В этой статье обсудим, что из себя представляет изолированность транзакций в БД, какие есть уровни изоляции транзакций, как их установить, какие бывают аномалии на разных уровнях, и что такое MVCC. Естественно, всё на простых примерах.

Когда мы в Tarantool столкнулись с задачей настройки мониторинга для сдачи проекта заказчику, мы решили её с помощью grafonnet. Это библиотека для написания дашбордов Grafana с помощью кода на языке jsonnet, которая заметно облегчила нам жизнь.

Рассказ поделён на две части. В первой я делюсь нашей историей знакомства с grafonnet, причинами, по которым мы выбрали этот инструмент, и задачами, которые мы решили с его помощью. Вторая представляет собой пошаговое обучение написанию простого дашборда для Prometheus. Так что если ситуации, описанные мной в первой половине статьи, покажутся вам знакомыми, вторая позволит вам совершить первый шаг на пути к их разрешению.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Иванов, я разрабатываю средства управления сетевыми элементами сотовой связи и пишу на языке Go в YADRO. Однажды я работал над приложением, которое испытывало пиковые нагрузки каждые 10 минут, но выполнить обработку памяти быстро мешал Garbage Collector. Чтобы решить эту проблему, я изучил несколько способов реализации memory pool и провел испытания скорости работы. 

В этой статье расскажу, как уменьшить влияние GC на выполнение программы и покажу бенчмарки для разных memory pools. Объясню, какая из реализаций подойдет вашему проекту, а когда лучше не использовать memory pools и полагаться на встроенные механизмы рантайм-окружения Go.

В этой статье мы рассмотрим концепцию программирования в стиле передачи продолжений и примеры его применения, исследуем, как этот стиль может улучшить читаемость и поддержку кода в приложениях на Go. Также обсудим потенциальные подводные камни и ограничения, чтобы дать полное представление о том, как и когда использовать его в практике разработки.

Немного теории

Существует огромное количество руководств, статей, видеоуроков по bash. И это очень здорово, но есть одна проблема с ними. Процент материала "для начинающих" среди всего этого богатства стремится к 100, а вот по-настоящему интересных тонкостей касаются не только лишь все.

Я всегда любил bash-скриптинг, и сейчас пишу довольно много кода на bash. Периодически наталкиваюсь на неочевидные моменты; решил, что настала пора поделиться опытом с уважаемым хабрасообществом.

Кому интересно разобраться, что же может быть не так с bash/zsh на этот раз -- добро пожаловать под кат.

Я бросил себе вызов: симулировать 1000000 (миллион) частиц на чистом Javascript на телефоне, используя только CPU и добившись 60 FPS.

Поехали.

Задача не особо сложна, если выполнять всю работу на GPU, но правило гласит, что нужно пользоваться только CPU, при этом работая на JS, так что никакого WASM.

Разрабатываем telegram mini-app используя Ruby on Rails

С недавних пор функциональность телеграм сильно выросла, помимо привычных нам ботов особенно ярко выделяются telegram-mini app. Покопавшись в том как это работает, у авторов данной статьи появилась идея написать небольшое приложение и желание высказать некоторые тезисы, которыми хотелось бы поделиться с сообществом.

Во многих задачах, связанных с обработкой данных, возникает проблема нехватки памяти для их хранения.

Например, с датчика непрерывно поступают данные с частотой дискретизации F=1000 Гц, которые сохраняются в массиве. Однако, для анализа данных используется конечное временное окно наблюдения, например, T=10 секунд. Таким образом, при поступлении нового отсчета данных необходимы лишь последние N=T*F=10 000 значений.

Подобные задачи возникают при фильтрации сигналов, построении индикаторов для торговли на биржах, в нейронных сетях.

В какой-то момент моей карьеры меня перестало радовать ПО которое я разрабатывал.

Больше всего мне нравилось работать с низкоуровневыми деталями и сложными алгоритмами. Но после перехода на пользовательские приложения эта часть работы почти исчезла. Теперь программирование казалось мне просто перемещением данных из одного места в другое с помощью уже готовых библиотек и инструментов. Знания, которые я получил раньше о программном обеспечении, уже не были такими полезными.

