Хочу написать про то, как мы презентуем данные другим. Технические специалисты часто сталкиваются с необходимостью доносить результаты своей работы до людей, которые не так глубоко погружены в тему. Однако, даже самые ценные выводы могут остаться непонятыми, если их неправильно представить. В этой статье я рассмотрю пять типичных ошибок, которые инженеры совершают при подготовке презентаций, и предложу способы их исправления.

Привет! Сегодня я поведаю вам историю создания супер-пупер движка для Server Driven UI во Flutter, являющегося составной частью супер-пупер CMS (именно так её создатель, то есть я, её позиционирует). У вас, конечно же, может быть другое мнение и я с удовольствием обсужу его в комментариях.

Эта статья - первая из двух в цикле. В ней мы рассмотрим непосредственно Nui, а в следующей - саму Nanc CMS.

В конце данной статьи вы не найдете никаких ссылок на Telegram-каналы, но будет много интересного про Server Driven UI, возможности Nui (Nanc Server Driven UI) историю проекта, шкурные интересы, Доктора Стренджа и даже немного го**а на вентиляторе.

1. Иметь минимальный функционал эксплорера блокчейна прямо в телеграме: просматривать транзакции и статистику сети.
2. Удобно отслеживать баланс нескольких кошельков и получать уведомления о поступлениях/списаниях с кошелька.
3. Получать актуальную цену + график.
4. Иметь калькулятор доходности майнинга.
5. Иметь кран для активации новых кошельков.

Пару лет назад я проходил на собеседование в подразделение IT в одной достаточно известной компании. Сам процесс проходил достаточно гладко. Я рассматривался на позицию разработчика и аналитика данных, который занимается хранилищами и следит за управленческой отчетностью. Мы очень быстро нашли общий язык и о сумме оклада договорились без проблем. Собеседование принимал сам директор IT подразделения, который услышав мой финансовый запрос, ответил "Без проблем. Просто говорите когда готовы выйти"

После чего я получил вопрос которого вообще не ожидал "А вы хотите серую зарплату или белую?", и предложили мне сумму на 30% больше, той что запросил, при условии если я выберу серую схему оплаты. Т.е. минимально допустимую сумму по МРОТ платить официально, а все остальное на руки, либо в конверте. Моя первая реакция вызвала отторжение и ответил "Белую! Ну а как же будущая пенсия, на которую хотелось бы верить, что буду получать"

После чего я получил риторический вопрос, который я сам себе задаю до сих пор "А точно ли вы аналитик?"

И после этого я очень сильно призадумался действительно ли есть смысл беспокоится о белой зарплате, и перечислять его в пенсионный фонд. Потому как человеку, который работал только в крупных компаниях и получал только белую ЗП, никогда даже и не задумывался что такое возможно.

Я сам себе задал вопрос действительно ли белая зарплата обеспечит мне комфортное будущее. Потому что живя в стране где курс валюты может упасть в два раза в любой момент, накопительной части далеко не факт что хватит даже на оплату счетов и предметы первой необходимости. И эта сложная формула накопления пенсионной части, в которой я даже погружаться не хочу, и с повышением пенсионного возраста заставляет задать себе вопрос "Может выбрать серую схему?". Ведь спасение утопающих, дело рук самих утопающих. И никто лучше меня не позаботится о моем будущем чем я сам.

Меня зовут Аксёнов Вячеслав и я бэкенд разработчик, пишу на Java/Kotlin, расскажу про то, как я сдавал сертификацию на знания Java SE 11 от Oracle. И какие нюансы я понял в процессе подготовки и сдаче.

Привет! Я думаю, что наберется немало людей, перед которыми стоят интересные задачи по работе с приложениями. Например - анализ трафика для, разумеется, тестирования этих самых приложений! Вам выпало нелегкое бремя - необходимо отдебажить продовую сборку чего-либо и вы начинаете свои поиски решений проблем. А проблем у вас на этом пути будет много. О том, как их можно решить я и пишу.

Конфиденциальность это очень важная часть в современном мире. Снимая видео на своей телефон в общественном месте, не всегда, люди, которые попадают в кадр, будут довольны этим и можно получить "по жопке" за это. Для избежания этого лица рамывают или пикселизируются.

Сегодня я хочу поделиться реализацией такого блюра/пикселизации видео (изображения) в вебе.

Моя основная работа связана с мобильной рекламой, и время от времени мне приходится работать с данными о мобильных приложениях. Я решил сделать некоторые данные общедоступными для тех, кто хочет попрактиковаться в построении моделей или получить представление о данных, которые можно собрать из открытых источников. В этой статье я представлю датасет и, используя его, построю одну модель.

