В предыдущих двух статьях ("Геометрическая головоломка на выходные" и "Электродинамика виртуальной Вселенной") мы сначала логически вывели общую структуру пространства нашей виртуальной Вселенной — на S³, прикинули структуру электрона и фотона. Затем, в имеющемся физико-математическом аппарате, подобрали подходящую основу — ею оказалась модель Скирма. Эту модель мы расширили на всё пространство и снабдили дополнительным членом «», который обеспечил нам электродинамику, выведенную во второй статье.

В целом, пока всё выглядит неплохо. Наши друзья из виртуальной Вселенной уже осваивают получившуюся теорию на практике. Но им также нужна теория, которая описывала бы и механику их мира: камни там падают на их «Землю», планеты крутятся вокруг их светила, и вообще всё движется и вращается. У них уже постулированы три закона, которые описывают эти взаимодействия (все совпадения, как обычно, случайны!), но, воодушевлённые нашим подходом, они просят нас попробовать вывести эти законы из того лагранжиана, который у нас уже получился.
Этим мы сейчас и займёмся.

МЕХАНИКА

Прежде чем говорить о законах механики, нужно договориться о том, что именно в нашей фазовой модели играет роль «материальных объектов». В привычной нам школьной механике тело можно считать маленькой точкой, у которой есть масса, скорость и траектория. В нашей виртуальной Вселенной такого роскошного упрощения нет: точек там не существует, есть только фазовое поле U(x) и его конфигурации. Материальный объект в этом мире — это устойчивый вихрь фазового поля. Мы уже сталкивались с одним таким вихрем, когда выводили модель электрона: это локализованная, стабильная, топологически защищённая конфигурация U(x), которая имеет конечную энергию, конечный размер и не может исчезнуть без разрыва поля. Если в пространстве есть несколько таких вихрей, они взаимодействуют через своё поле, а их движение — это просто эволюция распределения энергии фазовых деформаций. То, что в обычной физике называют «телами», здесь является ансамблями вихрей. Большой объект — это множество фазово связанных конфигураций, у которых есть общий центр масс, общая энергия и общее движение. Именно с такими объектами мы и будем работать. Законы механики должны быть не чем-то постулируемым, а следствием того, как вихрь как цельная конфигурация реагирует на деформации фазового поля.

Цифровое наследие — то, что остаётся после нас в интернете и виртуальном мире — сфера не до конца урегулированная. Что будет с аккаунтами в соцсетях после смерти человека, кому и как достанется криптокошелёк и номер телефона с доступами к банкингу? 

В Apple ID предусмотрен цифровой наследник, в Google подключается функция «На всякий случай», а в Беларуси ввели механизм наследования доменов в национальных доменных зонах .BY и .БЕЛ. Но система, призванная дать наследнику время на переоформление домена, на самом деле работает иначе. Разберём механику этого нововведения и что можно сделать, чтобы не спустить в никуда наработанное годами.

Представьте мир, где искусственный интеллект обучается не месяцами, а часами, сложнейшие климатические и фармакологические модели рассчитываются в реальном времени, а безопасность данных гарантирована законами квантовой физики. Это не сценарий далекого будущего — это обозримая перспектива, ключ к которой лежит в создании фотонно-квантовых чипов. Недавно Китай заявил о разработке чипа, который, по утверждениям, способен в тысячу раз ускорить работу дата-центров для ИИ. Эта новость обнажила острейший технологический фронт нашей эпохи, где титаны науки и бизнеса ведут невидимую, но отчаянную борьбу за квантовое превосходство. Но что стоит за громкими заголовками? Где закреплены права на эти прорывные технологии? Ответ лежит в мире патентов — цифровой карте интеллектуальных сражений за будущее.

Пока все обсуждали, насколько мощнее стали новые GPU, возникла другая проблема: большие модели не помещаются туда, где их пытаются запускать. Дата-центры дорожают, пропускные сети упираются в физические пределы, а зависимость от облака становится стратегическим риском. О компании, которая предлагает альтернативную инфраструктуру для ИИ.

