User
«The quick brown fox jumps over the lazy dog» — эту фразу на английском знают почти все, кто так или иначе имеет отношение к компьютеру.
Это небольшое предложение, которое содержит все буквы английского языка. Лингвисты называют его «панграмма». Сегодня мы расскажем, для чего изначально стали придумывать такие конструкции, кому они могут быть полезны в наши дни и еще познакомимся с известными и не очень панграммами. Ведь кроме лисы там есть еще много чего интересного. Поехали.
Расскажу про системы с микросервисной архитектурой (MSA). Как они устроены, как я их анализировала, какие увидела проблемы и преимущества.
Статья не раскрывает лучшие практики использования микросервисов и не разоблачает их излишнюю популярность. Основная цель - описать технологию и процесс работы с ней с точки зрения системного аналитика.
Задумываясь о релокации, в первую очередь оцениваешь свой текущий уровень дохода и потенциальные карьерные перспективы в новой стране. Вопрос сопоставления зарплат двух стран — сложный и комплексный. Поэтому в этом материале мы не просто собрали данные, но и подробно расписали нюансы, которые нужно учесть для правильных выводов.
Данный материал будет полезен разработчикам, Product Manager-ам, аналитикам, тестировщикам, Data Scientist-ам, HR-ам, опытным специалистам уровня middle+, а также всем-всем-всем мечтающим релоцироваться в США.
В работе с гостевыми Wi-Fi сетями столкнулся с неприятной проблемой. Много устройств Apple iPhone и iPad отключается от Wi-Fi при затухании экрана (блокировка) и, при отсутствии мобильного интернета, сообщения из мессенджеров не приходят и гости эмоционально реагировали: «не в АйФоне же дело!? Дома всё в порядке на домашнем роутере!»
Дело почти дошло до «замены шлюза с встроенным контроллером точек доступа», управляющего десятками точек доступа, но ведь у Андроидов и Windows-устройств всё в порядке было...
В статье излагаются результаты проведенных исследований, перечисляются все танцы с бубном и перепробованные способы устранения проблемы. Печально, но решение, устроившее бы всех, так и не было найдено. Может быть после прочтения кому-то придет в голову что можно сделать. А тому, кто изложит в комментариях реальный фикс, который решит проблему на моём оборудовании, будет подарок: функциональный и стильный рюкзак от Zyxel.
Flutter вышел в стабильной версии в 2018 году. Все это время он активно развивался: появилась поддержка Null safety, расширились возможности по темизации и локализации приложений, добавилось огромное количество новых виджетов. Одно из таких нововведений — Navigator 2.0, выпущенный Flutter осенью 2020 года. Это гибкий инструмент для решения непростой задачи навигации в мобильных приложениях. Разработчики начали применять Navigator 2.0, но столкнулись с трудностями и проблемами, о которых говорили команде Flutter в официальном репозитории, предлагая упростить использование инструмента. Самым подробным материалом по новому подходу является статья в блоге Flutter, но и ее мало для того, чтобы начать работать с Navigator 2.0 в продакшен-приложениях.
Электромагнитные поля - загадочные и интересные. Мы давно покорили их и они несут нам верную службу во всех областях науки и техники. Но и по сей день главным вопросом, который больше всего всех волнует остаётся их влияние на человеческий организм. В основном это следствие того, что мы знаем о нашем теле наверное даже меньше чем о самих полях, что даёт просто огромный простор для спекуляций. Эта статья прольёт немного света на данную тему (Ахтунг! Много трафика!).
Часто приходится автоматизировать то или действие, андроид приложения не являются исключениями.Конечно, все в этом случае прибегают к различным фреймворкам - Appium, Detox, UI Automator, Ranorex, но все эти приложения созданы для тестирования, соответственно потребляют больше ресурсов и их скорость оставляет желать лучшего.Однако есть выход - автоматизировать приложения напрямую с adb, для этого я и дописал эту библиотеку. Она ничем не уступает по возможностям этим фреймворкам , но при этом является достаточно простой и легко разворачиваемой на любой машине. Об этой библиотеке и пойдет речь в статье.
Вам когда-нибудь хотелось отобразить состояние загрузки, пока ngIf ждет ответа от async-пайпа? Или, может, вы мечтали передать в ngFor шаблон для пустого массива? Возможно, вы бросили это, потому что вам не хотелось реализовывать базовую логику этих директив самому. На самом деле в этом нет нужды! Один и тот же селектор может подцепить несколько директив, что позволяет расширить функциональность встроенных директив дополнительной логикой.
О простых и продвинутых способах запуска PostgreSQL в Docker: добавляем healthcheck, ставим на мониторинг, настраиваем параметры.
В заметке описан способ динамического добавления на страницу компонентов по JSON-описанию с помощью DynamicComponent из ASP.NET Core 6.0 (в настоящее время в статусе Preview).
Динамическое создание компонентов пригодится например при реализации конструктора форм:
• Форма описывается JSON-ом;
• Элементы (или контролы) формы не ограничены предустановленным набором. Контролы можно добавлять, в том числе подгружать из других dll-библиотек.
Она не помнит тот момент, когда смогла увидеть мир в красках, ибо, скорее всего, она родилась такой же беззащитной, безглазой, и безногой гусеницей, как и её покойные ныне сёстры-принцессы, вылупившиеся из яиц в улье дупла старого дерева, примерно в третий день своего развития. Яйца с ними были отложены в ячейки специальных сот (маточников) матушкой-королевой, ныне тоже уже покойной.
Рассказ пойдет об одной новой, общедоступной Java/Kotlin библиотеке, для работы с русским языком. Она позволяет получить исходные формы + морфологическую информацию для большинства слов русского языка. Статья предназначена для тех, кто создает ботов, обрабатывает сообщения и занимается поиском. Для справки, ключевое отличие лемматизации от стеммизации (урезания до нормализованной формы) состоит в том, что лемма удовлятворяет правилам языка, например для слова "яблоками" леммой будет "яблоко", а не просто урезанный корень. Лемма может быть и более сложной, например для слова люди, начальная форма – человек. В этой статье мы рассмотрим способ быстрого извлечения такой информации из морфологического словаря.
Очередная история успеха после череды неудач. Расскажу, чего мне стоило получить офферы от Facebook*, Google, Amazon, JP Morgan в Европе, как я готовился, сколько собесов зафейлил перед тем, как удача повернулась ко мне правильной стороной.
TL;DR. Послал сотни резюме. Прорешал около 100 задач на Leetcode. Прочел книжку по архитектуре (не той, которая про дома, а той, которая system design). Прошел 9 интервью. Получил 4 оффера. Принял 1. Жил, пока что, не очень долго, но, вполне себе, счастливо в Лондоне.
