Каждый аудиосигнал содержит характеристики. Из MFCC (Мел-кепстральных коэффициентов), Spectral Centroid (Спектрального центроида) и Spectral Rolloff (Спектрального спада) я провела анализ аудиоданных и извлекла характеристики в виде среднего значения, стандартного отклонения и skew (наклон) с помощью библиотеки librosa.

Для классификации “живого” голоса (класс 1) и его отделению от синтетического/конвертированного/перезаписанного голоса (класс 2) я использовала алгоритм машинного обучения - SVM (Support Vector Machines) / машины опорных векторов. SVM работает путем сопоставления данных с многомерным пространством функций, чтобы точки данных можно было классифицировать, даже если данные не могут быть линейно разделены иным образом. Для работы я использовала математическую функцию, используемой для преобразования (известна как функция ядра) - RBF (радиальную базисную функцию).

В первой части анализа аудиоданных разберем:

Собеседования в крупные IT-компании почти всегда содержат алгоритмическую секцию — даже если вы собеседуетесь на позицию, в работе на которой алгоритмы возникать вряд ли будут. Ниже мы приводим пример задачи, с которой вы можете столкнуться на вашем следующем интервью. Мы расскажем, как эта задача решается, но мы настоятельно рекомендуем вам читать решение только после того, как вы попробуете решить задачу самостоятельно: во-первых, это отличная тренировка; во-вторых, вы лучше запомните решение, если придумаете его сами (не отказывайте себе в этом удовольствии!); в-третьих, даже если вы подумаете над задачей, но не решите её, время не будет потеряно: прочитав потом решение, вы лучше его поймёте и оцените его красоту.

Я приветствую всех тех, кто по каким-то причинам зачем-то открыл эту страницу. Сразу скажу, что данная статья - мой первый опыт повествования, да и в целом, это скорее своеобразный крик о помощи, и отражает лишь мой субъективный опыт, не претендуя на истинность в последней инстанции.

Что такое IT для обычного обывателя? Как правило, это дивный чудесный мир, где все работают удаленно 2-3 часа в день и получают миллионы. Думал ли восемнадцатилетний я, поступающий на 1 курс специальности "Информационная безопасность" о том, что здесь все действительно легко и просто? Конечно нет. Я понимал, что первое время будет тяжело, но верил в то, что год-два опыта работы и мое старание помогут мне выйти на уровень квалифицированного специалиста и, как следствие, достойной работе и заработку.

И вот, время шло. Я суетился, пытался искать пути трудоустройства, параллельно учился и изучал материал самостоятельно, и вот, на третьем курсе, я уже работаю в технической поддержке. Проработав там 10 месяцев, я узнал о том, что обучение в ВУЗе покрывает от силы 10 процентов того, что потребовалось в работе, и что самостоятельное изучение является чуть ли не основополагающим в становлении меня как специалиста. Для меня, как человека, который верил в то, что учебное заведение призвано ОБУЧАТЬ, это было, мягко говоря, шоком. Однако, благодаря моему опыту работы в технической поддержке, я смог разобраться в теоретической базе системного и сетевого администрирования, а также приобрел небольшой практический опыт работы с оборудованием.

Какое резюме точно зацепит рекрутеров и из стартапов, и из FAANG? Этой статьей запускаем серию материалов с универсальными карьерными советами. Разберем весь процесс: от резюме и поиска работы до принятия оффера. Особенно актуально для тех, кто ищет работу за рубежом, но и для российских компаний подойдет. Внутри этой статьи — чек-лист, взгляд профессиональных рекрутеров, примеры и практический опыт разработчиков. Пишите в комментариях, на какие еще карьерные вопросы вы хотели бы получить ответы — постараемся рассказать об этом в следующих статьях.

Привет! Я давно заметил, что процесс добавления нового кода в проект в большинстве команд может быть не всегда стандартизирован. Из-за этого могут возникнуть сложности с коммуникациями разработчиков как на уровне описания добавленного кода, так и понимания, какое влияние несет новый функционал на сам проект. Кроме того, команде аналитиков, разработчиков и заказчикам проекта важно иметь описание хронологии изменений проекта в читабельном виде.

Поэтому решил написать статью, в которой хотелось бы затронуть тему стандартизации процесса, используя конвенции и различные инструменты, позволяющие соблюсти правильное и понятное развитие кода проекта, что и применяется в нашей компании. Статья может быть полезна всем тем, кто ведет проекты в git.

История о том, как Билайн пытается принудительно перевести клиента на более дорогой тариф (+20% к текущей цене). Законно ли это и почему Билайн нарушает действующий договор. Разбираемся, как абоненту защитить свои права перед оператором.

Материал размещен по согласованию с редакциейTelecomtimes.ru и является авторским.

Мы в облачном провайдере T1 Cloud запускаем серию публикаций для ИТ-специалистов. Начнем с компактного дайджеста книг по администрированию Linux. В подборку вошли новые материалы, уже успевшие «промелькнуть» на профильных площадках, а также литература, которая только готовится к релизу. Сохраняйте в закладки и подписывайтесь на блог.

Расскажем о проекте, который используют орнитологи-любители и ученые, и библиотеках с записями тысяч песен пернатых — в том числе для коммерческого использования.

1. Идеальный. От рождения до смерти следить за зубами.
2. Типовой. Обратить внимание на свои зубы в возрасте примерно 30–40 лет. Вылечить кариес, наладить правильную гигиену. Это когда не просто горизонтальными движениями щёткой по зубам. И зайти к ортодонту и ортопеду. Если вы достоверно точно знаете, что с опорным аппаратом зубов у вас всё ОК, то можете пропустить этот шаг.
3. Сложный. Когда вам уже 60 лет и вставную челюсть не хочется. Это, конечно, уже не про экономию, а про съёмные протезы и профилактику пародонтита.

В этой статье я поведаю вам кейс о взломе одного из крупнейших сервисов шеринга самокатов путем подмены TLS сертификатов и использования Python и mitmproxy.

Разбор: почему ВВП — не главный показатель состояния экономики, и как правильно оценивать рынок ресурсов. Этот текст про наше народное хозяйство, написал его с целью повышения финансовой грамотности. К сожалению, большинство людей не знает многого из написанного, хотя, по моим убеждениям, такие базовые знания должны преподносить ещё в школе.

Недавно перед командой аналитики подбора преподавателей встала задача усовершенствования модели матчинга учеников преподавателей. Перед вами статья о том, как мы это делали.

Тема линейной регресии рассмотрена множество раз в различных
источниках, но, как говорится, "нет такой избитой темы, которую нельзя
ударить еще раз". В данной статье рассмотрим указанную тему, используя
как математические выкладки, так и код python, пытаясь соблюсти баланс
на грани простоты и должном уровне для понимания математических основ.