Над решением проблем, связанных с автоматической обработкой естественного языка и пониманием машиной смысла текста, человечество бьется не один десяток лет. Определенных успехов в этой области достигла российская компания ABBYY, разработавшая универсальную лингвистическую платформу Compreno для выполнения множества прикладных задач на качественно ином уровне.

Идея разобраться с одной из ключевых проблем теории искусственного интеллекта и решить задачу понимания вычислительной техникой человеческой речи зародилась в умах специалистов ABBYY пятнадцать лет назад. Именно тогда с подачи основателя компании Давида Яна стартовали сначала научно-исследовательские, а затем опытно-конструкторские и технологические работы по созданию системы машинного перевода нового поколения, впоследствии переросшей в отдельный проект Compreno (прежнее название — Natural Language Compiler) по решению множества задач, связанных с обработкой естественного языка.

Даже хорошие презентации, не содержащие списков из двадцати пунктов восьмым кеглем и вызывающих рвотный рефлекс картинок из бесплатных сборников клипарта “встречи и партнёрство” или “офисная жизнь”, следуют давным-давно заданному стандарту, без изменений перенесённому в офисные пакеты из мира старинных диапроекторов. Презентация всегда представляет собой набор прямоугольных картинок одинакового формата и размера. Иногда между ними добавляют переходы и анимацию, раздражающую не меньше разноцветных надписей и бессмысленно улыбающихся абстрактных офисных работников. Стандартом де-факто для хорошей презентации давно стала последовательность статичных слайдов без всякого мельтешения, с очень коротким текстом крупным шрифтом и несколькими тщательно подобранными фотографиями или скриншотами.

Основанный на трансформациях и переходах CSS3, javascript-фреймворк для создания презентаций impress.js выходит за рамки понятия “слайд” и позволяет строить презентации в открытом, неограниченном трёхмерном пространстве. Источником вдохновения для него послужил сервис prezi.com. Репозиторий impress.js на Гитхабе появился меньше месяца назад, но уже стал одним из самых популярных. Нетерпеливые могут посмотреть небольшую демку здесь, а остальные — создать пример необычной презентации прямо сейчас.

Alon Zakai (создатель Emscripten) продолжает действовать: на сей раз он выпустил скрипт SQL.js — итог перевода библиотеки SQLite на JavaScript при помощи его собственного средства Emscripten. Демонстрационная страница показывает скрипт в деле, и если вы взглянете на исходники, то увидите, каким простым Закай устроил использование этого средства, им скомпилированного:

var db = SQL.open();
var data = db.exec(command);

Хочу поделиться с вами моим способом создания затухающих полосок без использования изображений. Дальше под катом описан метод создания таких элементов с комментариями и примером.

Здравствуйте, уважаемые хабра-пользователи. Довольно давно я написал PHP скрипт — fork-бомбу и начал его тестировать на различных серверах/хостингах. На моё удивление, скрипт работал на 90% протестированных мною компаний. Я отписал об этой баге во многие компании, но прошло уже много времени, а она до сих пор актуальна.

Tinyicon это небольшая библиотека для манипуляции с favicon сайта для передачи информации о новых событиях. Для браузеров не поддерживающих canvas счетчик отображается в title страницы.

Знаете ли вы, что письмо потенциальному клиенту с коммерческим предложением лучше всего отправлять с полудня и до трёх часов дня, лучший день для приглашения на вечеринку — пятница, а рекламные рассылки интернет-магазинов лучше всего делать с 19 и до 22 часов?

Наверняка многим знакома ситуация, когда ломаешь голову над тем, когда лучше отправить рассылку с оповещением, например, о новой акции или коммерческое предложение потенциальному клиенту. Если отправить в пятницу вечером — прочитают ли? Или подождать до утра понедельника? Что лучше — писать в канун праздника или в праздники, в разгар рабочего дня или вечером? К счастью, на эту тему накоплена огромная статистическая база и в этой статье мы поделимся с вами простыми правилами эффективного email маркетинга — в какой день и в какое время писать важные письма в зависимости от их темы.

Начнём с того, как выбрать день для отправки вашего письма.



Под катом — расшифровка данных и материал о выборе времени для отправки в течение дня.

