User
В суровых условиях вечного холода и снежных пустынь надежный транспорт не роскошь, а жизненная необходимость. В СССР создавали уникальные машины, способные выживать там, где не выдерживает природа. Вездеходы, снегоболотоходы и даже гиганты вроде «Харьковчанки», — символы освоения труднодоступных регионов. Сегодня о них и поговорим!
Асинхронный код часто становится камнем преткновения для начинающих разработчиков. Почему функции выполняются не в том порядке, зачем нужны промисы, и что делает async/await? В статье я простыми словами объясняю:
• Как работает Event Loop и почему это важно.
• Какие ошибки чаще всего допускают джуны при работе с асинхронностью.
• Как научиться писать понятный и предсказуемый асинхронный код.
Если асинхронность вызывает больше вопросов, чем ответов, загляните в статью - там всё по шагам. 🙂
Привет, Хабр. Меня зовут Владимир Антонов, я руководитель продуктового юнита в Авито. Недавно написал пост, в котором рассуждал на тему «уничтожит ли ИИ профессию продакт-менеджера». В комментариях вы написали, что куда интереснее узнать, какие ИИ инструменты могут взять на себя часть работы продакта. Поэтому сегодня я сделал обзор на те из них, которые превращают ИИ в помощника.
Разбираю, как разработчик вывел свой простой сервис для написания эссе в топ Google, несмотря на кучу конкурентов. Монетизировал продукт по подписке $30/мес и вышел на доход более, чем $400 000 в месяц.
Привет, Хабр!
Сегодня рассмотрим типичные грабли, на которые наступает каждый второй новичок, когда берется за A/B-тесты.
Прошли те времена, когда мы утопали в болоте логов, из которых не было понятно, почему сработали оповещения или произошёл сбой системы, и вообще мало что было понятно.
В этой статье мы собрали передовые приёмы логирования, которые превращают запись логов в эффективный, действенный и масштабируемый процесс.
Маркетплейсы занимают ключевую роль в цифровой экономике: на площадках проще покупать и продавать. На Wildberries и Ozon пришлось 78% всех заказов в российской электронной торговле за второе полугодие 2023 года, а количество заказов увеличилось до 5,1 млрд.
В этом материале мы рассмотрим основные шаги для запуска мобильного приложения своего маркетплейса. Статья охватывает разные методы разработки — от nocode-платформ до кастомных решений и гибридных подходов с использованием headless CMS. Это поможет выбрать технологии и стратегии для проекта.
Капитализация мирового рынка криптовалют растет. На момент написания статьи она составляет 3,84 трлн. американских долларов. Многие инвесторы задаются вопросом: стоит ли сейчас покупать криптовалюту или лучше продавать свои активы?
Чтобы ответить на эти вопросы предлагаю рассмотреть текущую ситуацию криптовалютного рынка, проанализировать прогнозы экспертов. Свои рассуждения будет уместно подкрепить примерами из практики.
Одной из ключевых точек контакта компании с клиентами является техподдержка, которая позволяет оперативно решать вопросы и отрабатывать обратную связь. Но клиенты, которые хотят консультацию и информацию по конкретному вопросу, часто создают нагрузку, которую небольшие отделы поддержки обработать не могут. В итоге бизнесу нужно либо расширять штат, либо автоматизировать часть процессов. В этом помогают чат-боты и нейросети.
Меня зовут Александр Волынский. Я технический менеджер продукта в подразделении Applied ML. В этой статье я хочу рассказать об LLM и RAG, вариантах их использования на примере нашего бота для поддержки клиентов, а также о сценариях применения полученной реализации.
В нашей работе с большими языковыми моделями (LLMs), один из самых популярных вопросов касается их до-обучения. Каждый второй клиент спрашивает, нужно ли проводить дополнительное обучение модели.
Давайте рассмотрим нужно ли это, как это сделать.
Интересно, почему одни интерфейсы цепляют нас с первого клика, а от других хочется поскорее убежать и никогда не возвращаться? Я занимаюсь UX-дизайном уже более 8 лет и, разрабатывая интерфейсы для сложных систем (ERP, CRM, EAM), нашла ключик к сердцам пользователей — уважение к их времени. Время — самая ценная валюта, имеющаяся у человека. И чем бережнее мы к нему относимся, тем проще получается влюбить пользователей в свой продукт.
