Интересуюсь природой вещей
В последнее время нам почти каждый день рассказывают в новостях, какие очередные вершины покорили языковые нейросетки, и почему они уже через месяц совершенно точно оставят лично вас без работы. При этом мало кто понимает — а как вообще нейросети вроде ChatGPT работают внутри? Так вот, устраивайтесь поудобнее: в этой статье мы наконец объясним всё так, чтобы понял даже шестилетний гуманитарий!
Когда я участвовал в продуктовой разработке, меня страшно бесили прагматичные дизайнеры — те, что все пытались делать только на основе статистических исследований.
Вот мне хочется, чтобы кнопка была зеленой, просто потому что мне так больше нравится. А дизайнер говорит — «неважно, АБ-тесты показали, что на кнопку поносного цвета кликают на 0,2% чаще». Господи, дружище, ты десять лет прокачивал свой вкус и опыт, чтобы что? Чтобы наш продукт напоминал птичью какашку? Но бизнес говорит — раз есть цифры, значит мы обмажем этим все.
Я понимаю, люди хотят заработать денег. Они не хотят доверять своей вкусовщине, когда речь идет про удовлетворение толпы. Но теперь я знаю, что проблема может быть не в цифрах, а в людях, которые не умеют пользоваться статистическими тестами.
На прошлой неделе у нас в подкасте был Андрей Акиньшин, кандидат физ-мат наук и специалист в области перформанс-анализа. Он рассказал нам, почему у него тоже бомбит от современной математической статистики.
Доброго времени суток, уважаемые хабрадамы и хабрагоспода. В этой статье мы задраим люки нашего батискафа как можно плотнее, добавим оборотов нашему питоновскому движку и погрузимся в пучины статистики, на ту глубину, в которую уже практически не проникает солнечный свет. На этой глубине мы встретим очень много самых разных статистических тестов, проплывающих мимо нас в виде причудливых формул. Сначала нам покажется, что все они устроены по-разному, но мы попробуем докопаться до самой главной движущей силы всех этих странных существ.
О чем мне следует вас предупредить перед погружением на такую глубину? Во-первых, я предполагаю, что вы уже почитали книгу Сары Бослаф "Статистика для всех", а еще покопались в официальной документации модуля stats библиотеки SciPy. Уж простите меня за мое следующее предположение, но мне кажется, что вы скорее всего были немного ошарашены огромным количеством тестов, которые там имеются, и были ошарашены еще больше, когда поняли, что это на самом деле только верхушка айсберга. Ну, а если вы еще не столкнулись со всеми прелестями этого чудесного "пубертатного периода", то рекомендую раздобыть книгу Александра Ивановича Кобзаря "Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников". Ну, а если вы "в теме", то все равно загляните под кат, почему? Потому что изложение и интерпретация фактов порой важнее и интереснее самих фактов.
# Строка здесь это отдельный результат опроса, колонки переменные.
display(data_14_1.head(), data_19_1.head())
print('Всего опрошенных программистов: \n \
{} чел. в 14 году и {} в 19 году'.format(len(data_14_1), len(data_19_1)))
Всем привет! На связи команда ad-hoc аналитики X5 Tech.
Сегодня подробно обсудим применение стратификации для повышения чувствительности оценки AB экспериментов.
Привет, Хабр! В этой статье разберёмся, как с помощью бутстрепа оценивать стандартное отклонение, строить доверительные интервалы и проверять гипотезы. Узнаем, когда бутстреп незаменим, и в чём его недостатки.
Коэффициент Джини (или индекс Джини), кривая Лоренца, TPR (true positive rate) и FPR (false positive rate) – одни из самых популярных атрибутов экономических задач, решаемых с помощью машинного обучения. Все они используются для оценки качества модели и, так или иначе, связаны друг с другом. Предлагаю вспомнить, как они рассчитываются.
Современные игры становятся всё более совершенными с точки зрения передачи качества картинки, спецэффектов и режимов отображения 3D. Однако для полного погружения в процесс свежей версии тайтлов и приставки нового поколения недостаточно. Важно, чтобы топовые настройки графики обеспечивал ещё и телевизор. Наша команда изучила актуальные модели ТВ-панелей, оценила их игровые возможности и составила подборку 10 наиболее интересных моделей.
Приветствую, Хабр! ?
«Разработка игры с нуля до релиза» - это серии статей, где я покажу, как создать свою игру с самого нуля до публикации в Google Play и Itch.io на GNU\Linux ?
Всем привет, я инди-разработчик с относительно небольшим стажем, и я хочу рассказать вам о дебютной игре мечты, которую делаю со своей женой вот уже почти четыре месяца, а чтобы было интереснее, то начну чуть издалека...
Начиная с версии 3.7 в Python представлены dataclasses (см. PEP 557), новый функционал, определяющий классы, содержащие и инкапсулирующие данные.
Недавно я начал использовать этот модуль в нескольких Data Science-проектах, и мне понравилось. Навскидку этому есть две причины:
• Меньше шаблонного кода;
• Лучшая читабельность и более простая поддержка кода.
Программист, которому нужно всё разжевывать, который привык работать только по подробным ТЗ, кодер, не любит вникать, не участвует в процессе, не самостоятельный, неправильный код пишет, наворотил…
Консультант по какой-либо функциональности не знает бизнес и процессы, формальный подход, не способен принять решение, за него нужно всё додумывать…
Меркантильный, не болеет за проект, не любит задерживаться, не в коллективе, сам себе на уме, не дотягивает, нельзя доверить серьёзное дело…
Плохой или хороший…
Интересно посмотреть на того, кто это говорит и в каких ситуациях.
Добрый день, меня зовут Павел Поляков, я Principal Engineer в каршеринг компании SHARE NOW, в Гамбурге в ?? Германии. А еще я автор телеграм канала Хороший разработчик знает, где рассказываю обо всем, что обычно знает хороший разработчик.
Сегодня я хочу поговорить про блокчейн и криптовалюты. Мы слышим про это везде, но понимаем ли мы базовые принципы их работы? Давайте разберемся. Это перевод оригинальной статьи.
