В чём состоит проблема​

Из всех последних изменений, которые будут внедрены в ECMAScript, моим любимым с большим отрывом от остальных стало предложение Temporal. Это предложение очень прогрессивное, мы уже можем воспользоваться этим API при помощи полифила, разработанного командой FullCalendar.

Этот API настолько невероятен, что я, наверно, посвящу несколько постов описанию его основных возможностей. Однако в первом посте я расскажу об одном из его главных преимуществ: у нас наконец появился нативный объект, описывающий Zoned Date Time.

Но что же такое Zoned Date Time?

Всем привет! Меня зовут Дмитрий, я Frontend-разработчик в VK. В этой статье расскажу немного о том, как мы знакомились с замечательной архитектурой FSD (Feature-Sliced Design), как мы рефакторили свои проекты под неё. И, самое главное, что  из этого вышло. Постараюсь заинтересовать  вас, чтобы и вы смело её внедряли в свои проекты. FSD — это, пожалуй, то, чего так не хватало в Frontend-мире.

В этой статье будет две части: техническая, про приложение на Java, написанное для AWS, и демагогически разглагольствующая про похудение, мотивацию и как это связанно с программированием. Если вам интересна только техническая часть, то можете прыгнуть к парраграфу "Техническая часть", а если нет, то приглашаю к части рассужденческой:

Фоновая подсветка пространства за телевизором была придумана очень давно, но сделать ее динамической первыми додумались в компании Philips. Подсветка считывала информацию с потока данных и в режиме реального времени подбирала нужные цвета в нужных участках делая небольшую магию. Это дает сразу 2 положительных эффекта: разгружает зрение, обеспечивая мягкое фоновое освещение и сильнее погружает в происходящее на экране, добавляя изображению глубины. Покупать только из-за этого телевизор от Philips станут не многие, но функция действительно очень интересная. А что если я скажу, что аналогичную подсветку можно установить на любой телевизор или монитор? Причем стоить это будет совсем недорого, а установка и настройка займет от силы пол часа. В общем я на себе проверил насколько это рабочий вариант и теперь хочу поделиться с вами своим мнением.

MistralAI, вслед за LLaMA 3.1 405B, представила свою флагманскую модель с открытыми весами Mistral Large 2 (Mistral-Large-Instruct-2407). Mistral всегда отличалась очень качественными открытыми моделями, и, судя по всему, эта будет не исключением.

Веса открыты, размер контекста составляет 128k, размер модели 123B, модель была обучена на 80 языках программирования и десятках естественных языков, включая русский. Модель хорошо себя показывает как в рассуждениях, так и в математике и программировании.

Всем привет, на связи Вадим Макеров, бэкенд‑разработчик iSpring. Успешная воспроизводимая сборка проекта является критическим фактором в поддержке и развитии проекта. При большом количестве проектов и технологических стеков гарантировать воспроизводимость сборки — «собралось однажды, соберется всегда» — сложнее.

О том, как реализовать идемпотентность сборки, я рассказывал в рамках митапа в офисе iSpring в 2023 году. Эта статья — текстовая версия моего доклада.

Я бросил себе вызов: симулировать 1000000 (миллион) частиц на чистом Javascript на телефоне, используя только CPU и добившись 60 FPS.

Поехали.

Задача не особо сложна, если выполнять всю работу на GPU, но правило гласит, что нужно пользоваться только CPU, при этом работая на JS, так что никакого WASM.

Меня зовут Антон Гращенков, и я занимаюсь развитием Java в Альфа-Банке. Программированием увлекаюсь ещё со школы: писал на множестве разных языков — от Pascal до TypeScript, мне это просто нравится. В статье я на примерах покажу, для каких задач я использую локальные модели. Да, существует много инструментов доступных в облаке, — тот же ChatGPT, Copilot или YandexGPT. Однако можно запустить такую модель и локально, и сделать это крайне просто. 

Ведь если хочется, то почему бы и да?

Привет, Хабр! Сегодня расскажем о нескольких полезных плагинах для VS Code, которые облегчают и упрощают работу специалиста. Конечно, в подборке далеко не все плагины, полезные для разработчика. Так что если у вас есть свои фавориты, рассказывайте о них в комментариях. А пока начинаем!

В середине мая компания OpenAI представила новую версию самой популярной и хайповой нейросети в мире. Продукт получил название ChatGPT-4o, сохранив порядковый номер своего предшественника. Несмотря на это, чат-бот не только стал быстрее обрабатывать информацию, но и получил поддержку мультимодальности, и это буквально все изменило.

Утилиту для поддержки Xray на роутерах Keenetic — Xkeen.
Весь код написан на чистом shell и открыт на GitHub.

Собирает Xray под Ваш Keenetic на Entware.
Доступны GeoIP и GeoSite от AntiFilter, AntiZapret и v2fly.

Автоматически обновляет в указанное время Xray, GeoIP и GeoSite.

Интро: почему я написал эту статью

Меня зовут Виктор, я разрабатываю страницу результатов поиска Яндекса. Несмотря на внешнюю простоту, поисковая выдача — сложная штука: на каждый запрос генерируется своя уникальная страница, на которой в зависимости от запроса может присутствовать блок Картинок, Карты, Переводчик, видеоплеер и многие другие компоненты. Все они должны запускаться и работать в памяти обычных бюджетных телефонов, которые использует большинство наших пользователей. Браузерам должно хватать ресурсов, чтобы пользователь не видел вот такого:

На своих серверах мы должны генерировать сотни миллионов уникальных страниц в сутки — это сложнее, чем просто отдавать одни и те же ресурсы. Генерация страницы не должна быть слишком требовательной к памяти сервера.

