Pull to refresh
176
36.1

Человек смыслов -=[ в поиске работы R&D ]=-

Send message
Есть знакомая, которая решает стандартное судоку на максимальной сложности за 20-30 секунд и стесняется участвовать в турнирах. Поделитесь своими рекордами, нормально это или быстро, я успеваю только всмотреться в вариант за это время.
А ещё можно бороться с неизвестными алгоритмами с помощью пережевывания жвачки, эффективность такая же. Невозможно создать универсальный «комуфляж от нейросетей». Сгенерировать ложно положительные срабатывания для нейросети с гитхаба много ума не надо.
А как ощущались изнутри первые выходы на подиум? Судя по исходным данным это должно было быть тем ещё испытанием? Или нахождение в образе переключало на другую сторону личности
0. Паскаль был светлой юношеской любовью, какое-то время был тру-фанатом и более чем наработался с ним. Убийство микрософтом экосистемы Delphi не забуду, не прощу.
1. Эта статья вызывает боль у завсегдатаев хабра, потому что технические аспекты мёртвого языка должны жить в гугле, статьи про паскаль могут быть интересны в ностальгическом ключе, чтобы утёрли слёзы гики 90х
2. Преподавать в Университете уже несуществующие языки — так-то плевок в будущее общества, полно современных языков, на которых можно показать всю базу в любых разрезах, не уступающих по «читабельности».
3. Если авторов действительно удивляет реакция читателей, и если это ваша будущая профессия, то проводите больше времени тут, чем у вас там. Пора разбираться где и за что вам согласятся платить деньги. Лучше получить 3 у такого препода, но потратить время на самостоятельное погружение во что угодно, встречающееся в вакансиях.
chatgpt -больше чем огромная языковая модель с диалоговой надстройкой. На это указывает его понимание требований пользователя к форматированию вывода и изменению формы представления ответов, одинаковых по содержанию. Там точно используется отдельная система “осмысления”, правда, она не представляет собой что-то запредельное (на фоне dreamcoder и неисчерпанных возможностей тематики Ontology Reasoning).

Прикручивание чата к bing шло по сценарию максимального “хомяк и в продакшен”, а иначе быть не могло, срок безумно малый для нормального процесса переделки такого сложного инструмента под совсем другую задачу. Куча бизнесовых и технологических противоречий. Очевидно, что собрали кривого франкенштейна, человечности добавили (обучением или параметрами), а времени на коррекцию “неправильного тона” не нашли. Что-то подгружается на старте каждому пользователю в качестве начала диалога (сидней этот), типа логической песочницы, тоже костыль. Противоречие в том, что заданный контекст ограничен размером и фантазией разработчиков, а неожиданности от пользователей безграничны. Судя по уходам в самоповторы, подкрутили параметр креативности (разброса вариантов), пытаясь сузить зону контроля. Вопрос тестирования такого решения он вообще новый, для этого нужно иметь отдельную сеть одновременно с большим объёмом постоянной ручной оценки, просто чтобы гарантировать минимальный порог вероятности приемлемых ответов для обеих сторон.

В момент появления новости о решении срочно выпустить такой bing результат был, увы, предсказуем.
1. Без подключаемой батареи в рюкзаке или поясной сумке любые наножные двигатели лишены смысла
2. С такими малюсенькими колесиками в России получится кататься только по подъезду
3. Неподготовленный человек сможет начать движение, но не сможет справиться с непредвиденным препятствием или другим ускоренным человеком
4. Отличный инфоповод продолжить популяризацию Drift Skate!

image

Граждане, потерпите пару месяцев до выхода GPT4, вот там будем выть обнимаясь. ChatGPT — это та же версия 3 с диалоговыми апгрейдами и дополнительным обучением.

У идиота не хватит дури и терпения, научиться. Без умения и метра не проехать.

Принцип езды вообще другой, наличие каких-то удерживающих приспособлений имеет смысл только для прыжков через препятствия, чтобы не расстаться с транспортом. Любое прикручивание ноги в данном случае в 100 раз повышает травмоопасность.

Вот святой грааль подобных изысканий, который до сих пор малоизвестен, хотя изобретен в 1999. Покупается как "drift skate". Для обучения можно на озоне взять китайский шлак за 2тыр (но надо подшипники менять и клеить наждак), JMK топ, но это США и 12 тыр, можно на алишке за 7 найти копии (металл + круглые колеса) .

Минусы:
- очень сложно научиться (поверьте роликовому прорайдеру)
- нужна очень хорошая поверхность, асфальт только самый гладкий.

Плюсы:
- Скорость бегущего человека (~10 км/ч)
- Быстро встал, быстро убрал в любую сумку
- Невозможно убиться, если не хотеть этого

>как вы такой трюк с UART провернёте
RS-485
>Кроме того, из-за ограниченного запаса хода электромобили снисходительно позиционировались как авто для женщин.

Дело больше в том, что бензиновые авто сильно уступали по характеристике «сел-поехал», водитель тех лет автоматически становился автомехаником на полставки. Хотя были редкие дамы, которым было в кайф обмазываться машинным маслом, всё же большинство хотело тупо ездить из А в Б.
Спасибо, вот она разгадка названия древнего антивируса! Вообще, это было мозговыносяще, ещё не привык к новой вселенной ЭВМ, как вдруг наблюдаешь, что чей-то злой умысел портит дискеты прямо на глазах, это ощущение потери контроля над мирком, которым ты только начал управлять. А потом старшие сообщают, что есть магические программы, которые могут «подлечить» компьютер, ух.
image
Единственный адекватный вариант решения государством такой проблемы — это подмена на уровне магистралей запросов к мусорным статьям. Вести всю вики нереально, а в таком разрезе банальная задачка на 5 копеек. И, как важный бонус, не придётся конкурировать с выдачей поисковиков.
Дали 2 в отличии от первого уже, правда, что-то может. Как неприличные запросы обрабатываются, фильтруются или даже что-то выходит?
Такие статьи должны начинаться с напоминания о том, что целью любой языковой модели является «удачно» подставить слово следующее за вводной фразой, а потом еще одно слово к получившемуся, и т.д. Постановка задачи исключает осмысление. Концепция языковой модели в таком виде исчерпала себя года 4 назад, когда возможности по обучению превзошли идейную ценность такого подхода. Это очень замороченный T9, в лучшем случае оно может имитировать человека, который выражает не свои мысли и всё. Языковая модель должна заниматься своим делом, выражать грамотно идеи, приходящие с другой сетки.
Проблему плохого входящего изображения точно не стоит оставлять на распознающую сеть.

Или сделать сеть препроцессинга типа такой:
openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Ma_DocUNet_Document_Image_CVPR_2018_paper.pdf

Или зарыться в хардкорный CV:
mzucker.github.io/2016/08/15/page-dewarping.html

Классный баланс в заданиях между «просто + скучно» и «зубодробительно + нудно». Большой респект авторам

К своему стыду первый раз слышу про эту систему, спасибо. А эта сборка, она вообще рабочая для повседнева на старом ноуте?

Книгу не читал. Судя по содержанию, интересны начало и конец. Если простое любопытство, то достаточно погуглить пункты содержания.

Information

Rating
199-th
Registered
Activity

Specialization

Data Scientist, Security Engineer
Lead
Generation of ideas
Problem solving
Consulting
Researching