Эта статья будет полезна Python-разработчикам, работающим с языковыми моделями (LLM).

Недавно у меня возникла потребность в формировании промптов внутри python кода. Не хотелось брать тяжеловесные решения. Результатом работы стала небольшая библиотека.

Часто сталкиваюсь с тем, что люди смешивают понятия продуктового дизайна и UX/UI-дизайна. Это делают и работодатели, и работники, и даже авторы образовательных программ. В этой статье я хочу рассказать, в чём же заключается роль дизайнера продукта и чем она отличается от роли дизайнера интерфейса. И как это проявляется на практике.

Discord игнорирует Роскомнадзор. И теперь пользователи не могут там нормально играть и работать. Мы пообщались с разработчиками, менеджерами и маркетологами. Узнали, за что любят Discord и ненавидят. Написали, как они играют на совещании, созваниваются по 100 человек бесплатно, слушают вместе музыку в чате и ведут несколько проектов. Переезжать будет больно. Если с чем-то не согласны или хотите вместе с нами всплакнуть — ждем в комментариях.

Правительство Грузии создало благоприятные условия для иностранцев, чтобы привлечь инвестиции и стимулировать экономику. Грузия абсолютный лидер на постсоветском пространстве по количеству открытых ИП со стороны россиян, белорусов, украинцев. За один только 2022 год было открыто в два раза больше ИП (16000+ ед.) чем за предыдущие 25 лет.

В Грузии, помимо знаменитого налога для малого бизнеса, 1% для ИП также существуют несколько специальных экономических зон (СЭЗ), которые предлагают выгодные налоговые режимы и упрощенные процедуры для компаний. Здесь не без подводных камней, особенно для россиян и белорусов, но взвешивая все "за" и "против", определенно приходишь к выводу, что Грузия одна из наиболее интересных стран для получения дохода из-за рубежа.

Если ИП в Грузии соответствует приведенным ниже критериям, то он может претендовать на одну из самых низких в мире ставок налога на оборот (1%) :

Привет, Хабр! Заглядывайте под кат, чтобы познакомиться с изменениями на сайте за октябрь/ноябрь.

Привет, Хабр! Меня зовут Толя, я лидер компетенции Java в Цифровом СИБУРе. Наш прошлый материал о Docker собрал классный фидбэк, поэтому мы решили развить тему и подготовить ещё несколько статей, двигаясь от простого к сложному.

В этом материале речь пойдёт о том, что помогает избежать конфликтов зависимостей и проблем с изоляцией, возникающих при запуске нескольких приложений на одном сервере. Для решения этих задач используются технологии контейнеризации, которые позволяют создавать изолированные окружения для приложений, устраняя проблемы совместимости и упрощая процесс развёртывания. Рассмотрим, как работает контейнеризация и какие инструменты помогают сделать её максимально эффективной.

Docker и Kubernetes — два инструмента, которые прочно вошли в арсенал современных разработчиков. Хотите разобраться в основах контейнеризации и оркестрации? Наша статья поможет вам в этом, раскрывая ключевые концепции и принципы работы этих технологий.

Привет, Хабр! Меня зовут Анна Щеникова, я аналитик в Центре RnD в МТС Диджитал. Ко мне часто приходят задачи, где нужно использовать open-source LLM. Сразу же встает вопрос: а как адаптировать имеющуюся модель под конкретный кейс?

Мы выделяем четыре уровня адаптации. Для этого смотрим, какие потребуются навыки для решения этой задачи, сколько времени и человекочасов займет разработка. Поняв требуемый уровень, мы можем поставить себе дедлайны на проверку гипотезы и запланировать действия, если задача не решится выбранным способом. Ниже я расскажу, как мы разделяем разные уровни адаптации, что делаем на каждом из них и когда переходим на следующий.

Что вам может дать продуктовый подход к pet-проекту? Если смотреть на pet-проект не как на лабораторную работу, а как на будущий продукт, начинаешь лучше понимать весь цикл разработки. При таком подходе ты сперва выступаешь в роли заказчика: определяешь, какую задачу пользователя решаешь, как это сделать наилучшим образом, а потом подбираешь технологии, которыми легче всего реализовать функционал или которые хочется попробовать. В тексте я расскажу о развитии моего pet-проекта по созданию музыкального стримингового веб-приложения и чему удалось научиться, используя данный подход.

В продолжение нашего предыдущего материала, в котором мы говорили об интерьере электромобиля Атом, мы хотели бы более подробно рассказать об устройстве его распашных дверей. Основное внимание при их разработке уделялось удобству при посадке в автомобиль и высадке из него. Это особенно важно для семей с детьми и для такси, где автоматическое открытие дверей и удобное размещение багажа играют решающую роль.

Большие языковые модели (LLM, Large Language Models) стали незаменимыми инструментами для разработчиков и исследователей. С их помощью можно решать разнообразные задачи.. Однако использование таких моделей часто связано с зависимостью от внешних сервисов, что накладывает определённые ограничения. Локальное развертывание LLM позволяет сохранить контроль над данными и гибко настроить модель под конкретные нужды, используя при этом преимущества локальной инфраструктуры.

