: встроенные стили
→ Часть 8: продолжение работы над TODO-приложением, знакомство со свойствами компонентов
→ Часть 9: свойства компонентов
→ Часть 10: практикум по работе со свойствами компонентов и стилизации
→ Часть 11: динамическое формирование разметки и метод массивов map
→ Часть 12: практикум, третий этап работы над TODO-приложением
→ Часть 13: компоненты, основанные на классах
→ Часть 14: практикум по компонентам, основанным на классах, состояние компонентов
→ Часть 15: практикумы по работе с состоянием компонентов
→ Часть 16: четвёртый этап работы над TODO-приложением, обработка событий
→ Часть 17: пятый этап работы над TODO-приложением, модификация состояния компонентов
→ Часть 18: шестой этап работы над TODO-приложением
→ Часть 19: методы жизненного цикла компонентов
→ Часть 20: первое занятие по условному рендерингу
→ Часть 21: второе занятие и практикум по условному рендерингу
→ Часть 22: седьмой этап работы над TODO-приложением, загрузка данных из внешних источников
→ Часть 23: первое занятие по работе с формами
→ Часть 24: второе занятие по работе с формами
→ Часть 25: практикум по работе с формами
→ Часть 26: архитектура приложений, паттерн Container/Component
→ Часть 27: курсовой проект

Сегодня мы заканчиваем нашу серию статей о функциональном программировании. Получилось 11 частей. Я считаю, что это достижение. В этой статье реализуем простой стековый калькулятор (также известный как "обратная Польская нотация"). Реализация практически полностью построена на функциях, лишь с одним специальным типом, и вообще без сопоставления с образцом, так что это превосходный полигон для концепций, затронутых в нашей серии.

Хочу отдельно поблагодарить @kleidemos. Именно он выступил главным переводчиком и менеджером всей серии статей. Спасибо!

• Первая часть
• Вторая часть
• Третья часть
• Четвертая часть
• Пятая часть
• Шестая часть
• Седьмая часть
• Восьмая часть
• Девятая часть
• Десятая часть

Когда я начал изучать JavaScript, то первым делом составил список приемов, которые помогали мне экономить время. Я подсмотрел их у других программистов, на разных сайтах и в мануалах.

В этой статье я покажу 12 отличных способов улучшить и ускорить свой JavaScript-код. В большинстве случаев они универсальны.

Часть 1. Общий алгоритм поиска

Введение

Поиск пути — это одна из тех тем, которые обычно представляют самые большие сложности для разработчиков игр. Особенно плохо люди понимают алгоритм A*, и многим кажется, что это какая-то непостижимая магия.

Цель данной статьи — объяснить поиск пути в целом и A* в частности очень понятным и доступным образом, положив таким образом конец распространённому заблуждению о том, что эта тема сложна. При правильном объяснении всё достаточно просто.

Учтите, что в статье мы будем рассматривать поиск пути для игр; в отличие от более академических статей, мы опустим такие алгоритмы поиска, как поиск в глубину (Depth-First) или поиск в ширину (Breadth-First). Вместо этого мы постараемся как можно быстрее дойти от нуля до A*.

Как правило, модификации алгоритмов, полагающиеся на особенности конкретной задачи, считаются менее ценными, так как их сложно обобщить на более широкий класс задач. Однако это не означает, что такие модификации не нужны. Более того, часто они могут значительно улучшить результат даже для простых классических задач, что очень важно при практическом применении алгоритмов. В качестве примера в этом посте я решу задачу Mountain Car при помощи обучения с подкреплением и покажу, что используя знание о том, как устроена задача, ее можно решить значительно быстрее.

Итак, вы решили сделать новый проект. И проект этот — веб-приложение. Сколько времени уйдёт на создание базового прототипа? Насколько это сложно? Что должен уже со старта уметь современный веб-сайт?

В этой статье мы попробуем набросать boilerplate простейшего веб-приложения со следующей архитектурой:

Что мы покроем:

• настройка dev-окружения в docker-compose.
• создание бэкенда на Flask.
• создание фронтенда на Express.
• сборка JS с помощью Webpack.
• React, Redux и server side rendering.
• очереди задач с RQ.

Каждый год сообщество экспертов по веб-безопасности выбирает TOP-10 техник атак на веб-приложения. Организатором конкурса выступает компания Portswigger, разрабатывающая один из лучших инструментов для тестирования на проникновение веб-приложений — Burp Suite.

Под катом вас ждет 10 лучших инновационных техник атак на веб-приложения, отобранных со всего мира.

Привет, Хабр! Несколько месяцев назад у меня остро встал вопрос смены профиля деятельности и я обнаружил, что для претендента на вакансию web-разработчика сейчас недостаточно навыков десятилетней давности (какая неожиданность!). Пришлось срочно актуализировать свои знания. Заодно я решил составить шпаргалку с описанием большинства современных технологий, чтобы в случае чего кидать жаждущим новых знаний линк на эту статью, да и самому не забывать.

Небольшая инструкция о том, как используя Keycloak можно связать Kubernetes с вашим LDAP-сервером и настроить импорт пользователей и групп. Это позволит настраивать RBAC для ваших пользователей и использовать auth-proxy чтобы защитить Kubernetes Dashboard и другие приложения, которые не умеют производить авторизацию самостоятельно.

В прошлой статье я рассмотрел обратное геокодирование средствами Spark. Теперь представим, что перед нами встала задача прямого геокодирования почтовых адресов. То есть, получения для записанного текстом адреса неких географических координат.

Адреса для определенности российские, и главное — зачастую написаны криво, то есть с ошибками, неоднозначностями и прочими прелестями. И находятся эти адреса в базе данных Hive, на кластере Hadoop.


Ну казалось бы — берем Google Maps Geocoding API (или, если вы сторонник импортозамещения, то Yandex Maps API), и работаем. Но тут нас, как впрочем и c обратным геокодированием, ждет небольшая засада.

Приветствую! Хочу вам показать один из способов, как реализовать свободное перемещение частиц в указанном диапазоне. Для выполнения этой задачи я буду использовать ReactJS. Но сам алгоритм все равно будет общим, и вы можете его использовать где угодно.

Слоеная архитектура – это спасение в мире корпоративной разработки. С ее помощью можно разгрузить железо, распараллелить процессы и навести порядок в коде. Мы попробовали использовать паттерн CQRS при разработке корпоративного проекта. Всё стало логичнее и … сложнее. Недавно я рассказал о том, с чем пришлось столкнуться, на митапе Panda-Meetup C# .Net, и вот теперь делюсь с вами.