Предисловие

Тема Исключений (за и против) не нова, и уже не раз обсуждалась. Но всё же, я надеюсь, что каждый из прочитавших данную статью почерпнёт что-то новое и полезное для себя.

Причиной появления этой публикации стало нежелание больше молчать и просто смотреть, как интернет заполняют «всезнающие» программисты, которые учат новичков в нашей сфере забивать гвозди микроскопом, находя десятки аргументов в защиту своих методов! Потому, эта публикация направлена, скорее, на новичка постигающего программирование и задающего вопросы. Она является моим «правильным ответом»

Итак, что же такое Исключение (Exception)?

Исключение — это то, вероятность (возможность) чего исключается системой… это то что в условиях программы произойти не может.

Посмотрите в свой код. Можете ли вы к каждому исключению дописать «но ведь это невозможно» или «но это же исключено»? Думаю, мало кто сможет честно ответить «да». Если ваш ответ «нет» — значит часть исключений на самом деле не являются таковыми, просто вы использовали этот механизм, потому как вам показалось это более удобным. То самое «удобство» такого подхода будет рассмотрено далее.

Вступление

Давно хотел написать статью про образование в Computer Science, но руки не доходили. Решил все-таки это наконец сделать. Итак, о чем пойдет речь? Речь о том, что из себя представляет диплом MSc Computer Science топовых университетов США (во всех подробностях, включая основные курсы, книги и проекты) и как ему соответствовать.

Почему именно MSc? Это — некая развилка: с одной стороны после MSc — вы уже готовый к жизни инженер (да, речь идет о инженерной подготовке, как мне кажется это самое больное место в нашей системе образования), с другой — можно спокойно идти по пути PhD. Как известно, в PhD программу можно попасть и не особо умея программировать — особенно это касается теоретического Computer Science. С другой стороны найти работу программиста тоже дело не очень сложное, и часто не требует мощного образования. Но достигнув уровня MSc — вы получаете возможность разбираться как во всех новый идеях в Computer Science, так и возможность их воплотить в практику. То есть с одной стороны круто разобраться в каком-нибудь deep learning и сделать в нем что-то новое, а также взять и написать свою операционную систему (кто так сделал?). Причем вы не зажаты в рамки узкой специализации (если конечно продолжаете учиться). То есть вы теперь — универсальный солдат, готовый на все.

Надеюсь что эта статья будет полезна:
1. Студентам, которые хотят соответствовать высоким стандартам топ вузов США, или собирающиеся туда в аспирантуру по Computer Science
2. Профессионалам, которые хотят закрыть «дыры» и пробелы
3. Может кто-то из преподавателей возьмет на заметку для своих курсов.
4. Студентам, аспирантам американских вузов — хотелось бы тоже получить фидбэк, особенно касается последних трендов в образовании

Что же здесь будет написано? Минимум философии и общих мыслей: конкретная программа undergraduate и graduate курсов, конечно из дисциплин наиболее мне близких. Все курсы были лично прочувствованы на собственной шкуре, по этому и пишу. (Я пытался записаться на все интересные курсы, которые были, но мой основной упор — системное программирование, базы данных и искусственный интеллект. Отсюда конечно некий bias, но пытаюсь предложить более-менее универсальную программу).

Аникин Денис (danikin, Mail.Ru)

Сегодня я расскажу, как сэкономить на базах данных огромные деньги, например, миллион долларов, как это сделали мы. Для начала вопрос: почему чаще используют именно базы данных, а не файлики?

Базы данных – это хранилище, более структурированное, чем файл, и обладающее рядом некоторых фич, которых у файла нет.



Там можно делать запросы, там есть транзакции, индексирование, таблицы, устойчивые, более-менее надежные хранилища. На самом деле, базы данных – это более удобно, чем файлы.

Все мы время от времени сталкиваемся с проблемой недостаточного уровня сигнала роутера. Сигнал нестабилен в некоторых точках, часто пропадает или его нет вовсе. Это ощутимо в помещениях с большой площадью: на даче, в частном доме, на базе отдыха, в квартире, в которой больше одной комнаты. В этой статье мы опишем варианты решения этой проблемы.

Содержание

• Вопросы и ответы
  
• Введение
  
  • Пре-реквизиты
    
  • Настройка компьютера
    
  
  
• 1.0 Играем с Busybox
  
  • 1.1 Docker Run
    
  • 1.2 Терминология
    
  
  
• 2.0 Веб-приложения и Докер
  
  • 2.1 Статические сайты
    
  • 2.2 Образы
    
  • 2.3 Наш первый образ
    
  • 2.4 Dockerfile
    
  • 2.5 Docker на AWS
    
  
  
• 3.0 Многоконтейнерные окружения
  
  • 3.1 SF Food Trucks
    
  • 3.2 Сети Docker
    
  • 3.3 Docker Compose
    
  • 3.4 AWS Elastic Container Service
    
  
  
• 4.0 Заключение
  
  • 4.1 Следующие шаги
    
  • 4.2 Фидбек автору
    

Вопросы и ответы

Что такое Докер?

