Pull to refresh
106
0
Send message

Применение нейросетей для сжатия данных при интерактивной визуализации

Reading time5 min
Views2.9K

]


Одна из самых приятных вещей в жизни разработчика архитектуры ПО и технологического эксперта Intel — возможность наблюдать за фантастическими достижениями Центров передового опыта (CoE) OneAPI по всему миру. Недавно лаборатория UC Davis Visualization & Interface Design Innovation (VIDI) Lab поделилась опытом применения глубокого обучения в создании интерактивной визуализации для науки. Подробности — к старту флагмансокго курса по Data Science.

Читать дальше →
Total votes 4: ↑4 and ↓0+4
Comments1

Представляем specialist — пакет для оптимизаций Python-кода

Reading time5 min
Views7.5K

Specialist


Specialist использует высокоточную информацию о местоположении (fine-grained location), чтобы наглядно показать пользователю, где и как новый адаптивный интерпретирующий транслятор (specializing adaptive interpreter) CPython 3.11 оптимизирует ваш код. Подробности об инструменте — к старту курса по Fullstack-разработке на Python.


Читать дальше →
Total votes 8: ↑6 and ↓2+5
Comments12

Добавим динамическую среду в C: мой проект компоновщика

Reading time8 min
Views2.1K

Я пишу компоновщик (linker). Не совсем обычный. Он ориентирован не на создание исполняемых файлов, а на облегчение быстрой итерации программы без необходимости в перекомпоновке (re-link) и повторном открытии после внесения изменений. Это «горячая загрузка» кода с детализацией. Подробности — к старту курса по разработке на С++.

Читать дальше →
Total votes 4: ↑3 and ↓1+2
Comments1

Машинное искусство и стиль Midjourney на примере круга

Reading time9 min
Views12K

Как материалы, настроения и среды влияют на генерацию круга


Этот текст для тех, кто хотел бы посмотреть на MidJourney в деле, но не может выделить время, чтобы, наконец, попробовать. А ещё для тех, кому нужно отвлечься от рабочей среды и погрузиться во что-нибудь, что увлекает и расслабляет внимание. Материалом для отдыха делимся к старту флагманского курса по Data Science.



Рассвет. Огромное кольцо жёлтого света плывёт в воздухе над двумя силуэтами. Пустынный ландшафт простирается к высокой скале-останцу из песчаника. Позади круг из клубящихся облаков.

Читать дальше →
Total votes 21: ↑21 and ↓0+21
Comments16

Логистическая регрессия на Python

Reading time10 min
Views39K


Логистическая регрессия — это алгоритм классификации в машинном обучении для прогнозирования вероятности категориально зависимой переменной. В логистической регрессии зависимые переменные — это двоичные (бинарные) переменные, содержащие 1 (да, успех, и так далее) или 0 — нет, неудача, и так далее. Другими словами, логистическая регрессия прогнозирует P(Y=1) как функцию от X. Подробный и ясный пример — к старту нашего флагманского курса по Data Science.

Читать дальше →
Total votes 6: ↑4 and ↓2+2
Comments0

Руководство по программированию сокетов на Python. Устранение проблем и справочный раздел

Reading time16 min
Views6.4K


К старту курса по Fullstack-разработке на Python делимся заключительной частью руководства по программированию сокетов, эта часть посвящена устранению неполадок и справочным сведениям.


К концу руководства вы освоите основные функции и методы модуля Python socket, научитесь применять пользовательский класс для отправки сообщений и данных между конечными точками и работать со всем этим в собственных клиент-серверных приложениях.

Читать дальше →
Total votes 5: ↑3 and ↓2+1
Comments1

Руководство по программированию сокетов на Python. Протокол и сообщения

Reading time23 min
Views9.4K



К концу руководства вы освоите основные функции и методы модуля Python socket, научитесь применять пользовательский класс для отправки сообщений и данных между конечными точками и работать со всем этим в собственных клиент-серверных приложениях. Материалом делимся к старту курса по Fullstack-разработке на Python.

Читать дальше →
Total votes 3: ↑2 and ↓1+2
Comments1

Как работает нью-йоркская система пароснабжения?

