User
В этой заметке я буду использовать новые асинхронные возможности ORM-слоя вместе с новыми запросами в стиле 2.0. Мы создадим простое FastAPI-приложение с двумя маршрутами. Один — для добавления городов и их жителей, а другой — для вывода списка наиболее населенных объектов.
Всем привет! Гуляя по Хабру, мне ни разу не доводилось обнаружить статью на тему Django + PWA. А ведь тема интересная (лично мне пришлось потратить 4 дня на то, чтобы с ней разобраться). И дабы сэкономить ваше время, в данной статье я попытался представить достаточно простой способ для создания прогрессивного веб приложения (PWA) вместе с Django без сторонних библиотек.
Коля был простым «белым воротничком» в офисе и решил, что хочет научиться программировать, поэтому он поспрашивал вокруг с чего начать. Он начал с изучения Ruby, а затем пробежался по другим языкам, таким как Scala, Clojure и Go. Он изучал Emacs, затем Vim и даже раскладку клавиатуры Дворжака. Он брался за Linux, баловался Lisp и кодировал на Python, живя в командной строке более полугода.
Советы, которые получал Коля, дёргали его сначала в одну сторону, потом в другую, и так далее, как лист в торнадо, пока он, наконец, не прошёл «каждый мыслимый и немыслимый онлайн-курс». В конце концов, несмотря на то, что в итоге он получил работу в разработке, Коля:
Я часто путаю понятия авторизации и аутентификации между собой, поэтому решил создать материал, который закрепил бы эти понятия через какой-то практический опыт.
Хотелось создать статью, которая поэтапно раскроет базовые концепции аутентификации и авторизации на практике, после чего можно применять эти знания, чтобы реализовать свою кастомную аутентификацию и примерно понимать, как она работает в очередном пакете для django-rest-framework, flask или fastapi. А вообще в целом эти концептуальные знания должны пригодиться(надеюсь) и для реализации аутентификации в других экосистемах. В статье есть упрощения, код для учебных целей.
Вскоре после того как я, в сентябре 2013, начал вести блог (мне, студенту, тогда больше нечем было заняться), я поставил перед собой цель — писать по статье в неделю. В результате — со дня рождения моего блога и до того момента, когда я начал работать в Wave (тогда мне уже было чем заняться, в результате посты я выкладывал гораздо реже), я опубликовал примерно 150 материалов.
Результаты публикации этих 150 статей оказались очень и очень разными:
— Два поста оказались крайне успешными, добрались до главной страницы Hacker News (первый — о том, что произошло со всеми непрограммистами, второй — о читабельности, хакабельности и абстрагировании кода).
— Дэн Луу, после того, как увидел второй из вышеупомянутых постов, подписался на мой блог и начал слать на Hacker News многие мои материалы. В результате ещё штук 5 статей стали довольно-таки популярными. Это привело к приходу в мой блог первой волны подписчиков, с которыми я не знаком лично. Плюс — это дало мне серьёзную мотивацию писать дальше. Я и Дэн, в итоге, стали хорошими друзьями.
— Примерно 95% оставшихся постов получились совершенно непримечательными.
Это — очень типичный разброс результатов публикаций, на который могут рассчитывать блогеры: несколько «хитов» и куча «хлама». Через восемь лет я развил достаточно хорошее чутьё на то, какой пост найдёт отклик у читателей. В результате я смог почти полностью уйти от написания совершенного «хлама». Но, даже учитывая это, несколько моих лучших недавних постов (этот и этот) оказались гораздо успешнее других. Речь идёт о том, что многие делились с другими ссылками на них, и о комментариях к ним, вроде «то, что я узнал, сильно на меня повлияло».
На стенах храма Аполлона было написано "Познай самого себя", но там нигде не было сказано как это сделать. Предлагаю исправить такое положение дел, да и к тому же разобраться как это поможет стать более продуктивным.
Привет, Хаброжители! 
На данный момент Python является самым популярным языком программирования, который применяется для анализа данных или в машинном обучении. Сильными сторонами Python являются его модульность и возможность интегрироваться с другими языками программирования.
В науке о данных разведочный анализ данных (exploratory data analysis, EDA) является самым важным этапом в проекте и занимает около 70-80% времени всего проекта. Такой анализ позволяет изучить какие-то свойства данных, найти в них закономерности, аномалии, очистить их, подготовить и построить начальные модели для дальнейшей работы. На этом этапе можно определить вид распределения, оценить основные его параметры, обнаружить выбросы, построить матрицу корреляции признаков и т.д.
