Ну да, есть спортивное программирование - а есть, скажем так, корпоративное/бытовое. И как водится - спортивное сложнее для людей, но проще для машин. А бытовое вроде фигня - но для машин недостижимо.
А можно подробнее об этом сценарии? Типа введут крипто-амеро с возможностью гражданам США обменять свои доллары на эти амеро, но при этом без возможности другим странам сделать это (т.е. все долги останутся в долларах) - и последующее обесценивание доллара при сохранении ценности амеро? Или как?
Тут еще вот в чем фишка. Все что было опубликовано - не требует решения - его можно просто воспроизводить из базы данных. Интерес представляет способность решать задачи, которые не были опубликованы и для которых нет готового решения.
В идеале создать алгоритм, который для каждого натурального числа генерит уникальную задачу, которую с легкостью решает средний человек - но с низкой вероятностью решает LLM.
Тут самое сложное - стандарт уже как бы сформировался и все новшества - имеют рекомендательный характер. А раз рекомендательный - то все-равно что-то важное может попасть в спам.
Вроде даже за обход рекламы - бывает что блокируют. Т.е. ты как бы установил блокировщик, рекламу не смотришь - Гугл может обидеться и заблокировать за то что на халяву пользуешься сервисами. Вроде были случаи, но проверить сложно.
для обоих необходимо знать не только "синтаксические конструкции", а иметь достаточно глубокое понимание ЯП
Бывает и чистое кодирование, когда ничего знать не нужно. У меня была такая работа - сложно выдержать. Уже были определены все технологии, все библиотеки (Telerik, которые комбайн) - получаешь детальнейший список задач с экскизами форм от аналитиков им просто кодируешь. Новизны - 0. Если аналитики что-то не учли - то нужно просто сделать без вопросов, а уже потом они увидят что не так - и дадут новое уточняющее задание. Я не выдержал - а люди там годами работали.
В какой, интересно, момент, знание конструкций стало критерием освоения языка для практического кодирования?
Смотря что вы подразумеваете под кодированием и делаете ли разницу между кодированием и программированием.
Нередко выделяют "кодер" в противоположность разработчик ПО. Можно ввести в гугле "кодер и программист в чем разница", чтобы не говорили что это я придумал.
Если человек уже с принципами программинга знаком - месяц максимум
Сейчас же еще и цена имеет значение. Эти агенты стоят дорого, вроде приводили тысячи долларов за решение одной задачи.
Вы не попутали с KMP?
Ну можно же основные конструкции, которые покрывают 90% запросов. А оставшиеся 10% уже писать вручную без проверки.
Нужно делать как Entity Framework - свой язык запросов и трансляция в зависимости от СУБД + оптимизации.
Вроде это не те же самые агенты, которые доступные публично за $20.
Ну да, есть спортивное программирование - а есть, скажем так, корпоративное/бытовое. И как водится - спортивное сложнее для людей, но проще для машин. А бытовое вроде фигня - но для машин недостижимо.
Там вроде у них не публичная версия - т.е. те что нам за 20 баксов доступные - не умеют решать.
Опа, уже прямо как с шахматами. Однако...
А можно подробнее об этом сценарии? Типа введут крипто-амеро с возможностью гражданам США обменять свои доллары на эти амеро, но при этом без возможности другим странам сделать это (т.е. все долги останутся в долларах) - и последующее обесценивание доллара при сохранении ценности амеро? Или как?
Если чел. говорит что построил дом - значит ли что сам бетон месил?
Дать задание, проверить, исправить - тоже не просто.
Ну чего - можно же постоянно смотреть/уточнять как пишется та или иная конструкция - и писать так.
Тут еще вот в чем фишка. Все что было опубликовано - не требует решения - его можно просто воспроизводить из базы данных. Интерес представляет способность решать задачи, которые не были опубликованы и для которых нет готового решения.
В идеале создать алгоритм, который для каждого натурального числа генерит уникальную задачу, которую с легкостью решает средний человек - но с низкой вероятностью решает LLM.
Тут самое сложное - стандарт уже как бы сформировался и все новшества - имеют рекомендательный характер. А раз рекомендательный - то все-равно что-то важное может попасть в спам.
У многих людей семья распалась или вообще решили не создавать - и работа это все что есть в их жизни.
Но сейчас же можно за тот же ютюб официально заплатить - и рекламу не будут крутить.
Вроде даже за обход рекламы - бывает что блокируют. Т.е. ты как бы установил блокировщик, рекламу не смотришь - Гугл может обидеться и заблокировать за то что на халяву пользуешься сервисами. Вроде были случаи, но проверить сложно.
Любая достаточно развитая технология не отличима от магии - закон Кларка. Не вы первый об этом подумали.
Бывает и чистое кодирование, когда ничего знать не нужно. У меня была такая работа - сложно выдержать. Уже были определены все технологии, все библиотеки (Telerik, которые комбайн) - получаешь детальнейший список задач с экскизами форм от аналитиков им просто кодируешь. Новизны - 0. Если аналитики что-то не учли - то нужно просто сделать без вопросов, а уже потом они увидят что не так - и дадут новое уточняющее задание. Я не выдержал - а люди там годами работали.
Смотря что вы подразумеваете под кодированием и делаете ли разницу между кодированием и программированием.
Нередко выделяют "кодер" в противоположность разработчик ПО. Можно ввести в гугле "кодер и программист в чем разница", чтобы не говорили что это я придумал.
А если не знаком?
Какая-то Алиса в Стране чудес получается. А можно вопрос - какой в этом практический смысл?
MacBook Pro (17", середина 2011 года) - последний ноутбук с нативным портом FireWire 800. Но ведь там только macOS High Sierra работает.