В последнее время передо мной часто встают задачи сделать то или иное DIY устройство с Wi-Fi. Я рассматривал разные варианты одноплатных компьютеров и микроконтроллеров, на основе которых это лучше делать, и в итоге моим фаворитом стала Onion Omega2.



Сейчас я расскажу, почему она мне так нравится, и покажу на примере, как ей пользоваться. Как обычно, это будет и в виде традиционной текстовой статьи, и посредством видео.

Примечание редактора: пост создан релиз-командой 1.10

Мы рады сообщить о выпуске Kubernetes 1.10, первого релиза 2018 года!

В новом релизе Kubernetes стал более зрелым, стали лучше масштабируемость и подключение модулей. Новая версия стабилизирует три ключевые области: хранение данных, безопасность и работу с сетью. Отдельно отметим такие дополнения, как внедрение внешних провайдеров учетных данных (альфа), возможность переключения DNS-сервиса на CoreDNS во время установки (бета), перемещение Container Storage Interface (CSI) и постоянных локальных томов в бета-версию.

Когда я расположил приложение в Docker-контейнере и попробовал отправить email на почтовый сервер в другом Docker-контейнере, столкнулся с непредвиденной проблемой. Почтовый сервер postfix по умолчанию отправляет почту на произвольный домен получателя только от локального клиента. Все остальные домены нужно прописывать в параметре relay_domains, и если параметр mynetwors настроен правильно, то почта будет отправляться на перечисленные в параметре relay_domains домены с клиента из mynetwors.

В принципе, мне этого было достаточно, т.к. приложение теоретически должно было отправлять почту на ровно один корпоративный почтовый сервер. Но такое решение меня не очень устраивало, потому что задача может поменяться в любой момент. Поэтому, я попытался настроить sasl-авторизацию, которая позволяет отправлять почту авторизованным пользователям на произвольный домен.

Отладка многозадачных программ дело не простое, особенно если ты сталкиваешься с этим впервые. После того, как прошла радость от запуска первой задачи или первой демо программы, от бесконечно волнительного наблюдения за светодиодами, каждый из которых моргает в своей собственной задаче, наступает время, когда ты осознаешь, что довольно мало понимаешь (вообще не врубаешься) о том, что на самом деле происходит. Классика жанра: «Я выделил целых 3КБ операционной системе и запустил всего 3 задачи со стеком по 128Б, а на четвертую уже почему-то не хватает памяти» или «А сколько вообще стека я должен выделить задаче? Столько достаточно? А столько?». Многие решают данные задачи путем проб и ошибок, поэтому в этой статье я решила объединить большинство моментов, которые, в настоящее время, значительно упрощают мне жизнь и позволяют более осознанно отлаживать многопоточные программы на базе FreeRTOS.

Данная статья рассчитана, в первую очередь, на тех, кто только недавно начал осваивать FreeRTOS, однако вполне вероятно, что и хорошо знакомые с этой операционной системой читатели найдут для себя здесь что-то интересное. Кроме того, несмотря на то, что статья ориентирована на разработчиков встраиваемого ПО, прикладным программистам она тоже будет интересна, т.к. много слов будет сказано о FreeRTOS как таковой, безотносительно микроконтроллерной романтики.

В данной статье я расскажу о следующих моментах:

1. Настройка OpenOCD для работы с FreeRTOS.
2. Не забываем включать хуки.
3. Статическое или динамическое выделение памяти?
4. Сказ, о параметре configMINIMAL_STACK_SIZE.
5. Мониторинг использования ресурсов.

Если вы не изучали JavaScript с самого начала, то осваивать его современную версию сложно. Экосистема быстро растёт и меняется, так что трудно разобраться с проблемами, для решения которых придуманы разные инструменты. Я начал программировать в 1998-м, но начал понимать JavaScript только в 2014-м. Помню, как просматривал Browserify и смотрел на его слоган:

Browserify позволяет делать require («модули») в браузере, объединяя все ваши зависимости

Я не понял ни слова из предложения и стал разбираться, как это может помочь мне как разработчику.

Цель статьи — рассказать о контексте, в котором инструменты в JavaScript развивались вплоть до 2017-го. Начнём с самого начала и будем делать сайт, как это делали бы динозавры — безо всяких инструментов, на чистом HTML и JavaScript. Постепенно станем вводить разные инструменты, поочерёдно рассматривая решаемые ими проблемы. Благодаря историческому контексту вы сможете адаптироваться к постоянно меняющемуся ландшафту JavaScript и понять его.

