Java разработчик
В условиях растущих требований к производительности современных приложений, кеширование становится одним из ключевых инструментов для их удовлетворения.
В новом переводе от команды Spring АйО вы узнаете про 7 основных техник оптимизации кеширования в Spring Boot, которые могут помочь значительно улучшить производительность. От выбора идеальных кандидатов для кеширования до реализации асинхронного кеша и мониторинга метрик кеша.
PostgreSQL, как и все СУБД, основанные на его открытом коде, устроен так, что всю информацию хранит в большом количестве отдельных файлов. И они при разных обстоятельствах могут потеряться. Например, бывает так, что при заполнении таблицы или обработке транзакции происходит сбой. Процесс, породивший файл, прерывается, не удалив результаты своей работы. СУБД про этот файл ещё ничего не знает, поскольку транзакция, создавшая его, не успела закоммититься. Часть таких файлов удалится при перезапуске СУБД, а часть — нет. Так неиспользуемые файлы копятся и занимают всё больше места. Иногда их объём исчисляется терабайтами.
Меня зовут Роман Дягелев, я инженер в СберТехе, сопровождаю и разрабатываю СУБД Platform V Pangolin. Наш продукт основан на открытых решениях PostgreSQL и включает в себя собственные доработки в области безопасности, отказоустойчивости и удобства эксплуатации. Я расскажу о том, почему нам не хватило готового инструмента PostgreSQL для очистки файлового мусора и как я вместе с коллегами дорабатывал его. Надеюсь, наш опыт станет полезен тем, кто работает с инструментарием PostgreSQL и ищет решения для работы с ненужными файлами.
Привет, Хабр! Меня зовут Павел Кузьмин, я работаю ведущим разработчиком в РСХБ-Интех. Однажды в своей работе мы столкнулись с острой необходимостью перенести БД объемом 1,4 ТБ (более 1,5 млрд строк) с MS SQL на PostgresSQL не более чем за 20 часов. Неожиданно для нас, все имеющиеся готовые варианты не подходили, поэтому мы решили взять библиотеку Npgsql на C# и написать свой код. В итоге созданное решение справилось с поставленной задачей за 13 часов. Рассказываем, как мы это сделали, и делимся кодом. Возможно, он вам пригодится в работе.
Периодически общаюсь с разработчиками о микросервисах, монолитах и прочих мифических существах. Удивляет, какая эзотерика живёт в головах у людей, иногда слышишь такое, что ёжики в тумане нервно курят в сторонке.
Когда спрашиваю у людей на собесах, или когда в команде решаем, как клепать очередной проект, такое порой слышу, что становится страшновато. Мне кажется, лет через 5 все компании будут обитать в мультивселенной безумия из “микросервисов”, которую они себе радостно построили, уходя от этих ваших страшных “монолитов”.
Дай думаю поделюсь инфой, чтобы наше с вами будущее не было наполнено болью, страданием и борьбой с последствиями тех дурацких решений, которые можно напринимать прямо сейчас с той кашей в голове, которую я вижу у людей по этой теме.
Данная статья является продолжением первой части: "PostgreSQL 16. Организация данных. Часть 1".
В этой части мы обсудим, как транзакции могут влиять друг на друга, вызывая "аномалии", а также рассмотрим различные уровни изоляции, которые помогают избежать подобных проблем.
Вдохновившись прошлогодним опытом, мы продолжили начинание и снова проводим конкурс по SQL на международной олимпиаде «IT-Планета».
Конкурс состоит из трех этапов. Заочный теоретический тест собрал почти 3000 человек, из которых на следующий этап мы отобрали примерно 200. Вопросы для этого этапа были подготовлены моим коллегой, Евгением Давыдовым.
Второй этап — также заочный. Здесь участником было предложено подумать над пятью задачами моего авторства, о которых я сегодня и хочу рассказать.
Третий — очный — этап пройдет в конце мая; постараюсь не затягивать с отчетом, но пока храню интригующее молчание.
Поскольку все вводные слова про мотивацию я уже сказал в прошлый раз, сразу приступим к делу.
Привет, Хабр! Я Женя, архитектор интеграционной платформы в Точке, отвечаю за асинхронный обмен сообщениями между внутренними сервисами, за ESB и за брокеры сообщений.
В этой статье я постарался кратко и последовательно изложить основные моменты, о которых полезно помнить при использовании RabbitMQ, если важны стабильность обмена и сохранность данных.
