Задача состояла в создании автономного приложения для редактирования медиафайлов на Swift без использования сторонних UI-фреймворков. Конкурсные функции и интерфейсы должны быть созданы с нуля. Использование сторонних реализаций медиаредакторов с похожими функциями строго запрещено.

Плавность анимации и общая стабильность приложения будут играть важную роль. И последнее, но не менее важное — отсутствие существенных недостатков (включая сбои, проблемы с производительностью, визуальные проблемы, заметное мигание элементов, несовершенство макета и многое другое).

Если вы хотите узнать, что же было реализовано, какие ошибки и выводы я сделал после конкурса, то заходите.

Примечание. Если статья покажется интересной, то вот тут я пишу об iOS-разработке и о том, что с ней связано.

Как избежать проблем с производительностью с помощью пресета Core Animation, что использовать для трассировки участков кода и с помощью каких функций сократить долю вычислительных операций в приложении с 26% до 0.6% — читай во второй части статьи по материалам доклада Люка Пархэма на прошлогодней конференции MBLT DEV. Первая часть статьи доступна здесь.

Под катом не только полезные советы, но и последние early bird билеты на MBLT DEV 2018 — купить их можно только сегодня.

Теория игр - это не только об изучении стратегий в играх, таких как шахматы, го или других. Применять теорию игр уже сегодня пытаются в различных областях: в политике, в спорте, в кибернетике, в психологии и многих других местах. Данная наука выполняет математический анализ ситуаций (в которых сталкиваются интересы нескольких сторон, преследующих различные цели), пытаясь формализовать и описать данные ситуации в виде математической модели, определяющей некоторую игру.

Возникает логичный вопрос: а можно ли с помощью концепций теории игр смоделировать поведение индивидов в обществе?

Добрый день, думаю у каждого найдутся люди которые  на сообщение с просьбой писать текстом отвечают   голосовыми. В очередной раз получив голосовые я начал думать как же все-таки решить проблему, и в голову пришла простая идея,  создать бота, который будет  голосовое  преобразовать в текст.

В последнее время я достаточно часто использую Trello, и, должен признаться, выглядит пока Трелло как наилучший инструмент для Ретроспектив и Фидбека по Демо. Так что в этом после попробуем пройтись по теме того, как Trello соотносится с другими аналогичными для этих задач инструментами.

Инструменты

Я пользовался большим количеством инструментов, из которых можно выделить основные: Miro - как интерактивный флипчарт, с которым может взаимодействовать вся командa; Google Docs с секциями помапанными на стадии ретроспектив; Confluence (так как все мои проекты пронзены Atlassian-стеком); а также, порой, Jira (вау, это была достаточно плохая идея)!

Я думаю что все пытались нащупать тот самый инструмент, который можно применить фактически в любой области!

И вот я бы выделил основными критериями для проведения Ретро и собирания фидбека о Демо в подобных инструментах:

1. Насколько хорошо оно работает на уровне объектов (во время обсуждений). -> в идеале тут хотелось бы видеть карточки (все таки мы в физическом мире работаем со стикерами)

2. Быстрая и эффективная работа с карточками / объектами

3. Подсветка / теги для карточек / объектив (чтоб все могли), не важно как (цвет, тег, еще какая-то штука позволяющая дифференцировать карточки)

4. Перетасовка / изменение порядка карточек / объектов / айтемов

5. Как можно меньшее время, затраченное на следующую последовательность действий: создание секции (списка) -> добавление в него объектов / карточек -> тегирование / подсветка айтемов (членами команды) -> добавление комментария к айтему.

Паттерн MFS для табличных представлений в iOS приложениях

Рационально распределяем обязанности между категориями ячейки, чтобы обеспечить максимальную контролируемость всех процессов и плавность в 60 FPS при прокрутке таблицы на любых устройствах.