Древние египтяне знали толк в вивисекции и могли на ощупь отличить печень от почки. Пеленая с утра до вечера мумии и занимаясь врачеванием (от трепанации до удаления опухолей), поневоле научишься разбираться в анатомии.

Богатство анатомических подробностей с лихвой компенсировалось неразберихой с пониманием функции органов. Жрецы, врачи и простой люд смело помещали разум в сердце, а мозгу отводили роль производителя слизи для носа.

Спустя 4 тыс. лет трудно позволить себе смеяться над феллахами и фараонами — наши компьютеры и алгоритмы сбора данных выглядят круче, чем папирусные свитки, а мозг все так же загадочно производит не пойми что.

Вот и в данной статье предполагалось рассказать о том, что алгоритмы распознавания эмоций достигли скорости зеркальных нейронов в интерпретации сигналов собеседника, как вдруг выяснилось, что нервные клетки стали не тем, чем кажутся.

Подсчёт посетителей начался, вероятно, с появления первых магазинов. Требовал ответа главный вопрос, возникавший у владельца магазина после старта продаж: сколько из пришедших людей удалось превратить в покупателей? Со временем к этой задаче добавились и другие сложные вопросы, влияющие на показатели конверсии.

Сегодня определить эффективность бизнеса помогают автоматизированные системы, на основе данных которых можно выбрать дату распродаж, узнать лучшее время открытия и закрытия, обнаружить проблемы в работе персонала. Кажется, что достаточно поставить несколько датчиков и смотреть, как благостно растут или трагически падают графики, но жизнь вносит коррективы: в некоторых случаях система генерирует больше проблем, чем денег.

В древности один человек за всю свою жизнь мог увидеть не более 1000 людей, а общался лишь с десятком соплеменников. Сегодня же мы вынуждены держать в голове информацию о большом количестве знакомых, которые могут обидеться, если при встрече не поприветствуешь их по имени.

Значительно увеличилось число входящих потоков информации. Например, каждый наш знакомый постоянно генерирует о себе новые факты. А есть люди, за судьбой которых мы пристально следим, даже не имея возможности познакомиться лично — это политики, блогеры, артисты.

Количество не всегда переходит в качество. Всемирно известные персоны часто генерируют сплошной информационный шум, который никак не влияет на нашу реальную жизнь. Тем интереснее попытаться выделить из белого шума голоса тех, кто может видеть дальше, и понимать больше, чем остальные.

В эпоху избытка бессмысленных знаний голоса футурологов могут стать полезными для поиска новых трендов и понимания механики великих зубчатых колес, вращающих мир. Ниже вы найдете ссылки на аккаунты самых актуальных на сегодняшний день визионеров грядущего.

Видеонаблюдение стало коммодити и уже давно широко применяется в бизнесе и в личных целях, однако клиенты часто не разбирается во всех нюансах отрасли, предпочитая довериться экспертам в монтажных организациях.

Боль нарастающего конфликта между клиентами и специалистами проявляется в том, что главным критерием выбора систем стала цена решения, а все другие параметры ушли на второй план, хотя именно они влияют на то, насколько эффективным и полезным будет видеонаблюдение.

Из-за боязни потерять клиента монтажники опасаются рекомендовать другие решения, даже если новые технологии значительно удобнее. Таким образом распространяются проекты, в которых не реализованы преимущества современного облачного видеонаблюдения.

А может быть, так и надо? Может быть, «традиционное» видеонаблюдение действительно закрывает все потребности бизнеса?

Мы решили провести практическое сравнение двух систем, чтобы окончательно поставить точку в споре об эффективности облака и подключенной к Интернету локальной системе.

Модели Nobelic остаются нашими самыми востребованными камерами и причин тому множество.

От старта продаж мы не меняли характеристики устройств, а занимались развитием сервиса. Даже самая популярная камера – это лишь половина успеха, за остальное отвечает работа софта.

Правда в том, что Ivideon – это сервис, программный код, алгоритмы, а камера – точка входа в сервис. По этому принципу мы решили снизить (навсегда) цены на Nobelic. Теперь воспользоваться сервисом проще (и выгоднее).

Пока мы считаем наиболее оптимальной точкой входа в Ivideon именно Nobelic. А почему именно так – расскажем далее.