Информация будет особенно полезна тем, кто начинает свою карьеру. Обычно первое резюме пугающе пустое, кроме образования, практики и дипломной работы – в нём ничего нет. Практический опыт отсутствует, но есть энтузиазм и жажда знаний. Предлагаю вашему вниманию возможность не только получить знания, но и подтвердить их сертификатом, который можно будет приложить к резюме, добавив ему веса.

В позавчерашнем выпуске «Mozilla Hacks Weekly» увидал гиперссылку «Morris.js», пошёл по ней, почитал, порадовался — а теперь и вам поведаю.

Morris — это легковесный джаваскрипт (всего-то 3052 байта после миниатюризации) с открытым исходным кодом (распространяемым по упрощённой лицензии BSD), который для работы требует jQuery и Raphaël и строит с их помощью графики на простой сетке горизонтальных линий, наподобие такого:



По оси абсцисс откладывается время, по оси ординат — какие-нибудь зависящие от времени значения. (Morris изначально разрабатывался для сайта, показывающего общее число автомашин той или иной марки в Великобритании, так что для него естественно, что ось абсцисс — это ось времени.)

Графики реагируют на мышь: вспучиваются точки, соответствующие указанному мышью моменту во времени, и подле них появляются подсказки.

Достоинство скрипта — простота API. Приведённый мною пример создаётся вот таким вызовом:

// поквартальные данные, тонкие линии, цвета их заданы в явном виде
Morris.Line({
  element: 'quarterly',
  data: [
    {q: '2009 Q3', a: 100, b: 75},
    {q: '2010 Q2', a: 75, b: 50},
    {q: '2010 Q3', a: 75, b: 50},
    {q: '2011 Q1', a: 50, b: 25},
    {q: '2011 Q3', a: 50, b: 25},
    {q: '2011 Q4', a: 75, b: 50},
    {q: '2012 Q2', a: 100, b: 75}
  ],
  xkey: 'q',
  ykeys: ['a', 'b'],
  labels: ['Series A', 'Series B'],
  lineColors: ['#167f39','#044c29'],
  lineWidth: 2
});

Вступление

В этом докладе будут рассмотрены сервисы AWS, которые использует наша платформа и с которыми я знаком не по наслышке. Я работаю над проектом, который использует почти все возможные сервисы, а так же мы нацелены в ближайшем будущем охватить ещё больше возможностей, которые предоставляет нам Amazon.

Управление AWS осуществляется как с помощью веб интерфейса (AWS console), так и с помощью Command Line Tools. В консоли собраны все сервисы AWS, но функциональность настройки несколько обрезана. В командной строке же можно более гибко настроить тот или иной сервис, так же доступны закрытые в консоли функции.

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)

Описание

EC2 — это облачный сервис, предоставляющий виртуальные сервера (Amazon EC2 Instance), 2 вида хранилищ данных, а так же балансировщик нагрузки (Load Balancer).

Здравствуйте, уважаемое хабрасообщество! Как-то раз был на хабре интересный материал про генерацию doc-файлов средствами PHP. К сожалению, больше на хабре ничего на эту тему я не нашел. На тот момент я разработал собственное решение.
Оно состояло в том, чтобы генерировать .docx файлы. Аргументы были следующие:

• На дворе 2012 год, а этот формат появился аж в 2007-м
• Генерить .docx несомненно проще, чем .doc, поскольку .docx = .zip, а .doc — бинарный файл
• Костыль с генерацией HTML и переименованием в doc не подойдет для более-менее уважающих себя проектов
• С помощью приведенного ниже метода мы с легкостью сгенерируем Excel, и вообще всё что угодно.

Подробности под катом.

При реализации одного из проектов на Yii framework у меня возникла задача сделать регистрацию и авторизацию пользователей через сторонние сервисы (Google, Facebook, Twitter, etc).

У данной задачи есть два пути решения:

• Использовать сервис авторизации, например Loginza;
• Реализовывать функции авторизации самостоятельно для каждого сервиса.

UPDATE: Актуальная версия и инструкция по настройке доступны на github.com. Инструкция в данной статье подходит для EAuth версии <= 1.1.3.

Всем привет!
Процесс обработки ошибок в Yii был для меня не совсем прозрачным с первых дней использования этого фреймворка. Даже несмотря на наличие в документации специального раздела Error Handling. В каких случаях какие view используются, как влияет ajax или debug-режим, зачем нужен errorAction, в чем отличия при обработке исключений?
В итоге после копания в документации и исходном коде фреймворка я нарисовал наглядную схему обработки ошибок, которая лично для меня оказалась весьма полезной и наверняка пригодится кому-то еще.
Под катом собственно схема и некоторые комментарии к ней.

