В прошлой статье мы рассказали о системе обмена данными, построенной с применением технологии блокчейн. Успешный опыт вдохновил нас создать ещё один продукт с использованием данной технологии – систему голосования. В этой статье мы расскажем о деталях реализации системы.

Добро пожаловать во вторую часть руководства по нейронным сетям. Сразу хочу принести извинения всем кто ждал вторую часть намного раньше. По определенным причинам мне пришлось отложить ее написание. На самом деле я не ожидал, что у первой статьи будет такой спрос и что так много людей заинтересует данная тема. Взяв во внимание ваши комментарии, я постараюсь предоставить вам как можно больше информации и в то же время сохранить максимально понятный способ ее изложения. В данной статье, я буду рассказывать о способах обучения/тренировки нейросетей (в частности метод обратного распространения) и если вы, по каким-либо причинам, еще не прочитали первую часть, настоятельно рекомендую начать с нее. В процессе написания этой статьи, я хотел также рассказать о других видах нейросетей и методах тренировки, однако, начав писать про них, я понял что это пойдет вразрез с моим методом изложения. Я понимаю, что вам не терпится получить как можно больше информации, однако эти темы очень обширны и требуют детального анализа, а моей основной задачей является не написать очередную статью с поверхностным объяснением, а донести до вас каждый аспект затронутой темы и сделать статью максимально легкой в освоении. Спешу расстроить любителей “покодить”, так как я все еще не буду прибегать к использованию языка программирования и буду объяснять все “на пальцах”. Достаточно вступления, давайте теперь продолжим изучение нейросетей.

Привет всем читателям Habrahabr, в этой статье я хочу поделиться с Вами моим опытом в изучении нейронных сетей и, как следствие, их реализации, с помощью языка программирования Java, на платформе Android. Мое знакомство с нейронными сетями произошло, когда вышло приложение Prisma. Оно обрабатывает любую фотографию, с помощью нейронных сетей, и воспроизводит ее с нуля, используя выбранный стиль. Заинтересовавшись этим, я бросился искать статьи и «туториалы», в первую очередь, на Хабре. И к моему великому удивлению, я не нашел ни одну статью, которая четко и поэтапно расписывала алгоритм работы нейронных сетей. Информация была разрознена и в ней отсутствовали ключевые моменты. Также, большинство авторов бросается показывать код на том или ином языке программирования, не прибегая к детальным объяснениям.

Поэтому сейчас, когда я достаточно хорошо освоил нейронные сети и нашел огромное количество информации с разных иностранных порталов, я хотел бы поделиться этим с людьми в серии публикаций, где я соберу всю информацию, которая потребуется вам, если вы только начинаете знакомство с нейронными сетями. В этой статье, я не буду делать сильный акцент на Java и буду объяснять все на примерах, чтобы вы сами смогли перенести это на любой, нужный вам язык программирования. В последующих статьях, я расскажу о своем приложении, написанном под андроид, которое предсказывает движение акций или валюты. Иными словами, всех желающих окунуться в мир нейронных сетей и жаждущих простого и доступного изложения информации или просто тех, кто что-то не понял и хочет подтянуть, добро пожаловать под кат.

Бытует мнение, что для взлома финансовых организаций злоумышленники используют все более сложные техники, включая самые современные вирусы, эксплойты из арсенала спецслужб и хорошо таргетированный фишинг. На самом деле, анализируя защищенность информационных систем, мы видим, что подготовить целенаправленную атаку на банк можно с помощью бесплатных общедоступных средств, без применения активного воздействия, то есть незаметно для атакуемых. В данной статье мы рассмотрим подобные хакерские техники, построенные в основном на излишней открытости сетевых сервисов, а также представим рекомендации по защите от таких атак.

Перенос функциональности сайта, интернет-магазина или портала в мобильное приложение имеет ряд преимуществ как для владельца онлайн-сервиса, так и для его клиентов. Владелец получает дополнительный канал связи со своей целевой аудиторией и возможность персонализировать рекламные объявления, а пользователь – более удобный интерфейс, дополнительный функционал и возможность получения своевременных оповещений.

