Новогодние каникулы – хорошее время не только для отдыха, но и для самообразования. Можно отвлечься от повседневных задач и посвятить несколько дней тому, чтобы научиться чему-нибудь новому, что будет помогать вам весь год (а может и не один). Поэтому мы решили в эти выходные опубликовать серию постов с лекциями курсов первого семестра Школы анализа данных.

Сегодня — о самом важном. Современный анализ данных без него представить невозможно. В рамках курса рассматриваются основные задачи обучения по прецедентам: классификация, кластеризация, регрессия, понижение размерности. Изучаются методы их решения, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. Упор делается на глубокое понимание математических основ, взаимосвязей, достоинств и ограничений рассматриваемых методов. Отдельные теоремы приводятся с доказательствами.



Читает курс лекций Константин Вячеславович Воронцов, старший научный сотрудник Вычислительного центра РАН. Заместитель директора по науке ЗАО «Форексис». Заместитель заведующего кафедрой «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ. Доцент кафедры «Математические методы прогнозирования» ВМиК МГУ. Эксперт компании «Яндекс». Доктор физико-математических наук.

Постоянное совершенствование технологий позволяет создавать устройства, которые ранее казались если не фантастикой, то делом будущего. В качестве примера можно привести все наши смартфоны, планшеты, суперкомпьютеры и все прочее.

Одним из таких устройств, наверное, можно назвать и VISIQ, портативный ультразвуковой сканер, разработанный компанией Philips. Этот сканер, по словам разработчиков, способен выдавать очень четкую картинку, а сам блок обработки сигналов выполнен в форм-факторе планшета. Собственно, это и есть планшет, только все его функции оптимизированы для медицинских нужд.