Сегодня поговорим об управлении рисками в IT-разработке. Материал будет интересен в первую очередь продактам, менеджерам проектов, бизнес-аналитикам, тим-лидам и всем, кто в той или иной мере желает снизить влияние непредвиденных негативных факторов на проект или продукт.

В современном IT мы часто работаем в зоне максимальной волатильности, неопределенности, постоянных изменений, сложных коммуникаций, конструктивных и деструктивных конфликтов, ограничений.. И большая часть из нас очень не любит работать в стол. Нам хочется видеть результат своих трудов. Бывает обидно, когда какие-то непредвиденные обстоятельства (т.е. риски) – перечеркивают все наши планы..

О том, как управлять влиянием этих рисков- мы и поговорим сегодня.

На самом деле, не открою какой-то космос – техника очень хорошо описана в BABOK (10.38 - Risk Analysis and Management). Но на практике вижу, что не только менеджеры, но даже аналитики (для которых это стандарт - как учебник) не используют технику. Многие ошибочно считают управление рисками чем-то скучным, рутинным, бесполезным, формальным. Хотя на деле это очень эффективный и вовсе не сложный инструмент.

Задача этой статьи - кратко и понятно показать, как можно внедрить в практику управление рисками. Постараюсь описать все так, чтоб уже завтра вы могли внедрить ее на своем проекте без изучения дополнительных источников. Если вам удобнее воспринимать в видео-формате, то можно посмотреть мой интерактивный доклад на эту тему на YouTube:

Недавно проводила в Линкедине опрос, есть ли на рынке хорошие курсы для опытных Project Manager. Как и предполагала, их крайне мало.

Поэтому решила решила заняться саморазвитием по книгам.

Перебрав 10+ разных подборок, составила свой рейтинг 12+9 лучших книг по управлению проектами.

Получившаяся подборка одобрена уже 360+ менеджерами проектов.

Встречайте: 12 лучших зарубежных и 9 российских книг по управлению проектами

В наше время объемы информации растут неимоверными темпами. С каждым днем, все больше и больше данных генерируется и хранится в компьютерах, смартфонах, облачных сервисах и т.д.

Рост объемов хранения данных в последние годы привел к развитию и использованию более сложных и гибких структур для их хранения. Одной из таких структур является JSON (JavaScript Object Notation), который быстро стал популярным и широко используется благодаря своей легкости в чтении и гибкости. JSON позволяет организовывать данные в виде вложенных ключ- значение пар, что позволяет эффективно хранить и передавать структурированные данные.

Вложенные структуры данных в формате JSON встречаются в самых разных областях. Например, они используются в API для обмена информацией между клиентами и серверами, в NoSQL базах данных для хранения и обработки больших объемов полуструктурированных данных, а также в различных приложениях и сервисах, где требуется гибкость и эффективность в работе с данными. Все это делает важным умение обрабатывать и анализировать сложные структуры данных, такие как JSON, и интегрировать их в процессы обработки и анализа данных с использованием инструментов, таких как Pandas.

В этой статье мы рассмотрим различные подходы к работе со вложенными структурами данных в Pandas, а также обсудим процесс нормализации JSON- структур. На примерах мы продемонстрируем, как можно эффективно извлекать и обрабатывать вложенные данные, преобразовывая их в удобный для анализа формат.

Про тестирование embedded-устройств с помощью Robot Framework

Какие базовые знания нужны для понимания, что такое тестирование? Вот что будет рассматриваться в статье. Создавалась в помощь начинающим для подготовки к собеседованию

В этой статье я собрал самые важные, на мой взгляд, метрики, начиная со стандартной веб-аналитики сайта до финансовых показателей, знание и отслеживание которых поможет эффективнее управлять интернет-маркетингом в проекте и выявить причины недостигнутых KPI для бизнеса.

Сегодня большинство компаний используют методологию Agile при разработке программного обеспечения. У Agile есть разные системы с похожими принципами и конечными результатами, но они различаются по структуре и подходу к управлению. Какой из них лучше всего подходит для вашего проекта? Это Скрам или Канбан? Или оба?

В преддверии старта курса Agile Project Manager поговорили об этом с экспертом Otus - Олегом Мельником.

Монолитная и микросервисная архитектуры — два диаметрально разных подхода. Во время круглого стола на конференции DevOps Live 2020 столкнулись адепты этих архитектур, которые в формате баттла искали ответы на самые актуальные вопросы. Избыточны ли ресурсы на каждый микросервис? Есть ли необходимость в постоянном рефакторинге? И как грамотно организовать рабочее место?

Swagger - это фреймворк для спецификации RESTful API. Его прелесть заключается в том, что он дает возможность не только интерактивно просматривать спецификацию, но и отправлять запросы – так называемый Swagger UI. Также возможно сгенерировать непосредственно клиента или сервер по спецификации API Swagger, для этого понадобиться Swagger Codegen.

Эта статья является переводом материала «When to Mock».

Использование моков в модульном тестировании является спорной темой. Автор оригинала заметил, что на протяжении всей своей карьеры в программировании он сначала перешел от «моков почти для каждой зависимости» к политике «без моков», а затем к «только моки для внешних зависимостей».

Ни одна из этих практик не является достаточно хорошей. В этой статье Владимир Хориков покажет, какие зависимости следует мокать, а какие использовать как есть в тестах.

Содержание

• Что такое API
  
  • API — набор функций
  • Как составляется набор функций
  • При чем тут слово «интерфейс»
• Как вызывается API
  
  • Вызов API напрямую
  • Косвенный вызов API
• Что значит «Тестирование API»
• Резюме

Любая оплата идет через API платежной системы. Купил билет в кино? Маечку в онлайн-магазине? Книжку? Как только жмешь «оплатить», сайт соединяет тебя с платежной системой.

• скучать в ожидании;
• проверять логику работы по API

Что такое API

• мои обязанности — внести такую то сумму,
• обязанность продавца — дать машину.

Введение