Дракарис! (Полигон ТБО «Лесная»)

«Мусорный коллапс», «свалочный бунт», «филиалы ада»… Яркие эпитеты сопровождают самую большую проблему экологической безопасности Европейской части России.

Годами за утилизацию столичного мусора отвечали «частники». Согласно контрактам мусорные операторы должны были не только вывозить, но и перерабатывать отходы. Однако второй пункт плана остался на бумаге.

С середины прошлого века мусор вывозили и складировали на свалках Подмосковья, что в корне не устраивало жителей области. Потоки свалочного газа постепенно стали накрывать жилые районы.

В марте 2018 года выброс газа с полигона «Ядрово» накрыл Волоколамск: за медицинской помощью из-за ухудшения самочувствия обратились десятки человек, в том числе 76 детей.

Власти закрыли несколько полигонов бытовых отходов, и мусоровозы с московскими номерами поехали дальше – в Ярославскую, Нижегородскую и Архангельскую области. Стоит ли говорить, что по этому поводу думают жители регионов?

«Первой прилетела самка Ульяна и поначалу с опаской отнеслась к объективу камеры, позже прилетел самец Симбир, который отнёсся к камере весьма благосклонно, и в конечном итоге, всем на радость, уговорил подругу размножаться в этом гнезде».

Человек разрушительно действует на природу – меняет экологический баланс, сокращает биологическое разнообразие, истощает и загрязняет ресурсы. Во многих регионах человечество вплотную подошло к рубикону, за которым начинается массовое вымирание видов. В таких условиях равнодушие к экологическим акциям – это соучастие в геноциде жизни на планете.

Интересная природоохранная инициатива последних лет – изучение дикой природы с помощью современных систем видеонаблюдения, транслирующих уникальные кадры для сотен тысяч наблюдателей со всего мира. Разбираясь в тонкостях поведения животных и птиц, мы узнаем больше о естественной жизни, протекающей без человеческого участия и вмешательства.

Многие редкие и исчезающие виды, особенно среди птиц, не приживаются в зоопарках. Им нужна свобода, огромные пространства для активности. Видеонаблюдение помогает неинвазивно понять всю сложность взаимоотношений между членами одной семьи, их отношений с другими особями своего вида, а также другими животными. В конечном счёте, новые данные повышают шансы на выживание видов.

На иллюстрации выше вы видите диаграмму когнитивных искажений — систематических отклонений в восприятии реальности. Полную версию картинки на русском языке вы можете посмотреть тут, а по этой ссылке найдете оригинальные данные в JSON-формате. 175 увлекательных когнитивных багов появились не на пустом месте — у каждого есть первопричина, хотя в некоторых случаях ученые не до конца определились с источником возникновения ошибки восприятия.

Обычно искажению предшествуют переизбыток информации, сложность понимания, необходимость быстрого реагирования или ограничения нашей памяти. Но наиболее частой причиной являются особенности человеческого мышления. Один из самых интересных видов ошибок — оптические иллюзии. Сегодня поговорим именно об этом, поскольку визуальные иллюзии лучше всего демонстрируют способы создания мозгом внутри себя ощущение реальности. Изучая эти механизмы, мы лучше пониманием, как сделать неотличимый от физического виртуальный мир.

С первых дней работы над системой облачного видеонаблюдения мы столкнулись с проблемой, без решения которой на Ivideon можно было ставить крест – это был наш Эверест, восхождение на который отняло уйму сил, но сейчас мы, наконец-то, воткнули ледоруб в макушку кроссплатформенного ребуса.

Система передачи звука и видео через Интернет не должна зависеть от оборудования, Web-клиентов и поддерживаемых ими стандартов, а также корректно работать при наличии Network Address Translators и файрволов. Пользователь облачного видеонаблюдения желает получить доступ к сервису, даже если он использует аналоговые камеры, а трансляцию живого видео предпочитает смотреть на самом современном устройстве.

Весьма значимо, что пользователь хочет смотреть видео с минимальной задержкой. Практически единственная возможность показать видео с низкой задержкой в браузере – использовать WebRTC (web real-time communications). WebRTC представляет собой набор технологий для peer-to-peer передачи видео и звука в браузерах, изначально рассчитанный на передачу и воспроизведение видеопотока с низкой задержкой. Для этого, помимо прочего, используется протокол UDP.

