User
Венеру иногда называют планетой-сестрой Земли из-за их общих физических, геологических и атмосферных особенностей. Учёные обнаружили кое-что новое в геологии Венеры, что напоминает нам о сходстве между двумя планетами. Чтобы понять, что обнаружили исследователи, нужно заглянуть вглубь обеих планет.
Есть несколько причин, по которым эту пару планет иногда называют близнецами. У них есть несколько общих характеристик:
В 2023 году кому-то покажется странным, что надо объяснять необходимость установки двухфакторной аутентификации или дополнительных кодов-паролей на личные устройства и мессенджеры. Но в конце прошлой недели в Татарстане “угнали” учетные записи нескольких десятков крупных руководителей компаний и чиновников, в том числе, в сфере IT. Как до этого дошло, рассказывают специалисты техподдержки ГАУ «ИТ-парк».
Всем привет! На связи Максим и я продолжаю описывать свой университетский опыт работы VBA программистом с Excel. В сегодняшней статье поговорим о том, как можно произвести изменения в десятках, сотнях, миллионах Excel файлов за один заход с помощью одного макроса и как этот концепт может сэкономить вам кучу времени, сил и средств. Данная статья будет полезна тем, кто вынужден часто совершать одинаковые изменения в большом количестве подобных друг другу Excel файлах, тем, кто устал от рутины и хочет автоматизировать процесс обновления рабочих документов или молодым студентам, которые находятся в поисках идей того, как можно выделится своими скиллами на рабочем месте. Бонусом внутри вы найдете пару моих рассуждений на тему дискуссий, которые возникли под моей прошлой статьей (если еще не читали ее, то советую ознакомиться, чтобы лучше понимать фон этой), а именно на тему актуальности Excel и VBA в европейских реалиях и общего уровня диджитализации на немецком рынке. Погнали!
Про электронные ценники ЭЦ (в английской аббревиатуре ESL – electronic shelf labels) для розничных магазинов пишут и говорят уже с начала 2000-х годов. За четверть века технология удешевилась, усовершенствовалась и сейчас это зрелое решение, которое предлагают несколько поставщиков на рынке.
Новые исследования показывают, что нейросети способны определить расу любого человека по его рентгеновским снимкам. Что было бы совершенно невозможно для врача-человека, смотрящего на те же изображения.
Ученые немного в шоке, потому что не понимают механизма происходящего. И опасаются, что практически любой ИИ может так же использовать свои тайные знания о расе людей при принятии других решений.
Википедия всё чаще упоминается в контексте возможного ограничения доступа к ней. Но насколько оно реально? Постараюсь раскрыть вероятные последствия запретительных действий. И на основании этого предположить возможное развитие ситуации.
В случае, если читатели проявят интерес, я хотел бы написать цикл статей о Википедии, движении Викимедиа и его приключениях в России. Это моя первая статья для Хабра, поэтому покорнейше прошу к её недостаткам отнестись с определённой толикой снисходительности.
В 2018 году мы взяли из детдома в семью слепую девочку Анжелу. Тогда я думал, что это чисто семейное обстоятельство, никак не связанное с моей профессией разработчика систем компьютерного зрения. Но благодаря дочери через два года появилась программа и интернет-сервис для распознавания текстов, написанных шрифтом Брайля - Angelina Braille Reader.
Сейчас этот сервис используют сотни людей и в России, и за ее пределами. Тема оказалась хайповой, сюжет о программе даже показали в федеральных новостях на ТВ. Но что важнее - за свою многолетнюю карьеру в ИТ ни в одном проекте я не получал столько искренних благодарностей от пользователей.
Ниже расскажу о том, как делалась эта разработка и с какими трудностями пришлось столкнуться. Более развернутое описание приведено в публикациях [1,2].
Возможно, кто-то захочет внести в проект свой вклад.
Прошло уже больше месяца с момента, как российское правительство легализовало так называемый «параллельный импорт» на законодательном уровне. Пользователи Сети называют это официальным узакониванием челноков, расцвет которых пришёлся на российские 90-е годы XX века. В материале разбираем, что на самом деле представляет собой параллельный импорт, описываем историю его легализации в РФ, и зачем он так понадобился именно сейчас.
Мы — ГНИВЦ. Наша компания — это большие информационные системы, миллионы пользователей, десятки проектов.
На нашем логотипе написано: «Основан в 1977 году». Мы порой сами пытаемся осознать, что это значит. Ведь многие замечательные IT-компании в России были основаны намного позже.
Что это такое — «IT-компания 45 лет назад»? Согласись, дорогой читатель, интересно было бы один день поработать в те давние времена, подышать тем воздухом и всё увидеть своими глазами, а потом благополучно вернуться обратно. Попробуем сделать это вместе? Отправляемся в путь!