Для многих крупных высоконагруженных веб-проектов зачастую «узким» местом в производительности становится скорость работы базы данных. Можно добавлять память, тюнить те или иные параметры… Но в итоге чаще всего всё упирается в диск.



Мы и сами на собственных проектах сталкивались с подобными «бутылочными горлышками» (bottleneck), периодически наблюдая близкую к 100% утилизацию диска в iostat.

О нашем опыте решения этого вопроса и хотим рассказать вам в этом посте…

На данный момент, PayPal — это самая популярная платформа электронных платежей. Именно то, насколько легко можно открыть счет и начать получать на него средства, по сравнению с традиционными способами получения платежей, и является причиной #1 его запредельной популярности. Второй причиной, многие со мной согласятся, является мощный API, предоставляемый PayPal. В этом топике я по порядку разложу все способы и трюки, связанные с работой PayPal API, чтобы вы избежали проблем с его интеграцией.

При очередном обновлении Phing с помощью PEAR я обратил внимание на список дополнительных зависимостей и решил посетить сайты тех проектов, названия которых мне ничего не говорили. Среди прочего я нашел один многообещающий проект, которым бы и хотел с вами поделиться. Представляю вам Docblox — новую систему документирования PHP-приложений, развивающую идеи, заложенные во всем известном PHP Documentor'е. На данный момент согласно нотации PEAR проект находится в стадии бета-тестирования, но уже используется при разработке таких проектов, как Zend Framework, Phing, Fuel и некоторых других.

Как то поздним вечерком мне пришла мысль изучить Backbone.js и привязать его к уже написанному на jQuery сервису. Сервис уже серьёзно расширился и меня достало это нагромождение обработчиков кликов, запросов и логики. Поэтому, я как усердный школьник полез в официальную документацию. Но либо я тупой, либо мой английский меня подкачал, либо то и другое вместе, но я не черта не понял. Я прочитал уже второй раз, внимательно, и для особо одарённых мест использовал google translate. Прочитал также и пример ToDo List. Всё показалось понятно, ровно до той поры пока я не стал писать. После чего я взял всё что нашел по этой библиотеке, как на английском так и переводы. Прочтя кипу документации я решил, что сейчас вроде всё понял. Я напрягся, но… Не вышел каменный цветок у мастера Данилы, т.е. вышло, но это явно был не цветок, и камень как то неправильно пах. Тогда, как прилежный ученик, я решил написать «Hello, KittyWorld» с нуля. Попутно комментируя и сохраняя шаги в hg, у меня получилось введение в backbone.js framework для таких как я, особо одарённых.

Многие наверняка слышали, что open source проект CUBRID решил устроить конкурс, а так как время сдачи работ уже завершилось, я расскажу вам о том как решал конкурсное задание, какой способ использовал и с какими особенностями СУБД CUBRID столкнулся.

Задание (примерное)

Дана БД, которая состоит из таблиц, содержащих строго определенные типы столбцов:

VARCHAR, CHAR, STRING, INT, SMALLINT, BIGINT, NUMERIC, FLOAT, DOUBLE, DATE, TIME, DATETIME и TIMESTAMP.

Требуется найти наиболее часто встречаемое в БД не числовое значение (то, которое состоит не только из цифр) и число его использований. Ответ надо записать в таблицу results. И все (это вкратце, более подробно читайте на странице конкурса).

Привет, Хабр!
Сегодня я расскажу и покажу вам, как можно использовать всю мощность ваших видеокарт для игр перебора паролей к Wi-Fi. Как-то не комильфо в наше время использовать только процессорные мощности под эти задачи (в частности aircrack-ng), когда в 80% компьютеров есть видеокарта. Поэтому разумно использовать всю потенциальную мощность ваших систем. А именно, речь пойдет о замечательной программе pyrit.

Доброго времени суток, хабр! Сегодня я бы хотел рассказать про жадные алгоритмы.

Есть много методов решения тех или иных задач: динамическое программирование, перебор. Не менее известными и довольно распространенными являются жадные алгоритмы.

Думаю, каждый программист в своей жизни хотя бы раз написал жадину, может быть, даже не задумываясь об этом. Что же это такое? Добро пожаловать под кат.