Прежде, чем рассказать вам, что даёт пользователю новый движок, мы напомним, зачем и почему поддерживаем HLS-технологии, и ради чего решили двигаться дальше.

У нас есть несколько интеграционных компонентов, позволяющих любому партнеру создавать собственные продукты: Open API для разработки любой альтернативы личного кабинета пользователя Ivideon, Mobile SDK, с помощью которого можно разработать полноценное решение, эквивалентное по функциональности приложениям Ivideon, а также Web SDK.

Недавно мы выпустили улучшенный Web SDK, снабженный новой системой документации и демо-приложением, которые сделают нашу платформу ещё более гибкой и удобной для разработчиков. Если вы уже были знакомы с нашим SDK раньше, то сразу заметите изменения — теперь у вас появился наглядный пример, как встраивать API-функции в ваше приложение.

Для всех остальных мы подробнее расскажем о повседневных кейсах и реализованных интеграциях с использованием API / SDK Ivideon.

Несмотря на то, что в интернете существует множество источников свободного программного обеспечения для машинного обучения, Github остается важным центром обмена информацией для всех типов инструментов с открытым исходным кодом, используемых в сообществе специалистов по машинному обучению и анализу данных.

В этой подборке собраны репозитории по машинному обучению, датасетам и Jupyter Notebooks, ранжированные по количеству звезд. В предыдущей части мы рассказывали о популярных репозиториях для изучения работ по визуализации данных и глубокому обучению.

Навык видеть и быстро узнавать лица – это сверхспособность. Не нужно тратить время на анализ, изучать морщинки, складки и овалы. Распознавание лица происходит мгновенно и без усилий. Это так легко, что мы не отдаем себе отчет в том, как нам это удается.

Задумайтесь, насколько разные лица похожи друг на друга – два глаза, рот, нос, по бокам торчат уши, каждый раз в одном и том же порядке (чаще всего). Невероятно, что мы проводим анализ объекта с такой легкостью.

Мы «запрограммированы» распознавать лица с рождения, но сейчас люди добились большего – научили машину этому навыку. Как повлияет на жизнь общества повсеместное внедрение систем распознавания и идентификации персон?

Легко поверить, что VSaaS продаёт себя сам. В идеальных условиях, подключив одну камеру и получив доступный облачный сервис видеонаблюдения, клиент быстро понимает, как всё это работает и идёт подключать платные тарифы. Он добавляет новые камеры и услуги, работает с видеоаналитикой, решает всё больше своих задач, и рекомендует VSaaS знакомым и партнёрам.

На самом деле, на этом пути любого провайдера сетевых услуг ждут такие вызовы, говорить о которых никто вообще-то не любит, хотя облачный бизнес сталкивается с ними практически ежедневно. Вызовы эти предсказуемо касаются денег. Самая главная и сложная задача – как считать и продавать облако, делая хорошо и пользователю, и себе.

Камеры видеонаблюдения стали частью Интернета вещей и, как другие устройства с беспрепятственным доступом к сети, попали в фокус интереса хакеров. Миллионы IP-камер разных производителей открыты для злоумышленников.

Производители камер могут экономить на работе программистов и железе – покупатели получают дешевые устройства с ограниченными вычислительными ресурсами и огромными дырами в механизмах безопасности.

Прошивки массово-потребительских noname устройств не выдерживают никакой критики. Часто они никем не обновляются и не становятся защищеннее после смены дефолтного пароля. Более того, сам производитель может заложить бэкдор.

Далее рассмотрим основные направления атак на системы видеонаблюдения.

Мы уже писали о том, как с помощью системы видеонаблюдения контролировать периметр и обстановку внутри склада, магазина, автостоянки и других объектов. Но любая система безопасности дает максимальный эффект только в том случае, когда в ней используется одновременно несколько технологий. И именно такую синергию рассмотрим дальше.

Сразу скажем, что мы не ставили своей целью охватить в короткой статье все технологии систем видеонаблюдения и контроля доступа. Наша цель — показать, как можно, комбинируя различные технологии, повысить уровень защищенности охраняемого объекта.

