В офисе вопросами обустройства рабочего места озабочен работодатель, но его экономный подход не так уж часто нравится сотрудникам. Помня о том, как приходилось сидеть на неудобном стуле в шумном опенспейсе, начинающий удаленщик пытается закрыться в тихом кабинете и купить себе кресло подороже, да железо пошустрее. И на этом в большинстве случаев фантазия заканчивается. Но вопрос подготовки рабочего места намного шире.

Собрав в одном коллективе несколько десятков профессиональных удаленщиков, мы не могли не воспользоваться их опытом, чтобы создать руководство для новичков: за что хвататься и куда смотреть, организуя рабочее место для удаленки собственными силами.


(рабочее место одного из наших сотрудников)

Данный текст содержит пояснения к алгоритму из моей первой статьи “Алгоритм мышления и сознания”. Тезисы первой статьи:

• Феномен субъективного мышления можно алгоритмизовать.
• Предъявленный в статье алгоритм мыслит и этим можно воспользоваться практически.
• С помощью алгоритма мышления можно дать определение сознания в асимптотической форме.

Как тимлид, я хочу поддерживать широкий кругозор. Вокруг множество источников информации, книг, которые интересно прочитать, но не хочется тратить время на ненужные. И я решил узнать, как коллеги выживают в потоке информации и за счет чего поддерживают себя в тонусе. Для этого опросил 50 ведущих экспертов, с которыми мы работали на разных проектах. Это были разработчики, тестировщики, аналитики, архитекторы, специалисты hr, devops, внедрения и сопровождения, менеджеры среднего и высшего звена.



Оживленные дискуссии предоставили кучу материала. Опишу здесь лишь то, что осталось у меня в голове и пройдусь по верхам.

В данной статье описывается процесс синтаксического анализа предложения русского языка с использованием контекстно-свободной грамматики и алгоритма LR-анализа.

Обработка естественного языка — общее направление искусственного интеллекта и математической лингвистики. Оно изучает проблемы компьютерного анализа и синтеза естественных языков.

В общем, процесс анализа предложения естественного языка выглядит следующим образом: (1) разбиение предложения на синтаксические единицы — слова и словосочетания; (2) определение грамматических параметров каждой единицы; (3) определение синтаксической связи между единицами. На выходе — абстрактное дерево разбора.

Для многих курица во фритюре одно из самых вкусных блюд, пусть и не самое полезное. Что же делает её такой вкусной?



Все дело в поведении масла при высоких температурах, а именно в протекающих химических процессах. В данном случае идет речь о полном погружении куриного мяса во фритюр, и температура масла при этом достигает 150 — 190 С.

Первым делом происходит процесс конвекции — нагретое масло со дна поднимается к поверхности, а более холодное, соответственно, в нижние слои, тем самым обеспечивается равномерная температура.

[Опыт перехода в психологию]. На Хабре довольно много статей о том, как стать программистом, сисадмином, сетевиком и много ещё кем. Материалов о том, как уйти из IT, гораздо меньше, и сегодня я постараюсь восполнить этот пробел.


ППКС. Источник: t.me/smallpharm/559

Disclaimer: я ни в коем случае не претендую на универсальность представленных в этом посте решений, никого не призываю повторять описанный здесь путь — уж очень он специфический, я просто делюсь своей личной историей, вспоминая о том, что когда-то давно я искал подобный материал, а его не было. Возможно, для кого-то он будет актуален и сейчас.

И да, под катом опять очень много букв.

Wine — программа для запуска приложений Windows на компьютерах под Unix.

Запуск Wine на Windows был мечтой фанатов, которые следуют зову сердца «Мы делаем то, что должны, потому что не обязаны это делать», по крайней мере, с 2004 года, когда кто-то попытался скомпилировать Wine в Cygwin и сломал реестр хост-системы.

Оправдание: «А как же старые приложения, которые не работают должным образом в последних Windows?». Но мы-то понимаем, что истинная причина — «Я долго страдал за своё искусство, теперь ваша очередь».

Здравствуйте!

В этой статье я бы хотел рассказать о проекте, над которым я работаю. Это сервис для эффективного чтения текстов на иностранных языках, а также для совместного чтения, обмена опытом и помощи друг другу в изучении языков.

