User
Позавчера, 15 января ночью, по всему Рунету пошли сигналы, что протоколы WireGuard/OpenVPN массово «отвалились». Судя по всему, с понедельника Роскомнадзор снова взялся за VPN, экспериментируя с блокировками OpenVPN и Wireguard в новом масштабе.
Мы в Xeovo заметили это по большому наплыву пользователей, которые вообще не знали что протоколы блокируются (где они были все это время). Уже учения были много раз, и мы предупреждали клиентов, но, видимо, OpenVPN и WireGuard до сих пор очень хорошо работали у всех. На настоящий момент блокировка продолжается. Возможно, тестируют, как все работает перед выборами.
Когда я только пришел в мир IT, для меня, как и, наверняка, для вас, было много чего непонятного и неизученного. Это было мостиком моей мотивации, удерживающим меня в этой индустрии, но по мере того как ты завязываешь в узелок все свои накопленные знания, появляется уверенность в кое-какой стабильности, а следовательно — новый вопрос...
Чтобы воду продезинфицировать — надо ее вскипятить. Чтобы быстрее закипела, можно взять из водопровода сразу горячую воду, а не холодную. Но вот ответ на вопрос, можно ли или лучше не надо это делать, не такой простой, как кажется.
В 2023-ем году мы узнали, что нейросети могут галлюцинировать. На первый взгляд, это довольно забавное и пока что безобидное явление. Но в этой короткой статье я расскажу, как я столкнулся с галлюцинациями самого Google, и как это чуть не угробило стартап, в котором я работаю.
В статье я хочу поделиться успешным командным и личным опытом участия в хакатонах и ML соревнованиях. На примере 13-ти соревнований, по итогу которых мы победили или оказывались на призовых местах, я рассажу о практических советах для будущих участников.
На личном опыте я убедился, что не всегда для победы требуются сложные алгоритмы, мощное железо или большой опыт в индустрии. Иногда 5-6 строчек кода и немного смекалки достаточно, чтобы получить топ-1 решение. Я расскажу вам про не очевидные, на первый взгляд, но довольно простые решения, а также раскрою некоторые интересные моменты хакатонской кухни, которые, надеюсь, вдохновят вас на участие.
Статья будет полезна будущим участникам соревнований и data science специалистам, которые смогут применить описанные решения и практические советы в реальных задачах.
Со всех сторон интернета слышу: персонала нет на рынке труда, людей в целом мало — не рождаются, умирают, мол, демографическая яма, работать некому, и всё в таком духе. Кадровый голод в промышленности достиг нового рекорда. Дефицит кадров испытывают 42% предприятий, показал июльский опрос Института Гайдара. На момент предыдущего опроса в апреле о нехватке работников заявляли 35% компаний.А теперь главный вопрос — это физически людей не хватает или просто на ту зарплату, что предлагают, никто не хочет идти?
Люди, все кто это говорит, услышьте! Сотрудники на рынке труда есть. Их много. В большинстве случаев их компетенций достаточно, чтобы решить ваши задачи. Проблема совершенно в другом. Вы не заметили главного, того, что мы вошли в новую эру рынка труда, и так как раньше, мало уже кто хочет работать.
Год назад моя статья про трекинг была тепло принята на Хабре. Эта статья в каком-то смысле продолжение. В ней я сделал обзор современных методов распознавания действий. От самых простых до самых сложных. Расскажу в каких ситуациях что использовать, и расскажу как это применяют в некоторых проектах.
Меня всегда тянуло к обучению людей и шарингу знаний. Когда я был разработчиком, то охотно становился ментором у стажеров. И даже сейчас, работая тимлидом, я являюсь пипл-менеджером уже у senior-разработчиков. Но у меня никогда не было опыта работы преподавателем или наставником сразу для большой аудитории. Мне всегда казалось это чем-то интересным и вдохновляющим. Но мои ожидания не оправдались, как вы уже поняли из названия статьи.
Производные Stable Diffusion набрали огромную популярность, что не могло обойти стороной нагрузку серверов Google Colab, которые они на бесплатной основе предоставляли энтузиастам в сфере ML.
Однако, огромный онлайн на серверах гугла, связанный с бесконечным количеством отаку, желающих бесплатно рисовать аниме персонажей на свой вкус и цвет не мог остаться незамеченным, как следствие ограничения не заставили себя долго ждать (на самом деле заставили - почти полгода).
В общем, пару месяцев назад таки появился в правилах использования Colab пунктик об Webui`ях разных. Но мы пользователи опытные, знаем что не пойман - не вор. Однако, всевышние силы посылают всплывающие окна, тем самым даже думать нам запрещают об нарушении правил!
Статья о том, как я почти проспал "бум" ChatGPT, но сделал к нему доступ и заработал на этом (и продолжаю зарабатывать). Сам проект сейчас идёт на спад, но об этом в конце.
Думаю, мы все потихоньку уже привыкаем, что у Python есть аннотации типов: их завезли два релиза назад (3.5) в аннотации функций и методов (PEP 484), и в прошлом релизе (3.6) к переменным (PEP 526).
Так как оба этих PEP были вдохновлены MyPy, расскажу, какие житейские радости и когнитивные диссонансы подстерегали меня при использовании этого статического анализатора, равно как и системы типизации в целом.
Disclamer: я не поднимаю вопрос о необходимости или вредности статической типизациии в Python. Просто рассказываю о подводных камнях, на которые натолкнулся в процессе работы в статически-типизированном контексте.
Год назад я написал бы о том, что каждый может стать программистом, нужно лишь верить в себя, и всё получится. Два года назад я бы добавил пару строк про нити Вселенной, Закон притяжения и материальность мыслей.
Три года назад я бы стучался в каждую дверь с непрошенными советами, убеждая, что нужно срочно начать учить Java, вставать в 5 утра и ходить в бассейн, потому что это круто, полезно, а первый пункт еще и принесет высокооплачиваемую профессию.
Что я хочу сказать сегодня? Нет никакой гарантии, что все из вас, взявшиеся за изучение ИТ-профессии, в конце концов получат работу. Если ты остановил свой взгляд на этой статье в поисках решения своей проблемы, всё уже не замечательно. В статье расскажу, почему.
Этот парень открыл все турникеты на станции. Вы до сих пор считаете, что все хакеры вредны?
Начну с простого вопроса: кто из вас пользуется общественным транспортом? А кому нравится за него платить? Если такие все же найдутся, то могут смело переставать читать статью. Для остальных у меня есть рассказ о том, как четверо старшеклассников из Массачусетса взломали местную транспортную систему.
Жителям Бостона статья поможет получить бесплатные поездки, а для всех остальных этот материал будет неплохим уроком по реверс-инжинирингу. Ну или, по крайней мере, вы узнаете любопытную историю.
Привет, хабравчане! Меня зовут Максим. Я из Новосибирска, мне 36 лет. Два года назад я начал воплощать в жизнь юношескую мечту: занялся программированием. Надо всех обойти, а я из продаж, IT не изучал. Базово освоив Python, я стал мониторить рынок труда и через два отклика на стажёра понял, что таких, как я, — сотни. На удалённые стажировки и вакансии с минимальным опытом — по 800 откликов, на вакансии в моём миллионнике — по 50–80 человек. В этой статье хакатоны — главная тема, но я начну с предыстории и плавно перейду к тому, как готовиться к хакатонам, как собрать команду и на что делать упор, чтобы найти первую работу. Всё это на личном опыте — вам в помощь.