Помимо традиционных процессоров и видеокарт, новаторских модульных и гибких экранов, главная международная выставка потребительской электроники CES в этом году порадовала четким формулированием технологической повестки домашней безопасности и неожиданными коллаборациями с производителями оборудования для видеонаблюдения.

В сегодняшнем обзоре расскажем, какие значимые функции для камер будут востребованы в ближайшем будущем, и как компании не из сферы видеонаблюдения используют VSaaS-технологии в своих продуктах.

Мы продолжаем рассказ о работе с системой видеонаблюдения Ivideon. В этом материале вы познакомитесь с личным кабинетом пользователя. Как театр, по меткому выражению классика, начинается с вешалки, так и работа с нашей системой начинается с доступа в личный кабинет.
Попасть в него очень просто, для этого надо, пройдя по соответствующей ссылке в любом веб-браузере, ввести свой почтовый адрес и пароль для доступа.

После входа вы сразу оказываетесь на странице Камеры. Если у вас это первый визит, и вы не подключили к системе ни одной камеры, то обратите внимание на меню, размещённое с левой стороны. Именно с его помощью выполняются все основные настройки.

Источник

Визуальные сигналы использовались для передачи информации на протяжении тысячелетий. Существует легенда, что с помощью большого зеркала, установленного на Александрийском маяке, древние греки наблюдали за кораблями. А с появлением первого казино службы безопасности использовали систему зеркал для наблюдения за игровыми комнатами. Можно сказать, что это был прототип современной системы видеонаблюдения, но ее реальное развитие началось с появления телевизионной трубки (иконоскопа), изобретенной в 1931 году нашим соотечественником, русско-американским инженером Владимиром Зворыкиным.

Новая эпоха видеонаблюдения началась в 70-х с развитием бытовых видеомагнитофонов. Видеозапись стала доступной частным лицам, и камеры начали появляться повсеместно: в домах, магазинах, банках, учебных заведениях. Недостаток этих систем заключался в том, что ленты для записи быстро изнашивались. Проблематично оказалось вести запись в ночное время и при слабом освещении. Хотя концепция оказалась хорошей, технология еще не достигла своего пика. Системам видеонаблюдения пришлось преодолеть множество проблем, чтобы в итоге стать одной из самых востребованных технологий.

Недавно я работал над задачей добавления часовых поясов в JS-библиотеку календаря, которую ведёт моя команда. Мне было хорошо известно о никудышной поддержке часовых поясов в JavaScript, но я надеялся, что абстрагирование имеющихся объектов данных позволит легко решить большинство трудностей.

Однако мои мечты пошли прахом. Когда я углубился в задачу, то понял, что в этом языке действительно трудно работать с часовыми поясами. Реализовать что-то сложнее простого форматирования отображения времени и вычисления даты с помощью комплексных операций (функции календаря) было чрезвычайно трудным делом. Я получил ценный опыт решения этой проблемы, и это повлекло за собой новые затруднения.

В этой статье я хочу обсудить, с чем я столкнулся и как это решал. Пока я писал текст, осознал, что причиной всех невзгод было плохое понимание мной самой темы часовых поясов. В свете этого осознания я предлагаю сначала подробно поговорить об определении и стандартах, а уже потом переходить к JavaScript.

За последние 15 лет видеонаблюдение сильно изменилось. Мы перешли с аналоговых камер на цифровые, разрешение матриц значительно увеличилось, стала лучше автонастройка контрастности и освещенности. Камеры теперь настраиваются в облаке – там же легко хранить видео и запускать модули видеоаналитики.

Объём мирового рынка VSaaS растёт со скоростью 22% ежегодно и к 2022 году достигнет $6 млрд. Пропускная способность сети и затраты на трафик по-прежнему остаются барьером, но в ближайшие годы почти все системы перейдут на облачные решения. Причин у доминирования облаков несколько, но главное, что VSaaS — это намного больше, чем просто видеонаблюдение.

Многие в отрасли задаются вопросом, какие глобальные перемены ждут нас в ближайшие 5-7 лет. Скорее всего, привычные нам сейчас системы станут выглядеть иначе. Полагаясь на некоторые последние тренды, мы можем уже сейчас визуализировать картину VSaaS-решений ближайшего будущего.