Представим, что наш продукт — это человек, стремящийся завоевать сердца максимально широкого круга людей. Обольщение через качественный UX — это своего рода доброжелательные манипуляции, которые заключаются не в ярких визуальных эффектах или пустых обещаниях, а в стремлении упростить жизнь человеку. Чтобы покорить сердца пользователей и пробудить в них желание возвращаться снова и снова, необходимо создавать простые и интуитивно понятные интерфейсы, в которых люди ощущают пользу от каждой потраченной секунды. Для внедрения подобных подходов важно понимать, как думает человек и что им движет при принятии решений. Здесь на помощь приходят базовые психологические принципы, помогающие разрабатывать не только функциональные, но и ориентированные на пользователя интерфейсы.
В этой статье я расскажу, как основные UX-манипуляции (принципы) связаны с фундаментальными аспектами человеческой психики. Также приведу простые примеры, которые бесспорно сразят пользователей наповал — just try it ;)
Примечание: У меня нет образования в психологии. Все, что описываю в этой статье, основано на моем многолетнем опыте в сфере UX и безграничном интересе к человеческому поведению.
Вот и очередная статья о чёрных дырах подъехала! И не просто о чёрных дырах – об информационном парадоксе, который является вопиющим примером несовместимости квантовой механики с общей теорией относительности. Последние годы всё чаще стали выходить публикации, авторы которых прямо заявляют об окончательном решении проблемы. С другой стороны, звучат слова скептиков о том, что парадокс в принципе неразрешим, пока не получено экспериментальное подтверждение гипотезы Хокинга об испарении чёрных дыр. Мне понадобилось много времени, чтобы разобраться в теме, собрать из отдельных паззлов цельную картину и определиться, какое из предложенных решений парадокса наиболее убедительно. Объяснить это лаконично, простыми словами, на естественном языке и без единой формулы, сохранив всю информацию до последнего бита, практически невозможно. У меня не получилось уложиться в одну статью, так что самое интересное будет здесь, в продолжении.
Из данной статьи вы узнаете, окружены ли чёрные дыры файерволлом; как частицам удаётся соблюдать моногамию запутанности, находясь в двух местах одновременно; может ли холонавт выбраться из чёрной дыры, а внешний наблюдатель – узнать о её содержимом по излучению Хокинга; что общего между запутанными частицами и червоточинами и как испарение чёрных дыр связано с квантовыми вычислениями.
Я — простой студент, который обучается по направлению «Информационная безопасность». Так вышло, что по программе мне нужно было написать научную статью по теме ИБ. Будучи авантюристом я выбрал тему, которая была мне ближе и интереснее... и так получилось, что в пылу энтузиазма я немного перевыполнил свой план. К сожалению, я был ограничен в объеме по написанию научной статьи, и много интересного материала пришлось вырезать или сократить. Поэтому, тут я хотел бы написать полную версию моей статьи, во всяком случаи, какой я бы хотел ее видеть.
Как итог - у меня получилось полностью снять защиту в современной и защищенной языковой модели, и написать программу которая это автоматизирует. Эта модель признана одной из лучших.
После приобретения умных часов Fenix 5 plus и дальнейшего погружения в эту среду, я обнаружил непреодолимое желание их модернизировать.
Привет, Habr!
Честно говоря, долго сомневался, стоит ли писать эту статью. Я понимаю, что среди комментариев наверняка будут такие, кто скажет: «Очередной никому не нужный датапикер». Но сегодня, когда Vanilla Calendar Pro собрал больше 480 звезд на GitHub и получает 17 тысяч скачиваний в месяц, я решил поделиться своей историей.
Хочу сразу отметить: я не претендую на лавры лучшего разработчика календарей и датапикеров. Эта статья о моем первом опыте в open source, о том, как я создавал проект с нуля и как он стал полезен другим разработчикам.
Я занимаюсь классическим ML, как это теперь принято называть. Делаю продвижение в поиске и рекомендациях Авито (и еще пишу в канал Big Ledovsky). Работа, признаюсь, интересная, и очень мне нравится. Однако этот хайп вокруг LLM.. Да даже не хайп, а просто бытовой опыт использования LLM говорит: нужно разобраться в этой технологии, это серьезный прорыв в отрасли.
И вот в преддверии AI Journey выложили соревнование, где нужно было построить ассистента для рекомендации товаров Мегамаркета, а в качестве модели использовать Gigachat через API. Я решил, что время поделать что-то руками настало. В итоге получилось нарешать на 3-е место.
Как человек, который первый раз делал RAG пайплайн, я получил много инсайтов и интуиции, которыми хочу поделиться. Всем заинтересованным добро пожаловать под кат.