Разрабатывая проект на JavaScript (TypeScript, ClojureScript или каком-то другом языке, транслируемом в JavaScript), мы привыкли создавать объекты, массивы, строки и вообще писать код, как будто память бесконечна. Это не так. Я расскажу о видах проблем с памятью, о том, какие ограничения мы часто забываем и как их можно преодолеть. В ответ браузеры и пользователи скажут вам спасибо.

• Категории проблем с памятью
• Ограничения по памяти для разных типов данных
  　Heap
  　Buffer, TypedArray
  　String
  　Map, Set
  　Call stack
  　Типичные задачи, в которых можно наткнуться на ограничения по памяти
• Soft-утечки
  　Пример из продакшена
  　Как получаются soft-утечки
  　Как их обнаружить
  　Как найти причину
  　　1. Memory Allocation Timeline
  　　2. Техника трёх снапшотов
  　　3. queryObjects
  　　Тренируемся находить утечки
• Hard-утечки
  　Пример из продакшена
  　Как бороться
• Нестандартные оптимизации памяти в Node.js
  　Исходный код
  　Module._pathCache
  　Несколько версий пакета в node_modules
  　require('./data.json')
• Заключение

1. Богатая (насыщенная) модель — данные и поведение инкапсулируются внутри объектов предметной области.
2. Анемичная модель — в объектах предметной области инкапсулируются только данные, поведение (методы) выносится в отдельный слой сервисов.

Продолжаем тему умных телевизоров — я уже обозревал «Яндекс ТВ Станцию». Теперь на очереди «Лучший российский бренд телевизоров» (по версии читателей портала Hi‑Tech Mail.ru), а именно — телевизор от компании «Сбер» с виртуальным ассистентом Салют. Пользовался я им три месяца. За это время успел поиграть на нём в игры на приставке, на ноутбуке, на самом телевизоре (да, на нём есть) и запускал даже облачный гейминг от VK, смотрел эфирные каналы, видео со стриминговых сервисов внутри телевизора и сторонних сервисов, установленных отдельно. Последнее, кстати, не самая тривиальная задача. Начнём по порядку, приятного чтения!

В статье рассмотрены три инструмента мемоизации в React: useMemo, useCallback, memo. Главный источник информации: документация React. Не всем комфортно работать напрямую с документацией, так что если вы постоянно откладываете погружение в документацию React - я сделал это за вас, постарался выделить самое важное, и дать ссылки для углубленного погружения.  

Так как мы будем рассматривать не самые базовые вещи, касающиеся React, то я не буду останавливаться на таких основах как хуки, состояние, свойства, чистые функции и чистые компоненты, ожидая, что вы ознакомитесь с ними за пределами статьи. А также все рассмотренное ниже относится в первую очередь к React 18. 

AIConfig Editor превращает VS Code в генеративную среду разработки, позволяющую в единой универсальной песочнице запускать модели любого провайдера (OpenAI, Google, Hugging Face, с вашего локального компьютера...) или в любой модальности (текст, изображение, аудио).

Подсказки и настройки модели сохраняются в файле .aiconfig.yaml или в .aiconfig.json, исходный код которых можно контролировать и использовать в вашем приложении через AIConfig SDK.

Слой Application - это не только про оркестрацию, но еще немного про бизнес-логику. Следует это простить и принять внутри себя. А иначе попытки продвинуться дальше в написании кода съедят программиста-перфекциониста живьем.

Можно долго искать решения, читать различные комментарии и книги про разделение бизнес-логики от приложения. И все равно ваша конкретная ситуация будет казаться вам уникальной, как будто ничего нельзя сделать либо надо снова переписывать Domain слой, дабы ни одно зернышко бизнес-логики не выпало за его пределы. А можно просто закрыть глаза на некоторые моменты, забыть об идеале и спать спокойно, рассчитывая, что все чудесным образом само разрулится.

Electron — фреймворк с открытым исходном кодом для создания кросс-платформенных десктопных приложений с помощью JavaScript, HTML и CSS. Это крутая технология, но с ней связаны многие ИБ-риски.

В статье я разберу основы безопасной работы с этим фреймворком и расскажу:

• как анализировать структуру десктоп-приложений на Electron и находить в них уязвимости;
• какие распространенные ошибки допускают при работе с фреймворком и насколько он защищен.

Начнем с инструментов и методов, с помощью которых я провожу анализ кода приложений. Затем продемонстрирую конкретные примеры эксплуатации уязвимостей на примере специальных приложений-мишеней: DVEA, Electro-xxs и Notable.

Автор оригинала Скотт Чакон — сооснователь GitHub и основатель нового клиента GitButler. Этот клиент ставит во главу угла рабочий процесс и удобство разработки, в том числе код-ревью, и не является просто очередной обёрткой над CLI git.

Далее в нашей серии постов из трёх частей у нас новые фичи! Здесь я расскажу про пять относительно новых вещей в git, о которых вы могли не слышать, потому что ну почему вы?

Мы взглянем на:

• Штуки с git branch.
• Принудительный безопасный пуш.
• Подписывание коммитов ключом SSH.
• Подписывание пушей.
• Обслуживание Git.

Поводом для ревизии данного вопроса стало то, что я по сей день слышу от специалистов (в том числе позиционирующих себя как senior), что современный JavaScript является однопоточным. При этом они охотно задают этот вопрос на техническом интервью, вводя неуверенных кандидатов в заблуждение.