Введение

Выборы — крайне загадочный процесс, при просмотре значений результатов которого не совсем понятна общая картина. Я решил показать их на карте Москвы с делением по районам c помощью технологий InterSystems, которые обеспечивают и хранение, и анализ данных. В данном случае использовалась платформа для интеграции и разработки приложений InterSystems Ensemble, но с равным успехом можно развернуть описанное ниже решение и на мультимодельной СУБД InterSystems Caché, и на новом продукте InterSystems IRIS Data Platform.

Перевод статьи с DZone. Оригинал.

Я хочу поделиться своим опытом создания приложений для Tarantool, и сегодня мы поговорим об установке этой СУБД, о хранении данных и об обращении к ним, а также о записи хранимых процедур.

Дано: система с 10-летней историей, разработанная на C#, с довольно большой кодовой базой. Серверной частью системы является веб-сервис (хостится в IIS, протокол SOAP), активно работающий с базой данных, с кэшированием в Redis, с различными проверками безопасности, поиск в Elasticsearch.

Задача: обеспечить работу системы на Linux без потери в производительности с минимальными телодвижениями.

Предисловие переводчика

Доброго времени суток, Хабр. Запускаю цикл статей, которые являются переводом небольшого мана по numpy, ссылочка. Приятного чтения.

• Часть 2
• Часть 3
• Часть 4

Введение

NumPy это open-source модуль для python, который предоставляет общие математические и числовые операции в виде пре-скомпилированных, быстрых функций. Они объединяются в высокоуровневые пакеты. Они обеспечивают функционал, который можно сравнить с функционалом MatLab. NumPy (Numeric Python) предоставляет базовые методы для манипуляции с большими массивами и матрицами. SciPy (Scientific Python) расширяет функционал numpy огромной коллекцией полезных алгоритмов, таких как минимизация, преобразование Фурье, регрессия, и другие прикладные математические техники.

У меня есть три сервера, но я не профессиональный сисадмин. Это означает, что несмотря на четыре базы данных и стопяцот приложений, бэкапы нигде не ведутся, к любой проблеме на сервере я подхожу, шумно вздохнув и бросив тарелку в стену, а операционные системы там достигли EOL два года назад. Я бы рад обновить, но на это нужно выделить, наверное, неделю, чтобы всё забэкапить и переставить. Проще забыть про yum update и apt-get upgrade.

Конечно, это неправильно. Я давно присматривался к chef и Puppet, которые, как я думал, решат все мои проблемы. Но я смотрел на конфиги знакомых проектов и откладывал. Это же нужно изучать, разбираться с ruby, бороться с многочисленными, по отзывам, косяками и ограничениями. Две недели назад статья Георгия amarao стала животворящим пинком. Даже не сама статья, а перечисление систем управления конфигурацией. После чтения комментариев и лёгкого гугления решил: возьму Ansible. Потому что питон, и на проблемы никто не жалуется.



Что ж, тогда я первым буду.

В основе этой статьи доклад Дениса Иванова (@DenisIvanov) на РИТ++ 2017, в котором он поделился опытом разработки и запуска в продакшен REST-сервиса на ASP.NET Core на Kubernetes. На текущий момент это сделать уже можно без особенных проблем и бояться использовать .NET Core, судя по опыту 2ГИС, не стоит.

Конфигурация: ASP.NetCore на Linux позволила не только использовать существующую on-premise платформу, но и принесла еще несколько дополнительных плюсов, в частности, в виде полноценных Docker и Kubernetes, которые сильно упрощают жизнь.

О сервисе

С 1 апреля 2017 года в продуктах 2ГИС появилась иконка, на которую можно нажать и начнет проигрываться видео. Рекламодатели, которые размещаются в справочнике, теперь могут купить новый способ размещения рекламы, а все продукты нашей компании (мобильные, онлайн, API), ходят на сервис, про который я буду сегодня рассказывать.

Топология этого сервиса примерно представлена на картинке ниже. Сервис помечен облачком в центре, он, по сути дела, является бэкендом для продуктов. Когда продукт приходит и говорит: «Дай мне для этого рекламодателя всю информацию о видеорекламе», сервис ему послушно ее отдает. Это информация такого плана: такая-то обложка лежит на таком-то CDN, такой-то видеофайл в таких-то разрешениях лежит там-то и там-то, само видео длится такое количество времени и прочее.


Осторожно: много информации и кода.

Не понимаю желания ностальгировать на старые фотографии. Но девчонок не переделаешь, поэтому пришлось подумать про хранилище для всех, чтобы больше не приставали показать с компа карапузов и котиков. В публичное облако выкладывать все фотки подряд не хочется.

Теория

Ресурс работы SSD накопителя теоретически не ограничен, если не превышать количество циклов перезаписи в ячейку.

