All streams
Search
Write a publication
Pull to refresh
34
0.3

User

Send message

Когда прикрутят к гитхабу и пофиксят все баги?

Сейчас же еще и цена имеет значение. Эти агенты стоят дорого, вроде приводили тысячи долларов за решение одной задачи.

там экосистема вообще пустая, почти ничего нету готового

Вы не попутали с KMP?

По сути мы занимаемся полным копированием кода СУБД в C++

Ну можно же основные конструкции, которые покрывают 90% запросов. А оставшиеся 10% уже писать вручную без проверки.

Во-первых, очень сильна привязка к конкретному диалекту SQL

Нужно делать как Entity Framework - свой язык запросов и трансляция в зависимости от СУБД + оптимизации.

А какого размера был дата центр на котором был развернут этот ИИ?

Вроде это не те же самые агенты, которые доступные публично за $20.

А среди программистов немного другая история.

Ну да, есть спортивное программирование - а есть, скажем так, корпоративное/бытовое. И как водится - спортивное сложнее для людей, но проще для машин. А бытовое вроде фигня - но для машин недостижимо.

Эмм.. А что о них говорить? Мне надо теперь код с ошибками, который мне ЧатГПТ сгенерил в проекты вставлять?

Там вроде у них не публичная версия - т.е. те что нам за 20 баксов доступные - не умеют решать.

А можно подробнее об этом сценарии? Типа введут крипто-амеро с возможностью гражданам США обменять свои доллары на эти амеро, но при этом без возможности другим странам сделать это (т.е. все долги останутся в долларах) - и последующее обесценивание доллара при сохранении ценности амеро? Или как?

Не ты написал, а модель.

Если чел. говорит что построил дом - значит ли что сам бетон месил?

Дать задание, проверить, исправить - тоже не просто.

Раз языка не знаешь, сам не написал бы.

Ну чего - можно же постоянно смотреть/уточнять как пишется та или иная конструкция - и писать так.

Тут еще вот в чем фишка. Все что было опубликовано - не требует решения - его можно просто воспроизводить из базы данных. Интерес представляет способность решать задачи, которые не были опубликованы и для которых нет готового решения.

В идеале создать алгоритм, который для каждого натурального числа генерит уникальную задачу, которую с легкостью решает средний человек - но с низкой вероятностью решает LLM.

Тут самое сложное - стандарт уже как бы сформировался и все новшества - имеют рекомендательный характер. А раз рекомендательный - то все-равно что-то важное может попасть в спам.

У многих людей семья распалась или вообще решили не создавать - и работа это все что есть в их жизни.

Но сейчас же можно за тот же ютюб официально заплатить - и рекламу не будут крутить.

Вроде даже за обход рекламы - бывает что блокируют. Т.е. ты как бы установил блокировщик, рекламу не смотришь - Гугл может обидеться и заблокировать за то что на халяву пользуешься сервисами. Вроде были случаи, но проверить сложно.

Любая достаточно развитая технология не отличима от магии - закон Кларка. Не вы первый об этом подумали.

для обоих необходимо знать не только "синтаксические конструкции", а иметь достаточно глубокое понимание ЯП

Бывает и чистое кодирование, когда ничего знать не нужно. У меня была такая работа - сложно выдержать. Уже были определены все технологии, все библиотеки (Telerik, которые комбайн) - получаешь детальнейший список задач с экскизами форм от аналитиков им просто кодируешь. Новизны - 0. Если аналитики что-то не учли - то нужно просто сделать без вопросов, а уже потом они увидят что не так - и дадут новое уточняющее задание. Я не выдержал - а люди там годами работали.

В какой, интересно, момент, знание конструкций стало критерием освоения языка для практического кодирования?

Смотря что вы подразумеваете под кодированием и делаете ли разницу между кодированием и программированием.

Нередко выделяют "кодер" в противоположность разработчик ПО. Можно ввести в гугле "кодер и программист в чем разница", чтобы не говорили что это я придумал.

Если человек уже с принципами программинга знаком - месяц максимум

А если не знаком?

когда вы на что-то нажимаете, следующий экран полностью генерируется моделью в режиме онлайн

Какая-то Алиса в Стране чудес получается. А можно вопрос - какой в этом практический смысл?

MacBook Pro (17", середина 2011 года) - последний ноутбук с нативным портом FireWire 800. Но ведь там только macOS High Sierra работает.

Information

Rating
2,307-th
Registered
Activity