О том, какие принципы и инструменты мы используем для добавления REST API к проектам, читайте под катом.

Когда в CRM 57000 контактов, людям совсем не хочется записывать их в айфон вручную. Надо найти решение поизящней, которое позволит не просто искать контакты в отдельном приложении, но и отображать имя человека при входящем звонке. Мы долго гуглили, а потом вспомнили про анонс фреймворка CallKit с WWDC. Информации по этой теме оказалось не так много: немногословная документация, статья на Хабре и ни одного пошагового руководства. Хочу восполнить этот пробел. На примере создания простого приложения покажу, как научить CallKit определять тысячи номеров.

Стоило голосованию за вход или выход из программы реновации завершиться — и с сайта мэра Москвы почему-то пропали данные о явке по каждому конкретному дому, остались только голоса за и против в целом. В новостях, конечно, пишут некие цифры, но ведь хочется посмотреть их самому, поиграться со статистикой, построить графики, не правда ли?

Да и после заявлений типа:

Что касается популярности этих сервисов, то центры госуслуг «Мои документы» привлекли чуть больше половины всех проголосовавших, незначительно уступив порталу «Активный гражданин»

как-то возникают лёгкие сомнения. Так что — приступим к сбору информации! А потом будем её анализировать. Для этого нам понадобится какой-нибудь язык (скажем, питон), какая-нибудь бд (скажем, sqlite) и какой-нибудь веб-скраппер, благо для питона их множество. Сразу говорю, в конце дам ссылку на получившуюся базу данных, можно сделать с ней что угодно.

Эта статья продемонстрирует, что при разработке крупных проектов статический анализ кода является не просто полезным, а совершенно необходимым элементом процесса разработки. Я начинаю цикл статей, посвященных возможности использования статического анализатора кода PVS-Studio для повышения качества и надежности операционной системы Tizen. Для начала я проверил небольшую часть операционной системы (3.3%) и выписал около 900 предупреждений, указывающих на настоящие ошибки. Если экстраполировать результаты, то получается, что наша команда способна выявить и устранить в Tizen около 27000 ошибок. По итогам проведённого исследования я подготовил презентацию, которая предназначалась для демонстрации представителям Samsung и была посвящена возможному сотрудничеству. Встреча перенесена на неопределённый срок, поэтому я решил не тратить время и трансформировать материал презентации в статью. Запасайтесь вкусняшками и напитками, нас ждёт длинный программистский триллер.

Наверняка вы знаете, кто такой Джон Скит: №1 на Stack Overflow, автор C# in Depth (одной из лучших книг по .NET), разработчик в Google и 14-кратный MVP. Разработчиков такого масштаба не так много, хватит двух порядков, чтобы их всех перечислить. 19-20 мая Джон приедет в Петербург и выступит на DotNext 2017 Piter.

Мне удалось пообщаться с Джоном и взять у него большое интервью по поводу судьбы .NET, .NET Core, нововведений в C# 7 и общем уровне развития среднего разработчика в 2017 году.



Если говорить конкретно, то обсудили следующие вопросы:

• Общее направление развития .NET и ошибки Microsoft;
• Чего ждать от .NET Core в ближайшем будущем;
• Стоит ли мигрировать на .NET Core, если у вас легаси на .NET Framework;
• Проблемы и победы .NET на поприще кроссплатформенности;
• Java vs .NET на рынке enterprise решений;
• Чем хороши tuples и pattern matching в С# 7, а что стоило сделать иначе;
• Небольшие, но приятные фичи C# 7;
• Деградация сообщества разработчиков (и есть ли она);
• Правильный подход к диагностике багов и постановке правильных вопросов на SO;
• Гайд по изучению новых языков и платформ;
• Проблемы с базовыми типами: числа, текст, дата и время;

Интервью получилось очень большое, но мне кажется, оно стоит каждой потраченной на него минуты.