В этой статье я бы хотел рассказать о преимуществах локального развертывания LLM и рассмотрим несколько open-source решений, которые можно использовать для этой цели.

Когда-то давным-давно (почти десять лет назад) мне пришлось писать довольно много статей для разных компаний, которые впервые выходили на Хабр. Среди них были совсем небольшие стартапы, IT-компании побольше, международные корпорации, и все они хотели одного: написать статью, которую все прочитают, запомнят и к которой читатели непременно вернутся. Практически утопия. Идея найти формулу идеальной статьи сродни попыткам отыскать философский камень: вроде все компоненты есть, рецептура есть, но всегда чего-то не хватает. И кажется, что на Хабре волшебную формулу ищут многие. Кто-то пишет статью с самым высоким рейтингом, кого-то добавляют в закладки сотни пользователей, кто-то — мастер вызывать аудиторию на обсуждение и собирает буквально бесконечные ветки комментариев. А если автор опытный, то он периодически миксует суперспособности своих публикаций.

В самом начале июля мы выкатили статистику публикаций для всех авторов Хабра: теперь каждый может не только оценивать рейтинг и просмотры, но и видеть, как именно его статью читают, в какой момент уходят и сколько пользователей решают покинуть страницу почти сразу. Это классная опорная статистика, которая позволяет понять, что нравится аудитории и исходя из этого скорректировать подачу контента. Июль закончился, статистика поднакопилась, мы решили попробовать собрать компоненты успешной статьи и разобраться, как же написать «ту самую» звёздную статью. А заодно посмотреть, что и как писали лучшие авторы месяца.

Notion объявили, что уходят из России и 9 сентября блокируют аккаунты пользователей.

Пока не понятно до конца, касается ли это в том числе пользователей, которые используют бесплатный функционал.

Для любителей Ноушена это большая проблема, для любителей Обсидиана это возможность сказать: "Мы же вам говорили" и начать хвастаться своими кастомными обсидианами.

Я сам долгое время пользовался Ноушеном. Первое знакомство было умопомрачительно, захватывающе. Чего только стоят мои конспекты с футбольными тактиками, где я ковертировал видео с матчей и тренировок в гифки, а потом добавлял к конспектам.

Год назад перевёл все свои заметки в Обсидиан. Причина простая: Обсидиан может гораздо больше вещей, чем Notion.

О том, почему не стоит расстраиваться и даже наоборот, открыть большой, новый мир возможностей...

Люди уходят в IT отовсюду: из инженеров КИПиА, электротехников, начальников службы охраны, химиков, бухгалтеров, экономистов, металлургов, юристов, медбратьев, руководителей отдела рекламы. Люди уходят в IT в любом возрасте: в 20, 30, 40 лет и даже после 50. 

Зачем? Почему? Что им на месте не сидится? Почему все «прутся» в это IT? Есть несколько факторов, которые этому поспособствовали. Некоторые из них мы рассмотрим. Они на самые глобальные, но важные.

Все сталкивались с ситуацией, когда нужно было объяснять что-то другому человеку — будь то коллега, ребенок, друг или родственник. Иногда это происходит легко и непринужденно, а иногда… превращается в настоящую пытку. Особенно когда человек, которому мы объясняем, никак не может «включиться» и понять. 

 В такие моменты мы начинаем думать: «Как это можно не понять? Это же элементарно!» или «Он просто прикидывается, чтобы я сделал его работу!». Но, скорее всего, истина лежит гораздо глубже. Мы забываем, что когда-то и сами этого не знали. И в этом замешано проклятие знания.

Проклятие знания — ошибка мышления, из-за которой мы предполагаем, что другие люди обладают теми же знаниями, что и мы.

Когда человек владеет определенной информацией, зачастую ему трудно представить, каково было бы не знать ее. Для него это элементарно. Он не понимает позицию другого, и это значительно усложняет общение. 

В этой статье попробуем разобраться в том, как проклятие знания влияет на разработку и как избежать его негативных последствий.

В 2016-м у меня была ипотека, беременная жена, а мое производство микрофонов на 80 кв.м в Туле приносило убытков на 1 млн в месяц. Я брал кредиты, занимал у родителей и смотрел на подработку в такси. А сейчас мы продаем на 200 млн ₽ в год, а наши микрофоны известны по всему миру. 

Привет, Хабр!

Мы хотели научиться создавать сервисы от момента возникновения идеи и до этапа эксплуатации, попутно освоив новые технологии.
В итоге получился экспериментальный проект "ХрюХрюКар" — сервис для борьбы с неправильной парковкой, работающий под лозунгом "Хорошие ребята говорят 'Bla-Bla' и не ставят машину на зелёной зоне".

В этой статье мы расскажем, как выбирали проект, на решение каких задач нацелен "ХрюХрюКар", какие технологии мы использовали, какие трудности возникали и что получилось в итоге.

Ну и поделимся всеми исходниками, конечно.