Всем привет!

В прошлой статье я описал модуль "авторизация", который использую в своем проекте и рассказал, как проходит аутентификация и авторизация пользователей, какие библиотеки и методы используются в системе, а сегодня, согласно опросу проведенному во второй части, я расскажу о модуле "игра". Именно в нем происходит вся "магия" игры.

Всем привет!

В прошлых частях своего повествования я рассказывал, как мне пришла идея реализовать простую, на первый взгляд, игру "длинные нарды", затем я описал архитектуру сервера, модули "авторизация" и "игра", а в этот раз я хочу рассказать об игроках, которыми управляет программа, таких игроков еще называют ботами. Большинство игр так или иначе реализуют механику ботов, так как ботами можно считать любых противников или персонажей в игре, если ими не управляет человек.

Добрый день дорогой читатель. Сегодня я дам тебе несколько советов для поиска и анализа проблем в твоем Java приложении. Мы разберем такие вещи как: HeapDump, ThreadDump, VisualVM, Grafana, HikariPool, Prometheus и Garbage Collector.

Всем привет!

Время от времени меня сильно тянет на разработку игр и я даже публиковал на любимом хабре пару статей (здесь и тут) о том, что из этого получается. И вот в очередной раз, когда желание пересилило все остальное я почему-то решил, что могу сделать "простую" игру "длинные нарды" за несколько дней. Если вам интересно что из этого вышло, то усаживайтесь поудобнее, сегодня я расскажу о том, как все начиналось.

Данная статья является продолжением: PostgreSQL 16. Страницы и версии строк. Часть 3.

В этой части мы поговорим о том, как ограничивается видимость транзакций с помощью снимков данных. Рассмотрим процесс создания снимков и их работу в условиях многоверсионности. Также мы обсудим понятие «горизонта транзакции» и процесс экспорта снимка данных.

Туннели IPv6 через IPv4 помогают получить доступ к сайтам и сервисам, которые используют новый протокол IPv6, даже если у вас старый IP‑адрес версии 4 (IPv4). Чтобы его настроить, нужно зарегистрироваться на сайте провайдера, который предоставляет такую услугу (его еще называют туннельный брокер), и использует технологию 6in4. После регистрации вы получите все необходимые данные для подключения.

Одно из преимуществ данного способа заключается в том, что не потребуется настраивать что-то дополнительно на других устройствах в локальной сети, не сломается работа на AndroidTV итд.

Туннель работает только с белым IP‑адресом (некоторые провайдеры выдают его бесплатно, некоторые за определённую сумму в месяц).

Привет! На связи Аркадий из Т-Банка, мы по прежнему делаем TQM, и в этой статье покажу, как мы решили задачу с поиском последовательностей в тексте коммуникаций. Это работает как на простых цепочках из словосочетаний по порядку, так и на сложных кейсах — со временем фразы, каналом «клиент — оператор». Мы по прежнему работаем с ElasticSearch, оставляя возможность “накрутить” на поиск по тексту такие вещи как RAG, LLM и другие модные технологии. 

Несколько ограничений для сегодняшней задачи:

- Нелинейное возрастание сложности запроса при увеличении количества фраз. Поэтому предел у нас 4.

- Шаг тайминга мы выбрали 5 секунд. После каждой фразы ставим метку времени или несколько меток, если фраза заняла больше 5 секунд. Если сделать шаг слишком мелким это позволит искать более точно, но замусорит наше поле метками времени. Кажется, это тот момент когда лучше заранее договориться о требованиях.

А теперь к самому интересному. Добро пожаловать под кат!

В моем посте о создании утилиты цветовой палитры в Alpine.js случайность играла большую роль: каждый образец генерировался как композиция случайно выбранных значений Hue (0..360), Saturation (0..100) и Lightness (0..100). Когда я создавал эту демонстрацию, я наткнулся на Web Crypto API. Обычно при генерации случайных значений я использую метод Math.random(), но в документации MDN упоминается, что Crypto.getRandomValues() более безопасен. В итоге я решил попробовать Crypto (с фоллбэком на модуль Math по мере необходимости). Но это заставило меня задуматься, действительно ли "более безопасный" означает "более случайный" для моего варианта использования.

Статей на тему много, но, видимо, недостаточно: время от времени слышу от коллег (последние 10 лет, в 4-х разных компаниях):

«Не могу пошарить экран с кодом, у меня другая ветка сейчас».

«Не хочу переключать ветку, придется запускать кодогенерацию, у меня сбросятся build-файлы, потом это опять пересобирать!»

«Стаскивать ветку для просмотра ПР? Это же неудобно, надо "стэшить" изменения, ветку переключать».

PostgreSQL очень популярная СУБД. Её используют во многих проектах, как новички, так и профессионалы. Однако не все понимают, как именно работает данная система и какое у неё внутренне устройство.

Давайте разберемся вместе на основе книги «PostgreSQL 16 изнутри» и официальной документации!