Недавно на барахолке (вот предыдущая статья про нее) я наткнулся на Nokia N70. Это смартфон, который в середине нулевых был почти что идеальным средством общения, да еще и локальным медиацентром. Покупая этот гаджет, мы получали мощную по тем временам камеру, быстрый 3G и ощущение, что все «летает». Увидев это чудо на блошином рынке, я решил купить его, разобрать и глянуть, что там внутри. Мой девайс чуть побит жизнью, но ничего фатального. Поэтому не удивляйтесь, что на фото не «новье». Попутно расскажу, как появилась эта модель, что в ней было необычного и почему она до сих пор вызывает ностальгию у тех, кто застал ту эпоху.

Из новостей: посиделки с инди про Go-шечку, ПК-версия Helldivers 2 «похудела» со 154 до 23 ГБ, миллион продаж BALL x PIT, «Игромания» вернётся в печат, Тим Кейн вернулся в студию Obsidian, Micron отказался от потребительского бренда Crucial.

Из интересностей: техники из 90-х, хватит моделировать «на глаз», создание боевой системы в UE5, акробатические трюки Энби из Zenless Zone Zero.

Из этой статьи вы узнаете о том, как трансформеры преобразуют входные данные в контекстно-зависимые представления и, в итоге, выдают вероятности, влияющие на выбор слов, которые генерируют большие языковые модели.

Приветствуем всех! С вами снова ML-команда RnD для B2C SberAI. Этой осенью в рамках AI Journey Contest 2025 мы представили задачу GigaMemory: global memory for LLM. Её цель — создание автономного модуля долговременной памяти для языковых моделей, способного накапливать и использовать знания о конкретном пользователе, по сути наделяя ИИ способностью «помнить» своего собеседника.

Пришло время объявить результаты соревнования и разобрать лучшие решения участников!

Новый единорог. Разбираем стартап Xpanceo.

Этим летом инвесторы Opportunity Venture вложили в стартап Xpanceo 250 млн. долларов инвестиций. Компания, которую основали интерпренер Роман Аксельрод и физик Валентин Волков, стала единорогом. Давайте разберемся, на что инвесторы сегодня дают такие деньги и оправдано ли это? 

Помните как в фильме Терминатор, робот получал огромное количество информации через зрение?

Данная статья не инструкция к действию, а просто моя история из жизни. В прошлых материалах я упоминал, что работаю преподавателем в центре для одарённых школьников.

Центров этих в районе десятка по стране. И до этого года все они работали на базе общей информационной системы.

Меня попросили что-то придумать с этим. О том, что нас отключат от системы, я узнал немного заранее. Рассмотрел open-source варианты систем, которые могут выполнять подобную задачу, и пришел к выводу, что проще написать такую систему с нуля (приоритетом было, чтобы преподаватели легко перешли на новую систему). Но прикидывая, сколько моих человеко-часов уйдет на эту задачу (да ещё и бесплатно), я плавно сливался с этой темы.

Собственно, я и не собирался ничего делать, но вспомнил, что хотел испытать, на что способна ИИ-шка при написании подобных задач с нуля. Обычно я мучаю DeepSeek и пару других gpt для простеньких скриптов, фикса багов, других проблем с Легаси, и просто для тупых вопросов. Поэтому решил в DeepSeek эту задачку и закинуть. Такого, честно, я не ожидал :)

Нет человека, который сегодня мог бы представить жизнь без банковских карточек. Однако так было не всегда. Еще недавно карты были менее безопасными и функциональными. В этой статье я расскажу об истории пластиковых карт в России.

Мой первый опыт арт-директорства должен был стать историей успеха, а оказался сюжетом в жанре тру-крайм.

От поиска по архивам документов и медиафайлам до рекомендательных систем и AI приложений — всюду работают эмбеддинги и векторный поиск. Но когда дело доходит до выбора конкретного инструмента, глаза разбегаются: Qdrant, Milvus, Weaviate, Redis, Elasticsearch, Pgvector…

Если вы:

• планируете внедрять семантический поиск в свой продукт,
• выбираете между проверенными временем БД и специализированными системами обработки векторов,
• ищете независимые бенчмарки,

то этот материал — для вас. Мы разберем основные концепции векторного поиска, сравним популярные open-source решения и протестируем скорость их работы с учетом загрузки процессора и памяти.

