Сбор, хранение и аналитика
Что может быть проще? Пишем команду сборкиgradle clean buildи все готово. На первый взгяд все действительно так, и займет это немного время. Но со временем кодовая база и, соответственно, количество тестов (ну я очень на это надесь) будет расти, вы не успеете опомниться как сборка будет у вас занимать уже 10 или больше минут
О том как мы внедряли Apache Airflow для использования различными командами в нашей компании, какие задачи мы хотели решить этим сервисом. Внутри описание архитектуры деплоя и наш Infrastructure as Code (IaC).
Поговорим о быстром выводе продукта на рынок. Какими средствами можно добиться времени создания рабочего прототипа не самого простого сервиса в течение фантастических 1-2 недель силами одного-двух человек. Плюс немного размышлений о внутренних стартапах, предпосылках быстрого прототипирования и смысле проверки гипотез перед продажей продукта на инвестиционных комитетах.
Команда DevOps инженеров из GitHub поделились своим универсальным решением для проверки качества кода. С ним можно настроить линтер для 17 языков всего в 11 строк:
name: Lint Code Base
on:
push:
branches-ignore:
- 'master'
jobs:
linter:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v2
- uses: docker://github/super-linter:v2.1.0Код выше является YAML конфигурацией для GitHub Actions (бесплатный CI/CD от GitHub) и далее мы разберемся с его содержимым и принципом работы.
В данной статье пойдет речь о том, как через тернии костылей и багов я в итоге достиг приличного уровня автоматизации учета семейных финансов.
Автор сей статьи имеет крайне посредственные скиллы разработки, так что некоторые технические решения могут оскорбить чувства профессиональных программистов на C# и разработчиков приложений для Android.
За всеми подробностями прошу под кат.
