User
Привет!
Я достаточно давно в качестве хобби занимаюсь анализом открытых данных в играх на деньги (ставки на спорт, биржевые котировки и тп). В основном работаю руками в экселе, но также стараюсь быть в курсе того, что делают машины. Для этого прошел курсы Kaggle от Google. В этой статье я попробую сравнить результативность предсказаний дневного движения цены акции от двух примитивных систем торговли:
1. примитивного трейдера-человека, который на вводном курсе по трейдингу узнал про скользящую среднюю,
и
2. примитивной модели, обученной по методу ближайших соседей (Класс KNeighborsClassifier в библиотеке Python Scikit-learn).
Оцениваться предсказания обеих систем будут по двум параметрам:
1. Результат торговли акцией в процентах.
2. Процент верных предсказаний.
Мне показалось, что будут интереснее писать данную статью последовательно, поэтому на момент написания этих слов я не знаю итоговых результатов.
Всем привет. В своей истории я хотел бы поделиться опытом поиска и анализа московской биржи и историей реализации библиотеки для получения данных из нее. И что по итогу вышло.
Все случилось одним летним тёплым днем. Когда меня озарило, или солнечный удар случился, что надо вложиться в деньги. Пошарив по закромам, я даже нашёл небольшую финансовую подушку с остатками моей стипендии. Отлично, начало положено, теперь надо что-то купить, чтобы стать богатым.
В первый месяц стажировки ментор мне говорил: «В жизни каждого уважающего себя менеджера должен быть один легендарный факап». А что скажете насчёт пяти?
Привет, меня зовут Сережа, последние несколько нет я работаю на позиции Системного аналитика в крупных финтех-продуктах. А еще разработал свою программу стажировки и успешно её запустил уже два года назад. В свободное время менторю и веду канал analytics_career (и в инстаграм) для популяризации направления “Системный анализ” и помощи новичкам при входе в профессию.
Как раз о стажировках сегодня поговорим:
Как создать свою стажировку с нуля в рамках вашей компании?
Как отсеивать потенциальных кандидатов в стажеры и кого отбирать?
Для чего нужна стажировка вам и вашему работодателю?
И как сделать так, чтобы получилось лучше, чем на обложке.
Cardano и Ethereum — блокчейны, у которых схожие возможности и они неизбежно подвергаются сравнению друг с другом. Постепенно расстановка сил меняется, и о Cardano всё чаще говорят как об «убийце Ethereum». Разбираемся в особенностях технологии Cardano, смотрим, есть ли основания для слухов и рассказываем, почему Cardano может стать мощнее, быстрее и доступнее, чем Ethereum или Bitcoin.
Американские инвесторы пытались инвестировать в крипту привычными для себя способами «через брокера», и в итоге получили существенные убытки – несмотря на взрывной рост самих криптовалют. Разбираемся, как так произошло, и какие выводы из этой ситуации могут извлечь российские инвесторы.
В июне 2022 года меня пригласили выступить с докладом о Cardano на криптовалютной конференции UTXO в Праге. Я думал о том, что буду рассказывать людям, и выбрал историю проекта и его миссию.
В 2014 году Чарльз Хоскинсон покинул Ethereum и совместно с Джереми Вудом учредил проект Cardano. Тогда же были созданы три независимые организации: Input Output Hong Kong (позже Input Output Global), Cardano Foundation и Emurgo.
Сообщество проекта выросло в период медвежьего рынка и сегодня его можно назвать одним из самых больших и здоровых в криптовалютном пространстве.
В этой статье мы поговорим о извлечение значений подписи ECDSA R, S, Z из блокчейна Биткойн, но для начало вспомним о самой первой серьезной уязвимости в транзакции блокчейн которую обнаружил Нильс Шнайдер (Nils Schneider он же – tcatm) Биткоин-разработчик и владелец "BitcoinWatch" & "BitcoinCharts".
Работа с плохим кодом лично у меня вызывает отвращение и — по правде говоря — ещё и неприличные мысли в отношении того, кто его писал. Сейчас я уверен, что кроме программистов проблему плохого написания по-настоящему не понимает никто, хотя эта проблема есть не только у нас. В этой статье я покажу это на примере учебных пособий по математике. Не в них ли рождается склонность к отвратительному коду, ведь математику проходили все?