В данной статье описывается задача, в которой необходимо слушать сообщения с определенного смещения(offset) в Kafka. Для решения данной задачи потребуется интерфейс ConsumerSeekAware и найти позицию с которой нужно начать слушание. Так же необходимо будет создать механизм перезапуска слушателя сообщений Kafka. В примерах кода используются Java и Spring фреймворк.

Привет! В этой статье мы развернем dev-cluster kafka последней версии (3.7 на момент написания статьи), без использования zookeeper. Также в нашей сборке будет web-ui и все для мониторинга. В представленной конфигурации настроены SASL, SSL, ACL.

В чем полезность статьи? В статье представлен готовый docker-compose.yml для использования, который будет вам полезен если вы не сильно искушены в вопросах администрирования kafka и docker-compose, но уже хотелось бы начать заниматься разработкой, используя кластер kafka. Беглый поиск в интернет не дал результата в виде готового docker-compose.yml для конкретно такой конфигурации, которая потребовалась нам, поэтому было решено выложить полученный результат.

Сначала будет быстрое пошаговое руководство как запустить эту сборку и начать использовать. А далее будет представлено полное объяснение переменных, используемых для настройки наших компонентов и объяснение некоторых моментов.

У одного из клиентов нашей системы мониторинга PostgreSQL серверов возникла проблема сильного замедления запросов при запуске базы в Docker. В этой статье расскажем о возможных последствиях использования PostgreSQL в Docker с конфигурацией по умолчанию.

Всем привет! Это моя первая статья на Хабре и в ней я хочу рассказать о том, как мы можем интегрировать Elasticsearch в наше Spring Boot приложение. Этот проект предназначен для ознакомления с технологиями и служит скорее шпаргалкой/пособием или же фундаментом для дальнейшего погружения в тему.

Как гласит википедия, «SSH — сетевой протокол прикладного уровня, позволяющий производить удалённое управление операционной системой и туннелирование TCP-соединений (например, для передачи файлов). Схож по функциональности с протоколами Telnet и rlogin, но, в отличие от них, шифрует весь трафик, включая и передаваемые пароли. SSH допускает выбор различных алгоритмов шифрования. SSH-клиенты и SSH-серверы доступны для большинства сетевых операционных систем». Когда в первый раз знакомишься с ним, то, скорее всего, он представляется как средство для доступа к удалённому серверу. В первую очередь, так оно и есть. Однако его возможности намного шире.

Базы данных — один из важнейших инструментов в арсенале аналитика. А ClickHouse — это высокопроизводительная аналитическая СУБД, которая заточена на то, чтобы переваривать огромные массивы данных. Поэтому полезно будет разобраться, как самостоятельно установить ClickHouse в Yandex Cloud или на VDS-сервере, как создать пользователей и активировать веб-интерфейс и доступ по сети. Этим и займемся в статье.

Около года назад я очень больно столкнулся со своей тёмной стороной – я выгорел. Повезло, моё состояние было не в «пепел», но позднее, отойдя от произошедшего, я решил накидать план действий, чтобы в такое не попадать. Возможно, этот список тоже окажется кому-то полезным. Он был написан в профилактических целях (уж очень не хочется снова попасть в свой персональный адок), и не способен вас вытащить из выгорания, если вы уже в нём. Список носит рекомендательный характер. К нему нужно возвращаться периодически. Забивать не надо. Также полезно, если уже выгорел и приходишь в себя.

Плейлист такой:

Всем привет! Меня зовут Александр, в данное время я на фрилансе занимаюсь проектом по созданию очередного маркетплейса. В процессе работы мы столкнулись с далеко не новой проблемой организации хранения информации о товарах, имеющих различные характеристики и цену, зависящую от характеристик. На нашем проекте применяется принцип CQRS: запись осуществляется в Postgres, чтение происходит из OpenSearch, а данные между ними перемещаются по шине, реализованной на Kafka. Такой подход обусловил использование реляционной БД для решения несвойственной ей задачи.

Чтобы увидеть, почему эта задача не нак проста, как кажется с первого взгляда, представим, что в нашем каталоге есть футболки мужские всего с двумя атрибутами: цвет и размер. Мы хотим хранить товар с названием "Футболка Junior Developer", она представлена в синем, красном и зеленом цветах, и каждый цвет доступен в нескольких размерах. Добавляя немного сложности, представим, что цена конкретной футболки также варьируется в зависимости от цвета и размера. Как представить эту сущность в реляционной базе данных, с учетом того, что продавец футболки может в какой-то момент добавить новые атрибуты для своего товара, например, габариты упаковки для отправки (длина, ширина, высота)?

С одной стороны, можно использовать подход: Entity-Attribute-Value. Он позволяет гибко настраивать связи между сущностями, их атрибутами и значениями, сохраняя возможность динамического добавления новых атрибутов сущности. Однако у такого подхода есть свои недостатки. На них останавливаться не буду - в статье: "Замена EAV на JSONB в PostgreSQL" они приведены, также там есть сравнение по производительности и памяти EAV и JSONB.

Эта статья сборник небольших рекомендаций как работать с Kafka-consumer в Spring основанных на личном опыте.