В первую очередь материал рассчитан на разработчиков, которым ещё не приходилось погружаться в тонкости работы с RabbitMQ или использовать его вообще. Более опытным читателям статья может пригодиться в качестве компактной и упорядоченной выжимки из уже знакомых статей, вебинаров и многочисленных страниц документации.
Пятница. Вечер. Алерт. Прод и я. Приглашаю вместе со мной помочь проду пережить выходные, а может быть и несколько лет. Ведь всего за одну пятницу крупный проект получил право жить и развиваться, а не лёг под нож «рефакторинга».
Как бы вы ответили на вопрос, что такое операционная система?
Скорее всего, вы легко сможете ответить на этот вопрос человеку далекому от IT, но подобный вопрос вам может задать, например, HR - в попытке переманить вас в какой-нибудь Facebook или Google. С одной стороны, ответить на этот вопрос очень легко и в интернете можно найти много определений, но относится ли, например, конфигурация DNS и файл /etc/resolv.conf к ОС ? Или в какой области памяти работает ОС - в памяти с безграничными возможностями для кода, называемой kernel space, или все же в лимитированной user space?
На эти вопросы даже в этой статье вы не найдете однозначного ответа, и только вам решать, что для вас ОС, а что пользовательские приложения. Но в конце статьи я все же приведу свои аргументы, почему важно знать, как это работает, даже если вы сеньор программист/админ/девопс, проживший без этих знаний 35 лет и весьма успешно запустивший множество проектов.
Всем привет, меня зовут Артемий, я работаю старшим Android-разработчиком в команде пользовательского профиля в RuStore. Мой опыт в индустрии уже 8 лет. За это время я успел поработать в разных проектах и компаниях. У меня был опыт работы в проекте, в котором было свыше 300 модулей и больше 60 Android-разработчиков. Такие условия заставляют задуматься о масштабируемости на принципиально ином уровне.
Сегодня я расскажу о способах обеспечения масштабируемости проекта и как этому может навредить неправильное восприятие Чистой Архитектуры (далее — ЧА). Предупреждаю сразу, это лонгрид в двух частях!
TL;DR: DDD неизбежно ведёт к избыточному (на порядки больше минимально необходимого) количеству саг в проекте, которые, в свою очередь, неизбежно ведут к нарушению целостности данных в БД.
DDD вполне успешно решает поставленную задачу: дать разработчикам инструменты, которые позволят им справиться (корректно реализовать и поддерживать) со сложной предметной областью. Но эта победа оказалась пирровой: инструменты, обеспечивающие корректность данных в памяти, оказались неспособны гарантировать корректность данных в БД. А что толку от изначально корректных данных в памяти, если со временем (после их сохранения в БД и последующего чтения) они перестают быть корректными? По сути, у DDD есть фатальный недостаток: DDD неизбежно приводит к нарушению целостности данных (инварианта бизнес-логики) в БД.
Привет! Меня зовут Глеб Гончаров, и я руковожу подгруппой ИТ-инфраструктуры в СберМаркете. В работе мы широко используем Kafka как шину данных для микросервисов и не раз убедились на практике, что к инструменту важно подобрать правильный подход. Об этом сегодня и поговорим в двух частях — сначала обсудим основы, а в конце статьи будет ссылка на практические задания.
Привет, меня зовут Денис Агапитов, я руководитель группы Platform Core компании Bercut. Работаю в компании без малого 20 лет, из них 18 пишу на Java.
Сегодня я расскажу об опыте увеличения производительности сетевого стэка и проблемах, с которыми можно столкнуться при использовании NIO в Java.
Эта статья основана на реальной практике борьбы с "OutOfMemory: direct memory".
Я провел в изучении JMM много часов и теперь делюсь с вами знаниями в простой и понятной форме.
В этой статье мы подробно разберем Java Memory Model (JMM) и применим полученные знания на практике. Да, в интернете накопилось достаточно много информации про JMM/happens-before, и, кажется, что очередную статью про такую заезженную тему можно пропускать мимо. Однако я постараюсь дать вам намного большее и глубокое понимание JMM, чем большинство информации в интернете. После прочтения этой статьи вы будете уверенно рассуждать о таких вещах как memory ordering, data race и happens-before. JMM — сложная тема и не стоит верить мне на слово, поэтому большинство моих утверждений подтверждается цитатами из спеки, дизассемблером и jcstress тестами.