1. Научитесь гуглить
Быть программистом, — значит научиться искать ответы на свои вопросы. Научившись эффективно «гуглить», вы сэкономите много времени, затрачиваемого на разработку.

2. Не обещайте много, но делайте больше, чем обещали
Лучше сообщать вашей команде, что выполнение задачи займет три недели, но выполнять её за две, чем наоборот. Следуя этому принципу, вы выстроите доверительные отношения.

Мы собрали книги, которые рекомендуют своим коллегам по цеху резиденты Hacker News. Здесь нет справочников или руководств по программированию, зато есть любопытные издания о криптографии и теоретической информатике, об основателях IT-компаний, есть и научная фантастика, написанная разработчиками и о разработчиках — как раз то, что можно взять в отпуск.

Человеку, который никогда толком не изучал английский язык, может быть очень тяжело как морально, так и умственно основательно приступить к изучению языка. Ещё сложнее это может показаться делать самостоятельно. Кажется, что следовало заниматься всем этим в детстве. Потому что сейчас уже просто нет для этого ни сил, ни времени. Потому что английский язык это очень-очень много информации, а мозг маленький. Это нормальное чувство, хотя оно и обманчиво.

Предыстория

Кому-то в школьные годы английский давался легко. Другим же, в том числе и мне, английский казался жутко сложным и учить его казалось невозможным. Я себя чувствовал просто отчаянно тупым, когда сидел на уроках английского и что-то мямлил, пытаясь ответить на вопросы учителей. А потом родителям приходилось оплачивать дополнительные уроки по английскому, чтобы меня не оставляли на второй год. И на этих уроках я точно так же сидел и ничего не понимал.

Привет! Это очередной традиционый список книг, оказавшихся полезными за год. Сугубо субъективный, конечно. Но я серьёзно рассчитываю, что вы подскажете ещё классных штук почитать.



Думай медленно, решай быстро — Даниэль Канеман
Это самое волшебное, что случалось за последние годы в плане гиковой литературы. Эта штука последовательно открывает когнитивные искажения и учит настраивать мышление. При этом увлекательно. Вообще, подход к тому, что мышление — это набор техник, которые можно тренировать и оттачивать, он, наверное, правильнее подхода «это шаманство». Канеман в отличие от следующей в списке книги, показывающей особенности реверсивного мышления, не даёт новых техник — но показывает, где и какие ошибки мы совершаем при обычных процессах. Такой серьёзный дебаг мозга.

В прошлом месяце на NVIDIA GTC 2019 компания NVIDIA представила новое приложение, которое превращает нарисованные пользователем простые цветные шарики в великолепные фотореалистичные изображения.


Приложение построено на технологии генеративно-состязательных сетей (GAN), в основе которой лежит глубинное обучение. Сама NVIDIA называет его GauGAN — это каламбур-отсылка к художнику Полу Гогену. В основе функциональности GauGAN лежит новый алгоритм SPADE.

В этой статье я объясню, как работает этот инженерный шедевр. И чтобы привлечь как можно больше заинтересованных читателей, я постараюсь дать детализированное описание того, как работают свёрточные нейронные сети. Поскольку SPADE — это генеративно-состязательная сеть, я расскажу подробнее и о них. Но если вы уже знакомы с эти термином, вы можете сразу перейти к разделу «Image-to-image трансляция».

Генерация изображений

Давайте начнем разбираться: в большинстве современных приложений глубинного обучения используется нейронный дискриминантный тип (дискриминатор), а SPADE — это генеративная нейронная сеть (генератор).

Когда Билл Бернетт совместно с коллегой-профессором Дэйвом Эвансом создал курс «Дизайн своей жизни» (Designing Your Life) для студентов Стэнфорда, все что он хотел — это чтобы молодые люди и девушки смогли применить принципы дизайн-мышления для создания после выпуска той жизни, которую они сами для себя хотят.

Спустя 10 лет книга «Дизайн своей жизни» переведена на 26 языков, издана сотнями тысяч экземпляров и является бестселлером. В самом Стэнфорде курс «Дизайн своей жизни» является самым популярным среди факультативов, и как минимум двое ученых сделали себе докторские диссертации, проверяя, как работает метод. (Вердикт: все работает.)