Привет, Хабр! Меня зовут Макс, я Go-разработчик в компании SimbirSoft. Язык Go (Golang) стремительно набирает популярность, он всё чаще внедряется в существующие программные решения, а также встречается в стеке новых проектов. Высокая производительность и скорость работы – его главные преимущества, поэтому для реализации бизнес-задач он подходит как нельзя кстати. Go легко поддерживается и отлично годится для создания MVP, из-за чего востребованность в нём растёт.

Но чтобы этот язык программирования был действительно производительным, разработчикам необходимо учитывать некоторые тонкости работы с ним. Иначе ваше приложение станет таким же медленным, как айтишник без чашки кофе :) В этой статье мы с вами на примерах разберём часто возникающие ситуации при работе с Go, а также рассмотрим приёмы, которые позволят повысить производительность кода. Надеюсь, разработчики уровня джуниор и мидл смогут почерпнуть для себя что-то полезное.

Мы начинаем!

Вчера, 30 мая 2024 года, Docker без предупреждений заблокировал доступ к DockerHub для РФ, что для проектов стоящих в продакшене на Docker стало серьёзным форс-мажором и проблемой, сборка проекта так, как это было раньше, стала невозможной. Статья - простой доступный гайд как эту проблему решить

Пару недель назад я прочитал о запавшем мне в душу челлендже по обработке миллиарда строк, поэтому захотел решить его на Go.

Я немного опоздал, соревнования проводились в январе. И на Java. Меня не особо интересует Java, зато давно интересует оптимизация кода на Go.

Этот челлендж был очень прост: обработать текстовый файл названий метеорологических станций и температур, и для каждой станции вывести минимальное, среднее и максимальное значение. Чтобы упростить задачу, было ещё несколько ограничений, однако я проигнорировал те, что относятся только к Java.

Что вы чувствуете от познания нового? За себя скажу, что в такие моменты просветления меня переполняет неподдельная детская радость от свершившегося открытия. Жаль, что этих моментов становится всё меньше. К чему я это? Когда мне в голову мне пришла мысль о написании статьи на эту тему, я сразу вспомнил то ощущение прозрения, которое испытал в момент открытия Utility Types. Всё сразу встало на свои места, и я понял какого кусочка пазла мне всё это время не хватало. Именно о нём я расскажу далее.

Всем привет! Сегодня я хочу поделиться своими опытом разработки на различных языках программирования и размышлениями касаемо проектирования серверных приложений. Речь пойдет про много обсуждаемую в последнее время чистую архитектуру в рамках языка python. Казалось бы, по заветам Роберта Мартина мы не должны зависеть от инструмента(зачастую под этим понимают фреймворк или библиотеку), однако это порождает множество ошибок и просто небольших неточностей в проектировании сервисов и даже выборе языка программирования.

И на заметку, моя цель в данной статье показать и рассказать свое видение с точки зрения практики, без особого углубления в базовую душную теорию. Однако ссылочки на статьи и информацию никуда не пропадут.

Привет👋 В последние годы среди фронтенд разработчиков Typescript используется практически везде по умолчанию, начиная небольшими пет-проектами и заканчивая огромнейшими веб-приложениями. Однако, до сих пор на некоторых проектах можно встретить кучу any и Function. Давайте разберемся используете ли вы этот невероятно мощный инструмент правильно?

Всем привет, я Алексей Сизиков, руководитель отдела User Experience в Yandex Cloud. В этой статье я хочу поделиться новостью: мы выпустили нашу дизайн-систему и библиотеку компонентов Gravity UI в опенсорс. 

Под катом — рассказ, зачем мы сделали Gravity UI, как его используем, в чём особенности и преимущества нашего подхода и как мы планируем развивать его дальше. А ещё — как настроить разные цветовые схемы в своих проектах и почему у нас четыре темы вместо двух стандартных.