Всем привет. В этой статье я расскажу о том как мы решали задачу повышения конверсии форм на сайтах клиента с использованием машинного обучения. Расскажу какие факты и проблемы перед нами стояли, как мы собирали данные, обучали модель, расскажу об архитектуре решения, а также немного о результатах проекта.
Head of R&D / System Architect
Тесты банков для проверки личности «чрезвычайно уязвимы» для deepfake атак
Автоматизированные тесты "liveness tests", используемые банками и другими учреждениями для проверки личности пользователей, легко обмануть дипфейками, говорится в новом докладе.
Компания Sensity, специализирующаяся на выявлении атак с использованием сгенерированных искусственным интеллектом лиц, проверила уязвимость тестов идентификации, предоставляемых 10 ведущими поставщиками. Sensity использовала deepfakes для копирования лица цели на ID-карту для сканирования, а затем скопировала это же лицо на видеопоток потенциального злоумышленника, чтобы пройти liveness тесты.
Decision Intelligence Framework — Принятие решений на основе данных
Какое место в организации занимает Decision Intelligence? Как вы принимаете решения на основе данных? Что делать если вы хотите принимать решения на основе данных, но не знаете с чего начать?
В своем дебютном посте на Towards Data Science Эрик Балодис излагает новую концепцию, которая выходит за рамки традиционного подхода к принятию решений на данных, и направлена на то, чтобы дать представление о том, какие процессы лежат в основе концепции Decision Intelligence.
Читать по диагонали - 5 минут, читать вдумчиво - 15 минут.
Мобильная Opera обзавелась бесплатным VPN
Неделю назад (7 февраля) Opera объявила о начале тестирования встроенного в Android браузер VPN сервиса. Пользователи, участвующие в бета-тестировании, уже получили возможность протестировать новую фичу.
Зачем это надо?
- VPN обеспечит защиту личных данных от злоумышленников, когда вы подключены к общедоступной сети Wi-Fi. Если вы раньше использовали специальные VPN приложения, возможно даже платные, от них можно будет отказаться.
- VPN в Opera предоставляется без регистрации, что значит, что компания не собирает информацию о трафике, проходящем через серверы.
- VPN усложняет сайтам определение вашего реального местоположения и идентификации устройства.
Обзор AI & ML решений в 2018 году и прогнозы на 2019 год: Часть 2 — Инструменты и библиотеки, AutoML, RL, этика в AI
Всем привет! Представляю вам перевод статьи Analytics Vidhya с обзором событий в области AI / ML в 2018 году и трендов 2019 года. Материал довольно большой, поэтому разделен на 2 части. Надеюсь, что статья заинтересует не только профильных специалистов, но и интересующихся темой AI. Приятного чтения!
Навигация по статьеЧасть 1
— Natural Language Processing (NLP)
— Тренды в NLP на 2019 год
— Компьютерное зрение
— Тренды в машинном зрении на 2019 год
Часть 2
— Инструменты и библиотеки
— Тренды в AutoML на 2019 год
— Reinforcement Learning
— Тренды в Reinforcement Learning на 2019 год
— AI для хороших мальчиков – движение к “этичному” AI
— Этические тренды в AI на 2019 год
Читать сначала: Часть 1 — NLP, Computer Vision
Инструменты и библиотеки
Этот раздел понравится всем data science профессионалам. Инструменты и библиотеки — хлеб с маслом для ученых. Я участвовал во многих дебатах о том, какой инструмент лучше, какой фреймворк заменяет другой, какая библиотека является воплощением “экономичных” вычислений, и всё такое. Уверен, что многих из вас это тоже касается.
Но с одной вещью нельзя не согласиться — мы должны быть в курсе последних инструментов в этой области или рискуем остаться позади. Темпы, которыми Python обогнал конкурентов и зарекомендовал себя, как лидера отрасли, являются этому хорошей иллюстрацией. Конечно, многое сводится к субъективному выбору (какой инструмент использует ваша организация, совместимость с существующей инфраструктурой и прочее), но если вы не идете в ногу со временем, пора начинать прямо СЕЙЧАС.