На этой неделе в издательстве Individuum вышел сборник рассказов «Пытаясь проснуться», написанных писателем и художником Павлом Пепперштейном и генеративной нейросетью ruGPT-3, разработанной командой SberDevices.
«Пытаясь проснуться» — это первый в мире сборник рассказов, родившийся в результате сотрудничества писателя и его «двойника»-нейросети. Из 24 текстов в нём только половина принадлежит Пепперштейну — ещё дюжину сочинила генеративная нейросеть ruGPT-3, дополнительно обученная на рассказах Павла.
В этом тексте мы расскажем, как обучали Нейроличность — двойника писателя — и что теперь будет с литературой (спойлер: а всё очень даже хорошо будет!).
Какие языки/технологии вам бы хотелось изучить или узнать глубже в этом году?
Мой выбор: typescript, next.js, react, graphql, solidity, node — Мэдисон Канна (@Madisonkanna) January 3, 2022
Большинство обзоров методов лазерной коррекции сопровождаются однотипно довольными отзывами людей, которые на следующий день стали видеть 120% от нормы. Мне же хочется дать чуть другой взгляд на эту процедуру, так как среди моих знакомых есть много людей с различными проблемами со зрением (и с миопией, и с пресбиопией), которые задумываются о коррекции. Тем более так сложилось, что на Habr есть множество отзывов и толковых материалов на эту тему.
Поэтому решил собрать короткий обзор методик с результатами исследований, которые мало кто упоминает, а также поделиться опытом лазерной коррекции в клинике Татьяны Шиловой под общим наркозом. После операции я лишился нормального зрения на один глаз, а работа перед монитором ассоциируется теперь только с жутким дискомфортом и постоянными мигренями.
Всем привет!
Неоднократно сталкивался в ИТ-сообществе с мнением, что разработчикам бы работу работать, а не “вот это вот все”. Под “этим всем” скрываются видео и круглые столы от менеджмента, разъясняющие стратегию компании, полезные тренинги от HR, всякая социальная активность типа бейджиков на корпоративном портале, и конечно же, понимание сферы бизнеса - индустрии, в которой работает компания.
Максимум на что готовы многие коллеги по сфере ИТ - понятные им исследования поведения юзеров с помощью A/B или UX тестирования и прочей бигдаты (не к ночи будь помянута :)). То есть, цифры.
Вопрос в том, а можно ли качественно выполнять свою работу, не понимая, что (а точнее, кто) за этими цифрами скрывается? Какие в индустрии правила игры? Чего ждут от компании-лидера? Какие фичи стоит приоритизировать, а на какие не стоит тратить сил и времени? Почему этот коммерческий директор так настойчиво уже год пушит эту непонятную доработку???
Возможно, для джуна, выполняющего простые задачки, это и не критично, но что насчет мидлов и сеньоров? Особенно для тех, кто планирует расти в продактов и выше. Ведь никакая бигдата не сможет объяснить, почему новая фича не встретила успеха у юзеров. Чтобы видеть полную картину происходящего и развивать свои продукты в правильном направлении, нужно понимать, чем живет рынок и его обитатели.
В статье ниже буду рассказывать, как команда управления знаниями решает эту задачу, и почему это вообще лежит в зоне ответственности knowledge management.
Подобно безумному исследователю, я вот уже пятый год пытаюсь создать идеальную продуктовую документацию. Но, раз она всё еще не идеальна, значит я что-то делаю не так. Вот про это и будет статья.
Хочу очертить тот путь, который мы прошли, и рассказать о том, какие решения принимали, и что из этого вырастало.
В век перехода к цифровому документообороту, появляются курьёзные случаи когда цифровизация вроде есть, а вроде и нет. Одним из таких случаев оказалась ситуация, когда сотрудники распечатывали договор, присланный на электронную почту, ставили на распечатке факсимиле или печать, затем сканировали и отправляли обратно.
Исправить данное недоразумение, мне представляется возможным двумя путями: переходом на цифровые подписи, что потребует изменений в ведении документооборота у обоих сторон, либо программной вставкой изображения печати. Ввиду невозможности влиять на документооборот клиентов пришлось использовать второй путь, программной вставки изображения в документ.
Существует множество программ для работы с pdf, но вставка изображений в них, либо платная, либо лимитированная. Текущая же задача требует безлимитной возможности редактирования документов и максимально простого интерфейса, чтобы программой мог сходу пользоваться любой человек без какого-либо обучения.
Таким образом я решил написать свое приложение для вставки изображений в pdf, отвечающего всем указанным выше требованиям. А так-как размер приложения и скорость работы (в пределах разумного!) не являются ключевыми, мне представилось оптимальным написать приложение на python, после чего завернуть его в исполняемый файл.