Reading time7 min
Views14K


Вот и вышел следующий эпизод подкаста Untapped New York, целиком посвящённый работе паровой системы Нью-Йорка. Вас удивляли эти бело-оранжевые трубы, из которых валит пар, посреди нью-йоркских улиц? Чтобы узнать о них больше, мы взяли интервью у Фрэнка Куомо, главного руководителя отдела парогенерации в Con Edison. А ещё побеседовали с Марком Рейгельманом, автором одной из наших любимых стритарт-интсталляций. Подробности — к старту нашего флагманского курса по Data Science.

Читать дальше →
Total votes 22: ↑10 and ↓120
Comments30

Подробное руководство по методам синтетического контроля

Reading time16 min
Views5.5K

Материал подготовлен к старту нашего флагманского курса по Data Science.



В настоящее время золотым стандартом расчёта причинного эффекта (causal effect) вмешательства (лечения, рекламы, продукта, и др.) на интересующий результат (болезнь, доход компании, довольство клиентов, и др.) — это A/B-тестирование, (также называемое рандомизированным контролируемым исследованием или РКИ). Мы случайным образом разбиваем множество исследуемых объектов (пациентов, пользователей, клиентов, и др.) на исследуемую и контрольную группы и подвергаем вмешательству первую из групп. Эта процедура гарантирует, что ожидаемая разница между группами вызвана именно изучаемым вмешательством.

Читать дальше →
Total votes 3: ↑2 and ↓1+1
Comments1

Три инструмента для быстрого профилирования данных

Reading time5 min
Views6.7K

Анализируйте и сводите данные быстрее с помощью этих инструментов Python



Автор материала кратко, наглядно и с примерами кода представлет три пакета Python, заметно упрощающих и ускоряющих исследовательский анализ данных. Подборкой делимся к старту нашего флагманского курса по Data Science.

Читать дальше →
Total votes 5: ↑3 and ↓2+1
Comments7

Как реализовать символьную языковую рекуррентную нейронную сеть

Reading time12 min
Views4.6K


В одном своём гисте Андрей Карпаты сделал кое-что впечатляющее. Чуть больше чем в 100 строках кода на Python — без тяжеловесных фреймворков для машинного обучения — он прописал довольно полную реализацию языковой модели для обучения символьно-ориентированных рекуррентных нейросетей (РНС). Гист включает полное обучение методом обратного распространения с оптимизацией Adagrad. Подробности — к старту флагманского курса по Data Science.

Читать дальше →
Total votes 6: ↑6 and ↓0+6
Comments0

Что Chrome сделал с JPEG XL и почему делать этого не стоило

Reading time12 min
Views9.9K

Аргументы в защиту формата в лонгриде под катом — к старту курса по Fullstack-разработке на Python.



Разработчики Chrome недавно анонсировали своё решение о прекращении поддержки формата JPEG XL, который ранее был «убран за флажок». Это решение объясняется так:

Читать дальше →
Total votes 11: ↑10 and ↓1+12
Comments20

Вышла deno 1.27. Подробности об улучшениях под катом

Reading time10 min
Views2.7K

Deno 1.27 выпущена с фичами и изменениями в списке ниже:


  • Улучшение языкового сервера/IDE
  • Улучшение совместимости с npm
  • Онлайн-API navigator.language
  • Улучшение deno task
  • Проверка обновлений
  • Изменения в API Deno
  • Обновление deno lint
  • V8 10.8
  • Улучшение совместимости с Node.js
  • Изменение в API стандартных библиотек

Детали — под катом к старту курса по Fullstack-разработке на Python.

Читать дальше →
Total votes 2: ↑2 and ↓0+2
Comments1

Как обнаружить выбросы автоэнкодером?

Reading time7 min
Views4.6K

Если что-то не сжимается — возможно, что-то тут не так



Выпадающие значения, также называемые «выбросами», — привычная всем преграда, о которую спотыкаются наука о данных и машинное обучение. Концепция выпадения значений интуитивно понятна, но математическому определению поддаётся с трудом. Думаю, дело в том, что придумать такое определение довольно сложно, ведь выброс может по-разному восприниматься разными людьми. Подробности — к старту нашего флагманского курса по Data Science.