Недавно я пообщался с Биллом в рамках программы сертификации по DYL. Получился такой рассказ-набор заветов и баек о том, как можно смотреть на изменения в жизни, если мыслить как дизайнер.

В нашем блоге на Хабре мы публикуем не только рассказы о разработках сообщества Университета ИТМО, но и фотоэксурсии — например, по нашей лаборатории робототехники, лаборатории киберфизических систем и DIY-коворкингу Фаблаб.

Сегодня мы собрали подборку книг, которые рассматривают возможности для повышения эффективности работы и учебы с точки зрения паттернов мышления.

В Яндексе есть служба разработки поисковых компонент, которая строит поисковую базу на MapReduce, обеспечивает выдачу данных вёрстке для рендеринга, формирует алгоритмы и структуры данных и решает ML-задачи роста качества. Алексей Шлюнкин, руководитель одной из групп внутри этой службы, объясняет, из чего состоит рантайм поиска и как мы им управляем.

Хочешь ковыряться в ML — ковыряйся. Хочешь только MapReduce — окей. Хочешь рантайм — рантайм.

— Что такое поиск сегодня? Яндекс начался с того, что сделал поиск, развивал его. Прошло 20 лет. У нас получилась поисковая база на сотни миллиардов документов.

Наш ветвер на низком уровне не отличает собственный живой опыт от выдумки. То есть того, что мы видим в играх, фильмах и книгах. Мозгу всё равно. Что случилось в последней игре — так же легло в копилку опыта, как и то, что случилось вчера в офисе. Благодаря развитию IT и своему воображению, мы можем от первого лица переживать опыт, который никогда нельзя испытать в реальности.

Проиллюстрирую рядом воспоминаний. Вспомните траву под ветром в Сталкере и пробежку до 4-го энергоблока под переговоры военных; финальные диалоги с Элизбет из Биошока; многоэтажный остров Хэнша из Deus Ex; практически все первые впечатления от колоний Mass Effect; перестройку сознания в «Трассе-60»; концовку первой книги «Ведьмака». И так далее.



Возможно, почти каждый из нас был в сотнях миров Гипериона, наблюдал за дисфункцией реальности и шел к Нижнему Краю на «Внеполосном». Мы вместе ходили с Морриган в самоубийственную атаку на дракона; вместе спасали друзей в Far Cry; вылетали на террор сектоидов в Лиме и ехали вместе с Каином в такси в V:tM.

Это и многое другое рождает парадокс suspension of disbelief — приостановку неверия.

Некоторое время назад на Quora я отвечал на вопрос: как успевать записывать за лектором конспект по математике на LaTeX. Там я объяснил свой рабочий процесс по конспектированию в LaTeX с помощью Vim и Inkscape (для рисунков). Но с тех пор многое изменилось, так что я хочу опубликовать несколько постов в блоге с описанием нового процесса. Это первая из статей.

Я начал использовать LaTeX для конспектирования во втором семестре курса математики, и с тех пор написал более 1700 страниц. Вот несколько примеров, как выглядит конспект:

Как я стала частью этой системы

Мне повезло, я живу в Кремниевой долине. Здесь я родилась, выросла и в настоящее время работаю продакт-менеджером в Google. Здесь отличная погода, низкий уровень преступности, и хорошее финансирование у школ. У взрослых есть хорошая непыльная работа, а детям открыты миллионы возможностей. Здесь люди наслаждаются суширрито по 15 долларов и запивают их 6-долларовым кофе третьей волны. Улицы заполнены теслами и беспилотными автомобилями.

Курсы по анализу данных в CS центре читает Вадим Леонардович Аббакумов — кандидат физ.-мат. наук, он работает главным экспертом-аналитиком в компании Газпромнефть-Альтернативное топливо.

Лекции предназначены для двух категорий слушателей. Первая — начинающие аналитики, которым сложно начинать с изучения, например, книги The Elements of Statistical Learning. Курс подготовит их к дальнейшей работе. Вторая — опытные аналитики, не получившие систематического образования в области анализа данных. Они могут заполнить пробелы в знаниях. С прошлого года на занятиях используется язык программирования Python.

Чтобы понимать материал, достаточно когда-то прослушанных курсов математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей и базовых знаний языка Python.

Приятного просмотра!