Задача

Сделать систему хранения и просмотра домашнего фотоархива с любого устройства в доме,
и убрать подальше на ближайшие 10 или 20 лет. При этом иметь возможность залить и посмотреть фотки с любого устройства подключенного к internet не использую публичные сервисы хранения и не устанавливая дополнительного клиентского ПО.

Выбор железок дело субъективное, но для себя сформулировал требование к малому формфактору. Кроме того все что скрыто от глаз в квартире, как правило лежит в пожароопасном месте, по этому хотелось питание в по USB, и минимум проводов.

На дворе 2017 год: правительство шпионит и блокирует сайты, большие корпорации отдают ваши личные данные правительству или продают на сторону. У вас уже есть подписка на VPN, но в России такие сервисы теперь вне закона. Вы арендовали VPS заграницей и ходите в сеть через него, но мощности работают вхолостую.

Установим Nextcloud! Он заменит синхронизацию контактов, календаря, списка задач и файлохранилища/обменника на вашем смартфоне, а на ПК сойдёт за Dropbox. И независимости добавим, и сервер нагрузим.

Дальше длинная, но не сложная инструкция про аренду сервера, установку и настройку Nextcloud на сервере и на ПК/смартфонах, включая синхронизацию контактов и календаря.

Хочу описать свои наблюдения и впечатления о самом популярном языке серверного программирования для Enterprise под названием Java. Наблюдения и впечатления на сравнении и контрасте с “похожей” платформой .NET, с которой я очень хорошо знаком. Уверен, что ~год назад, когда будущее нового дотнета в очередной раз показалось мне чересчур туманным и мысль сменить технологический стек окончательно материализовалась в голове, данная статья оказалась бы очень полезной. Я постараюсь не вдаваться в мелкие технические/стилистические различия языков программирования, которые легко нагуглить, а предложу скорее взгляд сверху — на экосистему в целом. Итак, Java глазами матёрого дотнетчика с десятилетним стажем. Прошу под кат.

Классы, которые люди самостоятельно пишут, а потом копируют из одного проекта в другой, хотя они уже есть в стандартных библиотеках, в простонародье называются велосипедами. Первый вопрос, который возникает при встрече с таким «велосипедом» — зачем люди переписывают что-то заново? Вариантов может быть несколько.

• Некоторые делают это для самообучения: берут класс стандартной библиотеки, пишут его сами с нуля, сравнивают то, что получилось, с тем, что есть в стандартной библиотеке — в процессе узнают для себя что-то новое.
  
• Некоторые проекты имеют особое требования к коду. В embedded-разработке принято работать без RTTI и без exception, поэтому части стандартной библиотеки, которые используют RTTI и exception, необходимо переписать без них.
  
• Редко, но бывает, когда велосипед пишут, потому что могут написать лучше, чем в стандартной библиотеке. Как правило, такие нововведения рано или поздно попадают в стандартную библиотеку.
  
• Другим только кажется, что они могут написать лучше, и таких людей больше. Но в процессе они обучаются, выясняют для себя что-то новое и что-то интересное открывают.
  
• Могут быть другие причины.
  

Сегодня мы не будем говорить о том, что велосипеды — это плохо, это не обязательно так. Мы поговорим о том, что действительно плохо:

• бездумно переносить устаревшие технологии 20-30-летней давности в современные проекты;
  
• пользоваться «вредными» бенчмарками и оптимизациями.
  

А также затронем «вредные» советы, обсудим новейшие практики программирования (C++ 11 и позднее), подумаем, что делать с «идеальным» велосипедом.

Многие учат английский для того, чтобы уехать работать за границу. Знать язык на уровне Upper-intermediate и владеть азами бизнес-переписки и ведения переговоров, конечно, хорошо. Только работа за рубежом начинается не с этого. Прежде, чем попасть в зарубежную компанию, нужно пройти собеседование, и как раз к нему наши соотечественники, даже будучи хорошими специалистами, оказываются не готовы. Почему? Потому что ни одно собеседование не идет по накатанной, кадровик или непосредственный начальник наверняка зададут дополнительные вопросы, предугадать которые нереально. Но все же можно составить план, по которому следует готовиться к собеседованию, и выучить полезные выражения, которые продемонстрируют, что вы действительно свободно изъясняетесь на английском и готовы к работе в международном коллективе.