Читать дальше →
Total votes 8: ↑8 and ↓0+8
Comments2

PayPal позволяет обходить 2FA нажатием одной кнопки — и утверждает: «Это сделано для вашей защиты»

Reading time5 min
Views14K

Сегодня утром меня разбудили неожиданные SMS




Кажется, я поделился своим кодом.


Странно. Не припоминаю, чтобы я пользовался PayPal во сне. Однако такое происходит. Кто-то периодически вводит ваш email на сайте и нажимает «Forgot password». Подробности — к старту нашего курса «Белый хакер».

Читать дальше →
Total votes 10: ↑9 and ↓1+9
Comments32

Руководство по MicroPython MQTT на базе Raspberry Pi

Reading time5 min
Views9.1K


Сегодня рассказываем как написать простой MQTT-клиент на Raspberry Pi при помощи MicroPython и реализовать функции подключения, отправки сообщений и подписки между клиентом и брокером MQTT-сообщений. Подробности о разработке с использованием протокола интернета вещей MQTT — к старту курса по Fullstack-разработке на Python.

Читать дальше →
Total votes 7: ↑6 and ↓1+6
Comments8

systemd: как писать юниты с элегантной перезагрузкой

Reading time20 min
Views25K

Разработка системы с элегантным завершением работы может оказаться той ещё пляской с бубном. В идеальном мире каждый сервис управлялся бы юнитом systemd. ExecStart запускала бы процесс, обрабатывающий SIGTERM, а ExecStop оповещало бы процесс и осуществляло блокировку, которая бы корректно завершала процесс и его ресурсы.


Однако многие программы завершаются некорректно, а то и вовсе сбивают все настройки при закрытии. В этой статье мы рассмотрим поведение systemd при завершении работы и методы написания юнитов systemd для выборочной очистки (custom cleanup) перед закрытием. Подробности — к старту нашего курса по DevOps.

Читать дальше →
Total votes 15: ↑15 and ↓0+15
Comments2

Иллюзорность статистической значимости

Reading time5 min
Views3.3K


Скриншот с thesaurus.com с синонимами слова «значимый» (significant): «важный», «судьбоносный», «убедительный»… А у меня — свой словарь синонимов этого слова: «ужас», «ужас» и ещё раз «ужас». Перед вами самая короткая в мире лекция о статистике, о том, что не так с людьми, которые к ней обращаются, или же: p=0.042. Продолжение от эксперта в статистике, машинном обучении и искусственном интеллекте — к старту нашего флагманского курса по Data Science.

Узнать больше
Total votes 12: ↑6 and ↓6+3
Comments9

Как аккуратно записать гифку с консоли

Reading time7 min
Views3.5K



Помните, как вы пытались записать демонстрацию CLI-инструмента? К старту нашего курса по DevOps делимся материалом о том, как записывать гифки с консоли кодом, чтобы тестировать сборки ПО и показывать ваши консольные инструменты.

Читать дальше →
Total votes 11: ↑10 and ↓1+10
Comments1

Гвидо ван Россум. Размышления о классе asyncio.Semaphore

Reading time5 min
Views4.2K


В Кремниевой долине есть один весьма своеобразный ресторанчик быстрого питания. Он работает круглосуточно и принимает по одному гостю за раз, ведь там всего один стол. Зато гамбургеры — просто потрясающие. Приходя, вы ждёте, пока стол не освободится. Затем вас приглашают, и, поскольку это Америка, вам задают бесконечную уйму вопросов о том, как готовить и подавать гамбургер.


Но не будем сегодня толковать о кулинарных изысках. В таких ресторанах нам интереснее система очередей. Если вам повезло прийти в ресторан, когда стол свободен и очереди нет, вас сразу посадят за столик. В противном случае вам вручат зуммер (таких «пищалок» у них великое множество!). С таким зуммером вы сможете спокойно бродить по округе, пока он не подаст сигнал. Тот, кто обслуживает гостей, следит, чтобы это делалось в порядке прибытия. Когда подойдёт ваша очередь, он отправит вам сигнал, вы вернётесь в ресторан, и вам найдут место. Продолжение — к старту нашего курса по Fullstack-разработке на Python.

Читать дальше →
Total votes 3: ↑2 and ↓1+1
Comments9

Information

Rating
Does not participate
Location
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Works in
Date of birth
Registered
Activity