Нетипичный туториал по разработке Telegram-бота на Python и Aiogram 3. В отличие от большинства гайдов и туториалов про разработку ботов «для новичков», здесь будут рассмотрены все аспекты создания бота, от установки редактора кода до подключения оплаты и развёртывания на сервере. В первой части мы рассмотрим подготовку окружения, файловую структуру бота и напишем первый рабочий код бота.
User
Торговые роботы на Python
Привет! На связи команда Тинькофф Инвестиций. В этой статье рассказываем про Tinkoff Invest API, объясняем, как написать робота на Python, и разбираем плюсы этого языка в сравнении с другими. А вместо заключения ловите гайд по созданию робота на примере работы победителя нашего конкурса Tinkoff Invest Robot Contest.
Локальные нейросети. Аналог ChatGPT-3.5 на домашнем ПК: OpenChat 7B превосходящая 70B, DeepSeek для кода уровня ChatGPT
Есть много локальных аналогов ChatGPT, но им не хватает качества, даже 65B модели не могут конкурировать хотя бы с ChatGPT-3.5. И здесь я хочу рассказать про 2 открытые модели, которые всё-таки могут составить такую конкуренцию.
Речь пойдет о OpenChat 7B и DeepSeek Coder. Обе модели за счет размера быстры, можно запускать на CPU, можно запускать локально, можно частично ускорять на GPU (перенося часть слоев на GPU, на сколько хватит видеопамяти) и для такого типа моделей есть графический удобный интерфейс.
И бонусом затронем новую модель для качественного подробного описания фото.
UPD: Добавлена информация для запуска на Windows с ускорением на AMD.
Вкатываемся в Machine Learning с нуля за ноль рублей: что, где, в какой последовательности изучить
Всем доброго времени суток. Я давно обещала выложить сюда подробный гайд на тему того, как можно изучать Machine Learning самостоятельно, не тратя деньги на платные курсы, и, наконец, выполняю свое обещание. Надеюсь, этот гайд станет подсказкой, которая поможет найти правильное направление новичкам, которые хотят погрузиться в нашу область.
5 советов разработчику перед стартом своего стартапа. Опыт после 750 000 рублей
Всем привет! Меня зовут Ростислав, я full-stack разработчик. Последние 3 года у меня есть хобби - доведение пет-проектов до стадии финансово рентабельных IT продуктов. Сейчас я хочу поделиться своими советами о запуске проекта, исходя из своего опыта.
Как построить систему, способную выдерживать нагрузку в 5 млн rps
Всем привет!
Меня зовут Владимир Олохтонов, я руковожу командой разработки в отделе Message Bus, который является частью платформы Ozon. Мы занимаемся разработкой самых разных систем вокруг Kafka, etcd и Vault. В этой статье я расскажу о том, как мы строили линейно масштабируемую gRPC-прокси перед Kafka, способную обслуживать миллионы запросов в секунду, используя Go.
Как подружить Алису с ChatGPT
О ChatGPT сейчас не говорит только ленивый. Давайте попробуем соединить голосовой помощник Алиса и ChatGPT. Таким образом мы сможем взаимодействовать с ChatGPT с помощью голоса. А он с помощью голоса может нам отвечать. Конечно тут будут ограничения о которых я подробно опишу далее. Данная статья не столько о ChatGPT а о том как писать навыки для Алисы.
Знакомство с тестированием в Python. Ч.1
Это руководство для тех, кто уже написал классное приложение на Python, но еще не писал для
них тесты.
Тестирование в Python — обширная тема с кучей тонкостей, но не обязательно все усложнять. В несколько простых шагов можно создать простые тесты для приложения, постепенно наращивая сложность на их основе.
В этом руководстве вы узнаете, как создать базовый тест, выполнить его и найти все баги, до того как это сделают пользователи! Вы узнаете о доступных инструментах для написания и выполнения тестов, проверите производительность приложения и даже посмотрите на проблемы безопасности.
JSON Schema. Быть или не быть?
Архитектура: искусство делать излишнее необходимым.
Фредерик Кислер
Ни для кого давно уже не секрет, что для любого web-сервиса на протоколе SOAP с сообщениями в формате XML верным и проверенным временем решением является предварительная разработка XML Schema (xsd-схемы), описывающей типы данных и структуру XML сообщений. При этом подходе у разработчиков существует явное преимущество: у них есть строгие стандартизированные правила по структуре сообщений, которые заданы в схеме, число правил конечно, и они позволяют автоматизировать проверку любого нового сообщения в формате XML.
Удобное логирование на бэкенде. Доклад Яндекса
— Давайте начинать. Я расскажу об удобном логировании и инфраструктуре вокруг логирования, которую можно развернуть, чтобы вам с вашим приложением и его жизненным циклом было удобно жить.
Pocketsphinx. Распознавание речи и голосовое управление в Linux
— Всё в порядке, Лёня?
Динамики отрегулированы на максимум, я морщусь, отвечаю:
— Да. Тише звук.
— Звук — тише, — соглашается «Виндоус-Хоум», — тише, тише…
— Хватит, Вика
С.Лукьяненко, «Лабиринт отражений»
Введение
В 1997-ом году Лукьяненко пророчил для десктопа сочетание CLI и голосового управления. Однако сейчас голосовое управление — достаточно узкая ниша.