Камран Ахмед, автор материала, перевод которого мы сегодня публикуем, говорит, что занимается фуллстек-разработкой уже 5 лет и в настоящее время работает на должности ведущего инженера в компании tajawal. Там ему приходится заниматься многими вещами. Ему, по долгу службы, надо быть в курсе того, что происходит в мире веб-разработки, кроме того, одна из его задач заключается в том, чтобы поддерживать знания и навыки других разработчиков в хорошем состоянии. По его словам, наблюдение за развитием технологий — это не только его работа, но и хобби. Ему приходилось видеть сложности, с которыми сталкиваются начинающие программисты (и опытные — тоже), когда речь заходит об оперативном освоении новшеств. Камрану, в прошлом году, часто приходилось отвечать на вопросы о том, в чём нужно ориентироваться для того, чтобы оставаться современным и востребованным программистом. В результате он, для того, чтобы помочь себе и другим, решил подготовить схемы, ссылки на которые отвечали бы на большинство вопросов, которые ему обычно задают.

Меня зовут Эрик Батлер, а это Карл Кошер, и мы хотим поговорить с Вами о чтении, создании, загрузке и использовании кода на SIM-картах. Этот проект стартовал в прошлом году, когда я узнал о мероприятии Tourcamp 2012, лагере хакеров на побережье штата Вашингтон, таком выездном DEFCON'е. Никаких отелей, жизнь в палатках на открытом воздухе, это был уже второй лагерь, первый мне очень понравился, я пригласил друзей и мы решили туда отправиться. Это мероприятие посвящалось запуску сети GSM в нескольких районах США, и моей задачей было добыть для этого несколько SIM-карт.



Я ничего не знал о том, что из себя представляют SIM-карты, поэтому мне пришлось изучить вопрос и выяснить следующее:

• SIM, или Subscriber Identification Module – это модуль идентификации абонента мобильной связи;
• на SIM-карте есть ключ идентификации IMSI и симметричный ключ Ki;
• в неё встроен модуль безопасности, который не позволяет ни извлечь, ни клонировать ключи;
• они используются операторами связи GSM, а в настоящее время и LTE (сеть Verizon стандарта 4G);
• могут также запускать приложения.

Последний пункт меня удивил, потому что никогда раньше не слышал, что сим-карты могут работать с приложениями. Оказывается, давным-давно, когда не было ни «айфонов», ни «андроидов», приложения располагались на сим-карте. Телефон был простой звонилкой – Вы могли вытащить из него «симку» и переставить в другой телефон вместе со всеми своими контактами, программами и так далее. Некоторые операторы, например, Telcom, являлись собственниками сим-карт, контролируя установленные на них приложения.

Искусственный интеллект сейчас является одной из самых обсуждаемых тем и главным двигателем цифровой трансформации бизнеса. Стратегия Microsoft в области ИИ включает в себя демократизацию ИИ для разработчиков, т.е. предоставление простых в использовании фреймворков и сервисов для решения интеллектуальных задач. В этой статье рассказывается, как .NET-разработчики могут использовать возможности ИИ в своих проектах: начиная от готовых когнитивных сервисов, работающих в облаке, заканчивая обучением нейросетей на .NET-языках и запуском сложных нейросетевых моделей на компактных устройствах типа Raspberry Pi.

Прототипом статьи послужил доклад Дмитрия Сошникова на конференции DotNext 2017 Moscow. Дмитрий — технологический евангелист компании Майкрософт, занимается популяризацией современных технологий разработки программного обеспечения среди начинающих разработчиков. Специализируется в области интернета вещей, в разработке универсальных приложений Windows, в области функционального программирования и на платформе .NET (F#, Roslyn). Лично провел несколько десятков хакатонов по всей России, помогал многим студенческим стартапам начать свои проекты в различных областях. Доцент, к.ф.-м.н., ведет занятия в МФТИ и МАИ, член Российской ассоциации искусственного интеллекта, летом — ведущий кафедры компьютерных технологий детского лагеря ЮНИО-Р.

Осторожно, трафик! В этом посте присутствует огромное количество картинок — слайдов и скриншотов с видео в формате 720p.

Во время поисков сигналов от российских спутников МКА-Н, был обнаружен сигнал неопознанного спутника, которого у меня нет в каталоге. Напомню аппараты МКА-Н №1 и №2 были запущены 14 июля 2017 года с космодрома Байконур и не вышли на связь. По неофициальной причине — из-за аварии с разгонным блоком «Фрегат», хотя «Роскосмос» не признаёт это. Изготовителем этих двух аппаратов является частная российская компания «Dauria Aerospace». Теперь «Роскосмос» требует со стартапа 290 миллионов рублей за неработающие космические аппараты (источник). После 3 дней поисков сигналов, они так и не были обнаружены. Зато был обнаружен другой любопытный сигнал. Этого аппарата у меня нет в каталоге, значит его надо идентифицировать и занести в свой каталог.