Как известно, механизм активации Windows 7 был взломан ещё до официального выхода этой системы. Но старый метод требовал изменений в BIOS, что является весьма нетривиальной задачей.

Сейчас хакеры нашли вариант полного обхода механизма Windows Activation Technologies (WAT) без манипуляций с BIOS'ом и вообще без использования ключа активации.

В продолжении поста "Ресурсы по поиску качественных иконок" представляю свою коллекцию сайтов, на которых вы найдёте очень(!) много качественных наборов иконок. Все сайты проверены руками, следовательно открываются и скачиваются легко.

Компания Iomega выпустила симпатичный внешний накопитель eGo Desktop Hard Drive. Объем новинки, составляет 1 ТБ. Выпускается eGo в трех цветных вариантах: черный, красный и синий цвет корпуса.

Внутри стильного корпуса находится 2,5-дюймовый жесткий диск. Подключение к ПК — по USB 2.0. В качестве «довеска» к накопителю идет лицензия на использование программы EMC Retrospect HD, предназначенной для автоматического резервного копирования данных.

Устройство совместимо с ОС Mac OS X 10.1 и MS Windows 2000/XP/Vista.

Стоимость eGo Desktop Hard Drive составляет $270.

via Engadget

Часто разработчиков нужно направить, поскольку они не имеют понятия о том, что им нужно изучить для повышения своего уровня. В этой заметке я опишу источники знаний, в моем понимании, необходимые для этой цели. Пишу в порядке, в котором я их предлагаю читать.

Паттерны проектирования

Википедия — там, в принципе, на хорошем уровне все описано и приведены примеры на разных языках.
Базовая книга – классика:
«Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования» — читал книгу давно, и раза 3. Вам того же советую. Даст возможность понимать большое количество терминов, произносимых другими разработчиками.

Рефакторинг

«Рефакторинг. Улучшение существующего кода» — вероятно, эта книга сделала революцию в написании кода. Читается быстро и интересно. Методы рефакторинга должны отложиться в голове до конца жизни. Ваш код отныне будет лучше. В книге есть упоминание про юнит тестинг.

Для тех, кто обучался/обучается на математических или программистских факультетах вузов, я думаю, эта статья будет не в новость, но стало самому интересно протестировать скорость работы разных алгоритмов. Также её можно рассматривать, как некое пособие по оптимизации, но такую оптимизацию стоит проводить только, когда это действительно необходимо, т.к. читаемость кода рушится на глазах, да и отлаживать такое намного сложнее.

Наверняка большинству будет лень читать всю статью, но советую промотать вниз и почитать выводы — помойму интересные цифры там.

Итак задача: перемножить две большие матрицы double-ов (размерами третьего порядка). Для простоты будем рассматривать квадратные матрицы, хотя все алгоритмы подойдут и для прямоугольных. Алгоритм писался на C++, но классов нигде не использовал, так что можно считать код C-совместимым (возможно только cout использовал).

Не буду объяснять тут, что такое матрица и как их перемножать — тем, кто этого не знает, вряд ли будет интересно как ускорить перемножение…

Мой опыт рекламы в Adwords. Будет полезен скорее новичкам, но, возможно, и опытные рекламодатели найдут что-то новое.

Что надо сделать до начала работы с Адвордс?

• Завести карточку для оплаты в Интернет и узнать в банке ее CVV-код. Положить на нее некоторую сумму, например, $50.
• Очень полезно почитать справку по Adwords.

Регистрация в Адвордс и настройка платежной информации

Зайдите на http://adwords.google.com и зарегистрируйтесь.

Если у Вас уже есть почтовый ящик на Gmail, то лучше указать его в качестве логина. Если нет — укажите любой другой действующий email.

Настройте платежную информацию. Зайдите на вкладку Оплата — Настройки платежных данных. Выберите основной способ оплаты (для Украины я выбираю постоплату по кредитной карте и пишу транслитом имя, фамилию, адрес в том виде, как они заполнены в банке при получении кредитки, дату окончания срока карты и ее CVV-код).

Подбор ключевых слов

Допустим, Вы занимаетесь страхованием автомобилей.

Продолжение статьи здесь

Дискового пространства много не бывает. С этим утверждением, я думаю, согласится большинство пользователей Хабрахабра. Возможно, кому-то будет достаточно емкости современного ультрабука со 128 гигабайтами SSD. Но когда речь заходит о профессиональном применении цифровой техники, без емкого хранилища не обойтись. Тем более это актуально для IT-бизнеса. Сегодня, в первом посте компании HGST, ранее известной как Hitachi Global Storage Technologies, а недавно ставшей дочерней компанией Western Digital, я расскажу о самом емком жестком диске корпоративной серии.

