Думаю, у каждого были ситуации, когда специальные инструменты помогали решать сложные рутинные задачи. Например, с помощью обжимки кабеля намного проще нарезать патчкорды, чем ножом и отверткой. Изоляция в Docker избавляет от беспорядка с зависимостями.
Привет, Хабр! Меня зовут Антон. Мне часто приходится настраивать инфраструктуру для обучения и инференсинга моделей на GPU в Kubernetes. Хочу поделиться волшебным инструментом, который позволяет это делать без костылей и велосипедов, если у вас лапки.
В этой статье расскажу и про боли при настройке GPU для ML-задач, и про лекарство — GPU-оператор. Разберемся на примере с GPU NVIDIA, но и для AMD общая концепция будет похожа. Ранее я выступал с этим материалом на конференции Pycon 2024.
Не так давно в датацентре, в котором мы арендуем серверы случился очередной мини-инцидент. Никаких серьезных последствий для нашего сервиса в итоге не было, по имеющимся метрикам нам удалось понять что происходит буквально за минуту. А потом я представил, как пришлось бы ломать голову, если бы не хватало всего 2х простеньких метрики. Под катом коротенькая история в картинках.
