Pull to refresh
3
0
Send message

Очень сложно ответить на ваш вопрос просто и однозначно. Набор инструментов зависит от продукта, исторического контекста, компетенций продуктовой команды, финансовых возможностей организации и т.д.

Чуть подробнее расскажу чем пользуюсь сам:

  1. Все смысловые вещи (гипотезы, портреты клиентов, потребности) зафиксированы в виде текстовых документов/таблиц. Я использую OnePager Framework для описания гипотез.

  2. Часть продуктовых метрик собираем в Amplitude. Часть выгружаем скриптами из базы или парсим логи, чтобы посмотреть детальные данные и сделать выводы.

  3. Часть метрик мобильного приложения собираем в Firebase.

  4. Финансовые показатели собираются в CRM и доступны в виде дашбордов в PowerBI.

Про решения основанные на данных - это хорошая тема для новой большой статьи и нового холивара.

Есть Data Driven компании, где все "приколочено" к цифрам, есть Vision Driven компании, в которых в лучшем случае на цифры иногда смотрят, а растут за счет сильной идеи или харизмы основателя. =) В реальности бывает и так и так.

Пожалуй, в этой истории ключевой инструмент - это мышление. Способность делать правильные выводы из цифр дорого стоит. Равно как и способность сформулировать сильную идею.

Как я и писал в статье, задачи продакта в разных компаниях могут отличаться.
И да… какие продакты — такие и продукты.

Information

Rating
Does not participate
Works in
Registered
Activity