Анализ тональности — это метод обработки естественного языка (NLP), используемый для определения того, являются ли данные(текст) положительными, отрицательными или нейтральными.

Анализ тональности имеет фундаментальное значение, поскольку помогает понять эмоциональные оттенки языка. Это, в свою очередь, помогает автоматически сортировать мнения, стоящие за отзывами, обсуждениями в социальных сетях, комментариями и т. д.

Хотя сентиментальный анализ стал чрезвычайно популярным в последнее время, работы над ним продолжаются с начала 2000-х годов. Традиционные методы машинного обучения, такие как наивный байесовский метод, логистическая регрессия и машины опорных векторов (SVM), широко используются для больших объемов, поскольку они хорошо масштабируются. На практике доказано, что методы глубокого обучения (DL) обеспечивают лучшую точность для различных задач NLP, включая анализ тональности; однако они, как правило, медленнее и дороже в обучении и использовании.

Всем привет. Данная статья относится к тем специалистам, которые уже нашли свою нишу в области IT и работают здесь уже несколько лет. Данная статья относится к тем, кто пришел в IT не из профильного университета. Возможно, что Вы, как и я, пришли в IT закончив экономическое направление в ВУЗе. Данный тип людей имеет одну большую проблему: в голове есть только те знания, которые пришли с решением практических задач на работе. Не хватает системного подхода в образовании, а значит данные специалисты имеют ряд "белых пятен" в образовании.

Например, незнание простых алгоритмов, базовых структур данных.
Примеры в данной статье привожу для программистов, но смысл примеров подходит и для других направлений IT.

В этой статье будут рассмотрены 3 практических вопроса, с которыми я столкнулся при разработке приложения.

1. Как работать с Video и Audio с максимальной точностью.
2. Как оптимально обрабатывать данные с такой скоростью.
3. Как оптимально обрабатывать данные, приходящие по websocket.

Перед рассмотрением каждого вопроса, хочу дать немного контекста.

Основная цель - обнаружение лица и маски в браузере, не используя бэкенд на Python. Это простое приложение WebApp / SPA, которое содержит только JS-код и может отправлять некоторые данные на серверную часть для следующей обработки. Но начальное обнаружение лица и маски выполняется на стороне браузера и никакой реализации Python для этого не требуется.

На данный момент приложение работает только в браузере Chrome.

Статья пригодится для новичков которые давно мечтали создать свое расширение для Google Chrome, но до дела так и не доходило. Поэтому давайте считать, что время пришло, пишем расширение прямо сейчас.

Данное расширение позволяет прожимать подтверждения скиллов на странице друга или отменить подтверждения скиллов. Полезно когда вместо десятков нажатий на "плюсики" Вы нажимаете только на одну кнопку расширения.

Мы просыпаемся, умываемся, чистим зубы, делаем зарядку, завтракаем и начинаем готовиться к полёту. Мы просыпаемся не потому, что прозвенел будильник, а потому, что прилетел алерт и сегодня ваша очередь дежурства. Выясняется, что в новом приложении задеплоенном в продакшн не были выставлены лимиты на выделение ресурсов в pod’е kubernetes и при росте нагрузки приложение изволило скушать всю память, как следствие к нему пришел ООМ, ну дальше вы знаете. 

Но как же так случилось, ведь в предыдущих проектах эти настройки везде были выставлены и казалось бы это очевидная вещь.

Привет! Начну с главного - я лентяй. Я очень-очень ленивый разработчик. Мне приходится писать много кода - как для бэка, так и для фронта. И моя лень постоянно терзает меня, говоря: Ты мог бы не писать этот код, а ты пишешь... Так и живем.

Но что делать? Как можно избавиться от необходимости писать хотя бы часть кода?

Есть много подходов к решению этой проблемы. Давайте посмотрим на некоторые из них.

IT-технологии развиваются с каждым годом. Многие корпорации полным ходом развивают технологические подходы в области сбора и обработки полученной информации. Одним из таких подходов является использование баз данных цифровых отпечатков пользователей сети Интернет.

Отпечатки цифровых устройств или «цифровые портреты» применяются третьими лицами, не только для генерации рекламы, но и для мошенничества и «кражи личности». Пользователи сети сами того не подозревая отдают персональные и корпоративные данные, не только без согласия, но и без необходимого контроля. А Вы защищаете свой цифровой портрет?

В данной статье я хочу предоставить переработанную и упорядоченную выжимку документации по настройке "флагов строгости" tsconfig.json. Статья будет полезна как тем, кто только начинает работать с TypeScript, так и тем кто уже давно работает, но при этом использует конфиг по умолчанию. Для разработчиков, которые хорошо ориентируются в вопросах строгости в TypeScript статья может открыть некоторые тонкости работы флагов и послужить шпаргалкой.