Первый в мире 4-терабайтный винчестер Ultrastar 7K4000 появился совсем недавно. Имея более традиционные (по сравнению с Enterprise-grade SSD и быстрыми, но малоемкими HDD со скоростью вращения более 10 000 оборотов в минуту) характеристики, он, тем не менее, предоставляет как минимум одно важное преимущество. Разместив в одной стандартной серверной стойке 600 таких жестких дисков можно получить хранилище объемом 2,4 петабайта. О других достоинствах первого в мире внутреннего 4-терабайтника – под катом.

Некоторые старички Хабра до сих пор помнят мой пост «Хотите ли вы коворкинг в Тайланде?». За 3 года в Чиангмае произошли большие и интересные перемены: здесь появилась критическая масса инициативных русских ИТ-специалистов, которые жаждут перемен.

Недавно в Чиангмае русскими был организован CNX Business Club — общественная организация, бескорыстно помогающая специалистам в области IT & Media обосноваться в городе, претендующем на звание одного из IT-центров Юго-Восточной Азии. Расскажу поподробнее, чем привлекателен город.

Сегодня начал работу новый проект Amazon Glacier: долговременное хранилище в облаке по невысокой цене $0,01 за 1 ГБ в месяц. Идеально подходит для хранения бэкапов и больших архивов, к которым не нужен частый доступ. Извлечение данных из Glacier занимает от 3,5 до 4,5 часов.

Как везде в AWS, пользователь оплачивает только тот объём ресурсов, которые реально использует, никакой абонентской платы. Загрузка и извлечение архивов, мониторинг статуса возможны через Amazon Glacier APIs. Все файлы автоматически шифруются AES 256 и дублируются в разных дата-центрах, прежде чем APIs возвращают ответ SUCCESS.

Пока во всю идёт месячник Raspberry Pi, самое время рассказать о самом маленьком компьютере с Linux. Встречайте — picotux 100, детище немецкого гения.

Общие характеристики

• Размеры: 36x19x19 мм
• Вес: 18 гр
• Рабочая температура: -40°C to 85°C

По своей программистской природе я очень не люблю неоптимальность и избыточность в коде. И вот, читая в очередной раз на работе исходный код нашего проекта, вновь наткнулся на одну особенность в способе реализации перевода строк продукта на разные языки.

Локализация здесь осуществляется довольно нехитро. Все строки, требующие перевода, оборачиваются в макрос _TR():

wprintf(L"%s\n", _TR("Some translating string"));

Макрос возвращает нужную версию текста в зависимости от текущего используемого языка. Определён он следующим образом:

#define _TR(x) g_Translator.Translate(x)

Здесь происходит обращение к глобальному объекту g_Translator, который в функции Translate() считает в рантайме crc32 от указанной строки, ищет в своей xml-базе перевод с совпадающей контрольной суммой и возвращает его.

Не буду судить насколько такое решение оправдано, но оно проверено временем и показало себя достаточно надёжным. И всё бы ничего, но такое решение не лишено недостатков: по сути, функция делает лишнюю работу — контрольные суммы можно было бы подсчитать один раз на этапе компиляции, и использовать в дальнейшем уже готовые числовые значения. Это также избавило бы от необходимости хранить в исполняемом образе дублирующиеся строки, ведь они уже есть во внешнем xml-файле с переводами.

Немного погуглив по запросу «compile-time crc32» я быстро понял, что задача это не самая тривиальная, а готовых решений мне найти так и не удалось.

Агентство по национальной безопасности США опубликовало новую версию 200-страничного руководства (PDF) по безопасной конфигурации Red Hat Enterprise Linux 5. Это весьма подробный мануал, который объясняет принципы защищённой системы и на практике указывает все необходимые настройки и перечень сервисов, которые обязательно нужно отключить (это один из базовых принципов: минимизировать количество софта).

Есть и что-то вроде шпаргалки на листе A4, тоже очень удобно.

^{На фото к компьютеру подключен 12-мегапиксельный камера-модуль}

Конечно, в последнее время компьютеры сильно подешевели, но английский разработчик игр Дэвид Брабен* опустил планку до рекордного уровня. Созданный им сверхминиатюрный компьютер Raspberry Pi будет продаваться по цене всего лишь $25.