Голосовое управление — взаимодействие с устройством при помощи звуковых команд. Не путайте это понятие с распознаванием речи. Для голосового управления достаточно, чтобы устройство реагировало на единственную нужную команду (ведь ваша собака не может работать машинисткой?). Распознавание речи — гораздо более глобальная проблема: в этом случае устройство должно преобразовывать в текстовый формат все слова, произнесенные вами. Как легко догадаться, распознавание речи на данный момент реализовано поверхностно относительно человеческих возможностей.
Функционал, рассмотренный в статье, может быть применен, к примеру, для организации модного сейчас «умного дома» или просто управления компьютером. Честно говоря, для описания управления компьютером хватило бы пары абзацев, но я попытаюсь показать вам основы работы с CMU Sphinx.
Кстати, процентов 70 описанного здесь подойдет и пользователям Windows.
UML для разработчиков
Нотация UML избыточна. С другой стороны она недостаточна для проектирования распределенных систем, и здесь нам помогает Archimate. В этой статье мы расскажем, что действительно полезно из всего этого многообразия, и рассмотрим на примере полный цикл создания диаграмм для проекта.
Как правильно писать UI авто тесты на Python
Как правильно писать UI авто тесты на python используя Page Object + Page Factory.
Автоматическое определение тональности текста (Sentiment Analysis)
Речь в этой статье пойдет про использование различных методов машинного обучения для решения проблем, связанных с обработкой естественного языка (NLP). Одной из таких проблем является автоматическое определение эмоциональной окраски (позитивный, негативный, нейтральный) текстовых данных, то есть анализа тональности (sentiment analysis). Цель этой задачи состоит в определении, является ли данный текст (допустим обзор фильма или комментарии) положительным, отрицательным или нейтральным по своему влиянию на репутацию конкретного объекта. Трудность анализа тональности заключается в присутствии эмоционально обогащенного языка — сленг, многозначность, неопределенность, сарказм, все эти факторы вводят в заблуждение не только людей, но и компьютеров.
На хабре уже не раз появлялись статьи связанные с определением тональности 1, 2, 3. Да и вообще, эта тема является одной из самых обсуждаемых во всем мире в последнее время [1, 2, 3, 4].
Сразу обговорю, что в этой статье особо никаких новшеств вы не найдете, данный материал скорее всего может послужит туториалом для новичков в сфере машинного обучения и NLP, коим я и являюсь. Основной же материал, который я использовал вы можете найти по этой ссылке. Весь исходный код вы можете найти по этой ссылке.
Итак, в чем же состоит проблема и как ее решить?
Сентимент анализ текста
Данный материал знакомит с понятием сентимент-анализа, основными методами определения тональности и новыми подходами в этой области.
Аналитика и декомпозиция задач. Как определяется время разработки
Всем привет! Сегодня хотелось бы поговорить про такую тему, как оценка времени разработки. Тема достаточно интересная т.к. нет какого-то обобщенного стандарта оценки.
Когда-то это было одной из первых моих задач на работе, и когда мне впервые дали требования и сказали "Оцени сколько нужно времени". Естественно первый мой вопрос был "А как ?". Я тогда и представить не могла, как можно оценить то, что не сделано и непонятно, как будет реализовано...
Какие есть подходы и как аналитику оценить задачу? На этот вопрос постараюсь ответить дальше
React: решение интересной практической задачи
Привет, друзья!
В данном туториале я хочу поделиться с вами опытом решения одной интересной практической задачи.
Предположим, что у нас имеется страница сравнения товаров. На этой странице отображается слайдер с карточками товаров и таблица с их характеристиками. Задача состоит в том, чтобы синхронизировать переключение слайдов и прокрутку таблицы. Условия следующие:
- ширина таблицы должна соответствовать ширине слайдера;
- ширина колонки таблицы должна соответствовать ширине слайда;
- слайды можно переключать с помощью перетаскивания, нажатия на кнопки управления и элементы пагинации;
- таблицу можно прокручивать с помощью колесика мыши (на десктопе) и перемещения указателя (на телефоне);
- при взаимодействии пользователя с одним компонентом второй должен реагировать соответствующим образом: при переключении слайда должна выполняться прокрутка таблицы, при прокрутке таблицы — переключение слайдов.
Если вам это интересно, прошу под кат.
Основные архитектурные шаблоны построения ПО
Что есть обоснование функциональных требований (или что такое «Чтобы что»)
“Чтобы что” - это что? Как научить аналитика-проектировщика, что является обоснованием функциональных требований, а что нет? Когда заказчик отвечает на вопрос “чтобы что”, как понять, является ли это ответом? Я не нашел книг, где это было бы описано понятно, сжато и лаконично. Чаще всего описаны абстрактные рассуждения, в применении которых на практике возникают проблемы. В статье на примерах разбирается как находить причину требований, какие они бывают, а что не является причиной вовсе.
17 интересных (и забавных) API для вашего проекта
В этой статье я собрал несколько интересных сервисов с API, многие из которых вы можете использовать как основу для вашего приложения. Другие же отлично подходят как уникальные фичи, которые помогут разнообразить опыт использования вашей программы.
Information
- Rating
- Does not participate
- Location
- Пермь, Пермский край, Россия
- Date of birth
- Registered
- Activity