Допустим такой кейс: cотрудники компании использовали корпоративные устройства под управлением EMM системы (Enterprise Mobility Management), политики которой запрещали WhatsApp, что было неудобно сотрудникам, потому что партнёры и клиенты компании иногда предпочитали общение в этом приложении.

«Левым» приложениям не доверяют, потому что они могут совать нос в конфиденциальные данные компании или сканировать частную корпоративную сеть. Как тогда разрешить ситуацию? В конце статьи бонусом расскажу об условиях, при которых получение root прав или прошивка неофициальной ОС превращает смартфон или планшет Samsung в «кирпич»

Что такое киоск? Это ограничение набора приложений, которые доступны пользователю. Иными словами — замена лаунчера по умолчанию. Когда доступно только одно приложение, нельзя открыть браузер, другие приложения и даже залезть в настройки. Вообще ничего не доступно. Это как защита от нецелевого использования, так и от дурака…

Давайте сделаем киоск режим для нашего приложения на планшете. Через сервис KNOX Configure это делается быстро и без программирования. Ниже расскажу об этом на примере сервиса для бронирования переговорных.

Посмотрел на очередной график Гартнера в сфере технологий. Как всегда, они не рисуют ничего в области разочарований (disillusionment) и далее до плато продуктивности, что лично у меня вызывает подозрение на сход с дистанции всего хайп контента, но я не об этом.

Это история разработки B2B решения для планшетов, чтобы увеличить их востребованность в сфере образования. Вначале мы совершили все возможные ошибки: считали себя самыми умными, путались в «болях» целевой аудитории вместе с фокус-группой. Всё нравилось менеджерам, разработчикам и, главное, начальству. Затем пилот решения дошёл до пользователей и пришло время отваги для осознания наших заблуждений.

Ещё пятнадцать лет назад я думал о том, почему в смартфоне нет функции создания транскрипта аудиозаписи.  Диктофон превратился в приложение для смартфона, но по-прежнему требовал последующего прослушивания и ручного конспектирования аудио. А вот AI сделал транскрибирование доступным рядовому пользователю.

И эта мысль навела меня на размышления об искусственном интеллекте вообще. Я не понимал причину шума вокруг AI все эти годы. Можно понять специалистов по Natural Language Processing или компьютерному зрению, у которых реально возросла эффективность алгоритмов благодаря глубинному обучению. Остальным-то что с этого?