Так что же попало в заголовки новостей в этом году [в 2018 году — прим. пер.]? Пошли разбираться!
Обзор AI & ML решений в 2018 году и прогнозы на 2019 год: Часть 1 — NLP, Computer Vision
Всем привет! Представляю вам перевод статьи Analytics Vidhya с обзором событий в области AI / ML в 2018 году и трендов 2019 года. Материал довольно большой, поэтому разделен на 2 части. Надеюсь, что статья заинтересует не только профильных специалистов, но и интересующихся темой AI. Приятного чтения!
Навигация по статьеЧасть 1
— Natural Language Processing (NLP)
— Тренды в NLP на 2019 год
— Компьютерное зрение
— Тренды в машинном зрении на 2019 год
Часть 2
— Инструменты и библиотеки
— Тренды в AutoML на 2019 год
— Reinforcement Learning
— Тренды в Reinforcement Learning на 2019 год
— AI для хороших мальчиков – движение к “этичному” AI
— Этические тренды в AI на 2019 год
Введение
Последние несколько лет для AI энтузиастов и профессионалов в области машинного обучения прошли в погоне за мечтой. Эти технологии перестали быть нишевыми, стали мейнстримом и уже влияют на жизни миллионов людей прямо сейчас. В разных странах были созданы AI министерства [подробнее тут — прим. пер.] и выделены бюджеты чтобы не отставать в этой гонке.
То же самое справедливо и для профессионалов в области data science. Еще пару лет назад вы могли комфортно себя чувствовать, зная пару инструментов и приёмов, но это время прошло. Количество событий, произошедших за последнее время в data science и объем знаний, который требуется, чтобы идти в ногу со временем в этой области, поражают воображение.
Я решил сделать шаг назад и взглянуть на разработки в некоторых ключевых областях в сфере искусственного интеллекта с точки зрения специалистов по data science. Какие прорывы произошли? Что случилось в 2018 и чего ждать в 2019 году? Прочитайте эту статью, чтобы получить ответы!
Как перестать «писать ТЗ» и начать работать?
Еще большей редкостью становится ситуация, в которой клиент оставляет агентству достаточное количество времени на то, чтобы провести исчерпывающее интервью, подготовить качественный бриф, согласовать нужную документацию, поставить задачи и спокойно взяться за работу.
Источник
Тренды в управлении документами и хранении данных на 2019 год
«Born-digital» est mort! Vive le «born-online»!
История документов от динозавров до «born-online»
Давным-давно, когда компьютеры только становились частью повседневного рабочего процесса, а софт только начинал совершенствоваться в распознавании отсканированных документов, человечество начало активно переводить бумажные документы в цифровой формат.
Затем пришла новая эра. Все документы, рабочие и персональные, рождались на компьютерах, но по-прежнему печатались на бумажных носителях. Так продолжалось до тех пор, пока на горизонте не появилась концепция «paperless», призванная повысить темп документооборота, который постепенно перекладывался на плечи специального программного обеспечения.
Пять способов защитить свои данные прямо сейчас
Похоже что новости о краже данных появляются чуть ли не каждую неделю — данные ведущих компаний, миллионы логинов и паролей, номера кредитных карт становятся добычей злоумышленников. Вы как частное лицо конечно не можете остановить хакеров или защитить данные которые сами передаёте компаниям от кражи, но даже самые простые действия могут уменьшить потенциальный ущерб от подобных взломов.
1. Отдайте пароли роботам
Не смотря на то что человеческий мозг может запомнить довольно много паролей, чаще мы не задумываясь используем только один. Поэтому мы так часто используем один и тот же пароль на нескольких сайтах, а это очень плохая идея. Однажды взломавший сайт и укравший базу данных, содержащую email адреса и пароли, хакер может попробовать использовать их для авторизации на других сайтах. Это огромная проблема, потому что многие из нас используют те же самые пароли на Facebook, Google, Twitter или к аккаунтам онлайн банкинга. Подходящее решение —
Information
- Rating
- Does not participate
- Location
- Москва, Москва и Московская обл., Россия
- Date of birth
- Registered
- Activity