Статья будет полезна разработчикам, которым пришло распоряжение написать документацию к ПО, а также авторам учебных пособий вузов. Я не питаю иллюзий, что ситуация как-то изменится что у первых, что у вторых, но помечтать всё же хочется.
Важно: пример из статьи не является вымыслом или шуткой!
Ещё важней: статья не является критикой математики, математику я люблю.
После несерьёзной статьи на серьёзную тему Job Safety Driven Development стоит рассказать о том, почему даже опытные и добросовестные программисты волей случая могут попадать в схожие ситуации. Сначала захотелось написать, почему программисты ошибаются вообще ("Почему ошибаются программисты?" Часть 1 и Часть 2), но оказалось, что это слишком разные темы. Потом оказалось, что и на эту тему получился очень длинный текст. Пришлось разбить его на части. В первой части мы рассмотрим обычные случаи, которые знакомы многим крупным компаниям. И дополним понятие «серебряная пуля» понятием «золотая шестерёнка». Во второй части поймём, какую цену вам, скорее всего, придётся заплатить за «золотую шестерёнку», я приведу немного своего опыта. Как всегда, попробую писать простым языком, понятным широкой аудитории.
Привет, Хабр.
Пару месяцев назад мой товарищ предложил создать коллекцию NFT и загрузить на opensea.io, идея мне показалась интересной и …
Поделюсь с вами успешным опытом разработки рендера в браузере большой, постоянно расширяющейся анимационной сцены, состоящей из множества мелких двигающихся объектов, зацикленных в 5 секунд.
Привет! Мы в QIWI довольно давно применяем микросервисную архитектуру, но ее понимание не всегда было одинаковым: оно менялось со временем и эволюционировало. Наши первые микросервисы были достаточно большие по объему, но сейчас мы создаем сервисы гораздо меньшего размера с более узкой и ограниченной зоной ответственности.
Часто такой сервис отвечает за конкретную небольшую фичу в нашем продукте (или вообще за часть фичи), или же за часть какого-то большого процесса. Нам такой подход нравится, поскольку микросервисы имеют независимые жизненные и релизные циклы, мы можем релизить фичи независимо друг от друга. Кроме того, различные команды могут работать в рамках одного продукта параллельно над разными фичами, не мешая друг другу и не сталкиваясь лбами. Это даёт нам возможность независимо масштабировать микросервисы и гораздо быстрее проверять гипотезы. В общем, плюсов много.
Сейчас будет «Но», правда?
Но в системе, которая состоит из большого количества маленьких взаимодействующих компонентов, становится критически важным такое качество, как наблюдаемость. Нам нужны как некие высокоуровневые метрики, показатели, чтобы видеть, как система живет в целом, так и для каждого компонента, для каждого нашего микросервиса —нужно видеть его текущие рабочие показатели и получать уведомления, если эти показатели выходят за пределы нормы. Поскольку новые фичи мы делаем часто, то и новые микросервисы мы разрабатываем часто, получилось так, что настройка дашбордов и конфигурация алертов превратились в такую рутину, которая отнимает существенную часть времени. Так что всё это хотелось бы автоматизировать.
Этот текст не имеет никакого отношения к Кийосаки (и ни один тунец в процессе написания не пострадал!). Просто я наткнулся на интересную исследовательскую статью про крипту как отдельный класс инвестиционных активов — и решил поделиться с вами.
Буду краток. На днях Телеграм выкатил премиум-подписку и Дуров высказался за все хорошее, мол цитата: "This will herald a new, user-centric era in the history of social media services".
Сейчас я случайно натолкнулся на пункт 7.4 Terms of Service Телеграма, согласно которому ваши голосовые сообщения отправляются в "Google LLC, subsidiary of Alphabet Inc.".
Личную оценку этому давать я не буду, но постараюсь собрать какие-то интересные факты на эту тему, которые проскакивали в публичном поле. Было бы интересно послушать какие-то инсайды в комментариях.
В чаты по PHP часто приходят с вопросами про развитие: какие книги стоит прочитать в первую очередь, на какие каналы подписаться, какие курсы хороши. Если повезет, в ответ чат поделится парой рекомендаций. Мы решили агрегировать их в список и собрали 150+ мнений по актуальным ресурсам для PHP-разработчика.
Без длинных интро. Самые упоминаемые ресурсы идут первыми в разделах, а те, которые советовали новичкам, отмечены флажком 🚩.