Вчера на официальном сайте был опубликован первый релиз-кандидат Python 3.11, который принесет важные оптимизации и доработки в возможности языка. Релиз планируется в октябре этого года, но уже сейчас можно поэкспериментировать с новыми возможностями и сегодня мы поговорим о группах исключений и асинхронных задач. Первые позволяют одновременно выбрасывать и обрабатывать несколько исключений, в то время как вторые позволяют объединять задачи в общий event loop и координированно управлять группами задач.
Привет! Меня зовут Иван, я бэкенд-разработчик-стажёр в KTS.
Недавно я нашел баг в Django, создал тикет с исправлением и его приняли.
В статье расскажу подробнее — над чем работал, в чем была ошибка и почему ее сложно встретить. А также еще про один баг, который по классике оказался фичей.
В период с 18 января по 18 июля на сайте Kaggle проходило соревнование Ubiquant Market Prediction от китайской компании Ubiquant Investment. Я поучаствовал в этом соревновании и мой опыт участия оказался скорее негативным, в первую очередь из-за отвратительной организации соревнования, но об этом позже. Для начала давайте расскажу, что это было за соревнование.
Неглубокое, простите за каламбур, погружение в основные принципы фридайвинга — подводного плавание на задержке дыхания, без акваланга.
О том, где у человека полости в голове, почему в кино обычно ныряют неправильно и как умный организм не даёт нам безвольно утонуть.
Каждая минута, потраченная на организацию своей деятельности, экономит вам целый час.
Бенджамин Франклин
Python отличается от таких языков программирования, как C# или Java, заставляющих программиста давать классам имена, соответствующие именам файлов, в которых находится код этих классов.
Python — это самый гибкий язык программирования из тех, с которыми мне приходилось сталкиваться. А когда имеешь дело с чем-то «слишком гибким» — возрастает вероятность принятия неправильных решений.
Вы пришли на собеседование на техническую вакансию и подготовились к разговору с потенциальным руководителем... Но на встрече присутствует ещё и сотрудник HR-отдела, который задаёт «странные» вопросы, не имеющие отношения к вашему опыту или квалификации. Некоторые кандидаты считают эту часть собеседования несущественной, отвечая односложно и нетерпеливо — и очень удивляются, когда технический специалист продолжает разговор без энтузиазма, а компания впоследствии оффер не делает.
UPD: Игровое допущение в виде системы баллов, которое изначально было в нашей статье, вызвало негативную реакцию у некоторых читателей и сместило фокус внимания с более значимых, на наш взгляд, моментов материала. В связи с этим мы заменили систему баллов на один из известных способов визуализации — «тепловую карту». Подчеркнем, что речь по-прежнему идет об игровых условностях, призванных более наглядно проиллюстрировать тезисы автора. Карточки для подготовки, которые мы приводим в качестве примера во второй половине статьи, также ни в коем случае не являются обязательным элементом в нашем процессе рекрутинга.
Задавайте вопросы под постом, друзья, и я постараюсь ответить на ваши комментарии (по делу).
Предисловие
Мы разберем, как завести счета в Казахстане и сделать рабочие карточки Visa и Mastercard в различных банках. Вы узнаете, зачем я поехал в соседнюю страну, к чему это привело, как по приезде взаимодействовать с финансовой системой наиболее быстро и эффективно, и что для этого требуется.
Также прошу иметь в виду, что я использую понятие «западный банк» в контексте того, что банк НЕ российский.
Зачем?
Итак, давайте разберемся, для чего нужны карты казахстанских банков. Очевидно, что Россия оказалась под жесткими финансовыми санкциями, и сейчас нашими Mastercard и Visa невозможно оплатить никакие услуги западных сервисов
Привет Хабр! Сегодня у нас выходит статья в Nature Physics, в которой мы рассказываем про один интересный апгрейд для атомных часов. А нашу предыдущую работу по этой теме — в тот раз в самом Nature — даже упоминали пару раз на Хабре. Но то ли наш пресс-релиз оказался слишком сложным, то ли тема слишком специфичной, короче говоря, я из тех заметок вряд ли бы что-либо понял. Поэтому сегодня попробую простым языком рассказать про то, как устроены атомные часы и что интересного нас ждет в ближайшем будущем.
Оптические атомные часы в университете Токио. Credit: H. Katori