Продолжить цикл я собирался еще весной, и планировал затронуть именно эту тему, но все откладывал, и свет увидели другие статьи. Однако меня несколько смутил комментарий @AVKinc из предыдущей статьи про 4QS-преобразователь.

Это дает основание полагать, что у массового читателя есть определенные заблуждения по поводу электродинамического торможения и процессов преобразования энергии в приводах электрического транспорта. Что же, тогда данной публикацией я постараюсь развеять эти заблуждения, а заодно и обобщить современное состояние дел в этой области, обернув это в научно-популярную форму. Возможно, весь материал не войдет в одну статью и тогда их будет несколько. Начнем!

ИИ, как и любая технология, создаёт как возможности, так и угрозы. Пока учёные находят аномалии в огромном массиве астрономических данных и перебирают миллионы молекулярных комбинаций за несколько часов, мошенники получили доступ к инструментам, повышающим успешность их атак.

В этой статье я подробно расскажу, как мошенники используют ИИ для генерации дипфейков, подделки документов, взлома паролей, фишинга, и какие правила кибербезопасности помогут подготовиться к потенциальным атакам.

На прошлой неделе администрация Хабра представила аудитории платформы новую механику. Теперь под всеми блоками кода во всех статьях за всё время существования Хабра появилась здоровенная кнопка «Объяснить код с SourceCraft». По нажатию на неё появляется сгенерированный LLM текст, объясняющий суть приводимого автором кода.

Меня как автора немного смущает, что данная механика в неявной форме отказывает авторам Хабра в способностях и таланте объяснить свой код читателям самостоятельно. Однако данный сценарий применения LLM натолкнул меня на, как мне кажется, интересную мысль призванную монетизировать платфорой тот контент, которым некорпоративные авторы бесплатно делятся с сообществом.

Удаленка — штука прекрасная: кофе в пижаме, нет утренней давки в метро и декабрьского дождя в лицо с утра пораньше по пути до офиса. Но как говорится, есть нюансы: масса отвлекающих факторов, которые перетягивают на себя внимание в самый неподходящий момент.

В этой и следующей статьях разберем самые проблемные “зоны” и на основе опыта нашего удаленного коллектива посоветуем возможные решения. В первой части поговорим про обстановку - окружение, рабочее место и влияние социальных сетей. В следующей ждите обсуждение более индивидуальных вещей - обстановки на рабочем месте, мультизадачности и прокрастинации.

Как превратить Claude Code из мощного ассистента в профессиональную платформу оркестрации с 33+ специализированными агентами.

Вам приходилось отдыхать в компании медиков? Если да, то скорее всего, вы могли оценить их непередаваемый юмор. Между тем, если человек начинает шутить в профессии — это значит, что он в ней хорошо освоился. Нельзя шутить о том, чего ты не знаешь. Мы вот часто шутим про разработку и автоматизацию бизнеса и эти шутки тоже могут быть мрачноватыми, особенно в современных условиях. Вообще это ужасно обидно: про ИИ, языки программирования, HR и даже про докер куча шуток и мемов, а про CRM — единицы (правда, удачные). Начало декабря — не только время горения дедлайнов и [нецензурного теперь слова], но и повод оглянуться на прошедший год, похвалить себя и немного улыбнуться. Конечно, на самых серьёзных щах 🙂 

Все привет! На связи команда Amnezia.

Очень часто мы слышим от наших пользователей и не только от наших, жалобы, что через VPN нельзя качать торенты или заходить на торрент-площадки. К сожалению,  это обусловлено не техническими поломками или жадностью провайдеров, а законодательством стран в которых мы арендуем серверы.

Как правило после каждого скачивание торрентов или посещения сайта,  VPN-сервисам приходят письма об абьюзах от хостинг провайдеров. После нескольких таких жалоб сервер блокируется, поэтому мы, как и другие похожие сервисы вынуждены ограничивать подобный трафик.. 

В этой ситуации спасают специальные b2b-серверы. Они обходятся дороже обычных и находятся в странах с более лояльным  законодательством по отношению к торрентам. У нас в амнезии например для этого есть отдельная локация в  Швейцарии.

Но “копнем” глубже и посмотрим как 2025 году обстоят дела с торрентами и о правомерности их использования в разных странах.