Это полноценный компьютер общего назначения под Ubuntu 9, с процессором ARM11 на 700 МГц, 128 МБ SDRAM, поддержкой OpenGL ES 2.0 и USB 2.0, композитным и HDMI видеовыходами, а также I/O портом общего назначения, куда можно подключить, например, видеокамеру.

Чуть ранее мы рассмотрели библиотеку логирования Pantheios. Пришла очередь ознакомится с более известной Apache log4cxx. Библиотека является имплементаций принципов и механизмов из log4j (библиотека логирования Java) на языке C++. Проект выглядит «мертвым», по крайней мере круных изменений в течение последнего года не наблюдается, впрочем это не повод не посмотреть (а может быть и использовать) эту библиотеку.

Это перевод статьи Oliver Reeve об одном из способов ускорения компиляции проекта. Автору удалось ускорить компиляцию с 55 до 6 минут. В своём проекте я получил прирост производительности около 22% (около минуты). Это не столь поразительно, как достижения автора, но всё же, умножив эту минуту на количество компиляций в день, количество разработчиков и длительность разработки проекта, я получил экономию, которая точно оправдывает затраты на чтение статьи и настройку проектов. Описано решение для Visual Studio и С++, но идея применима и к другим IDE, компиляторам и языкам программирования (не всем). В следующей статье я рассмотрел еще пару способов ускорения компиляции решения.

Некоторое время назад я публиковал статью о самодельных микропроцессорах, сегодня же мы затронем более сложную и щекотливую тему (особенно в свете событий на Фокусиме) – создание ядерного реактора, способного генерировать энергию в домашних условиях. И перед тем как вы начнете волноваться, вспоминая о негативных опытах в прошлом (см. Радиоактивный бойскаут – наковырявший прилично амерция-241 из детекторов дыма) заранее скажу, что все что описано в этой статье – относительно безопасно (по крайней мере не опаснее работы с фтороводородной кислотой дома), но крайне не рекомендуется к повторению. Перед любыми действиями проконсультируйтесь со своим адвокатом — законы разные в разных странах. Много кто уже сидит.

Сегодня прочитал интересную статью по алгоритмам заливки и решил немного дополнить её. Если в оригинальной статье говорилось о заливке произвольных областей, то мы с вами поговорим о частном, но более распространённом случае заливке многоугольников.
В этом топике мы рассмотрим три группы алгоритмов:

• Алгоритм закраски с затравкой
• Алгоритмы со списком рёберных точек
• Алгоритмы XOR

Ни для кого не секрет, что в настоящее время многие стремятся к минимализму в дизайне чего бы то ни было. Действительно, когда нет ничего лишнего, то повышается и восприимчивость информации. Но это все лирика. Сказано было это еще до меня и много. Предлагаю вашему вниманию подборку сайтов, посещение которых может направить ваши мысли по поводу разрабатываемого дизайна в нужное русло.

Добрый день, друзья!
Этот пост создан для того, чтобы познакомить сообщество Хабра с нашим проектом и получить фидбек, какого рода материалы были бы для вас интересны в дальнейшем.

Как создавался проект:

Пользуясь интернетом уже около 80 лет :), беспрерывно оплачивая счета от хостингов, мне пришла в голову мысль, что качественный хостинг серверов с удобной админкой так и не был замечен на просторах Сети. Надежные — да, дешевые — иногда, отзывчивый саппорт — бывало, а вот удобных — ни разу. Будучи фанатом правильных интерфейсов, мы начали рассуждать и рисовать. Вот, что получилось на данный момент

Перевод статьи "(How to Write a (Lisp) Interpreter (in Python))" Питера Норвига. В данной статье Питер довольно кратко, но емко описывает принцип работы интерпретаторов и показывает как можно написать совсем крошечный (всего 90 строк на Python) интерпретатор подмножества языка Scheme. Перевод публикуется с разрешения автора.

Питер Норвиг (англ. Peter Norvig) — американский ученый в области вычислительной техники. В данный момент работает директором по исследованиям (ранее — директор по качеству поиска) в корпорации Google. Ранее являлся главой Подразделения вычислительной техники в исследовательском центре Амес NASA, где он руководил штатом из двухсот ученых, занимающихся разработками NASA в областях анатомии и робототехники, автоматизированной разработке ПО и анализа данных, нейроинженерии, разработки коллективных систем, и принятия решений, основанном на симуляции.