Определение Докера в Википедии звучит так:

программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в среде виртуализации на уровне операционной системы; позволяет «упаковать» приложение со всем его окружением и зависимостями в контейнер, а также предоставляет среду по управлению контейнерами.

Ого! Как много информации.

В данной статье речь пойдет об истории успеха воображаемого новостного портала, счастливым владельцем которого являетесь вы. К счастью, вы уже храните код проекта на GitLab.com и знаете, что для тестирования можно использовать GitLab CI.
Теперь вам интересно, можно ли пойти дальше и использовать CI еще и для развертывания проекта, и если да, то какие возможности при этом открываются.

Чтобы не привязываться к какой-либо конкретной технологии, предположим, что ваше приложение является простым набором HTML-файлов, никакого выполнения кода на сервере, никакой компиляции JS assets. Деплоить будем на Amazon S3.

У автора нет цели дать рецепты для конкретной технологии в этой статье. Наоборот, примеры кода максимально примитивны, чтобы слишком на них не зацикливаться. Смысл в том чтобы вы посмотрели на фичи и принципы работы GitLab CI в действии, а потом применили их для вашей технологии.

Рискну предположить, что среднестатистический читатель этой статьи с продуктом Apache Ignite не знаком. Хотя, возможно, слышал или даже читал статью на Хабре, в которой описывается один из возможных сценариев использования этого продукта. О принудительном использовании Ignite в качесте L2 кэша для Activiti я писал недавно. Возможно, узнав о том, что это написанный на Java open source продукт, позиционирующий себя как «высокопроизводительная, интегрированная и распределённая in-memory платформа для вычисления и обработки больших объёмов данных в реальном времени», обладающая, помимо прочего возможностью автоматического деплоймента вашего проекта на все ноды сложной топологии, вам захочется с ним познакомиться. Испытав такое желание, вы обнаружите, что Ignite документирован не то, чтобы совсем плохо, но и не очень хорошо. Есть туториал, кое-какой javadoc, но полного и целостного впечатления от ознакомления с этими источниками не возникает. В настоящей статье я попытаюсь восполнить этот пробел на основе собственного опыта познания Ignite, полученного преимущественно путём дебага. Возможно, в своих выводах и впечатлениях я буду не всегда прав, но таковы издержки метода. От читателя и тех, кто захочет повторить мой путь, требуется не так много, а именно знание Java 8 core, multithreading и Spring core.

В статье будет рассмотрен и препарирован пример класса «Hello World!» с использованием данной технологии.

Мы с вами находимся в ситуации, когда на глобальных рынках представлены тысячи различных смартфонов под сотнями брендов.

Некоторые из них нам хорошо знакомы, а некоторые – мы видим в первый раз. Но это не означает, что А- или B-бренды представлены и популярны на абсолютно всех рынках. Согласно Законку Парето, лишь 5-7 устройств/брендов являются занимают до 80% рынка в конкретном регионе.

Свершилось!

Наша компания официально завершила перевод документации PostgreSQL текущей версии на русский язык и в этой публикации мы хотим поведать, как это было. Мы также хотели бы рассказать о пути, который мы прошли для достижения этой цели (и какие направления мы перепробовали), но это, пожалуй, тема для отдельной статьи.

Перевод самого PostgreSQL на русский язык начался в далёком 2001 году, тогда вышла только версия postgresql 7.1, и в самом postgresql усилиями в том числе и наших разработчиков только появлялась возможность локализации сообщений (см. тут). Впервые перевод сообщений на русский был включён в версию 7.2, вместе с переводами на французский, немецкий, шведский, китайский и чешский.

История взята из реального проекта. Но поскольку реальный проект слишком скучный (и под NDA), в этой статье используется упрощенный пример.

Жил-был один проект. И была у него база данных. И была в базе таблица для хранения, ну, скажем, котов. Вот такая:

CREATE TABLE cats (
    id serial,
    cname varchar(20),
    ctype varchar(20),
    primary key(id)
);

Все довольно просто: у каждого кота есть id, имя и некий тип.

Конечно, у нас были бизнес-требования к котам и их типам. Например, мы точно знали, что у нас есть типы big furry, neko и sudden danger. Предполагали, что могут появиться типы long tail и sleeper-eater. Но мы ожидали, что требования будут меняться. И пока не известно, какие в итоге понадобятся типы. Поэтому использовали тип данных varchar(20).

Уже шесть лет я публикую регулярные обзоры свежих статей по теме интерфейсов, новых инструментов и коллекций паттернов, интересных кейсов и исторических рассказов. Из лент нескольких сотен тематических подписок отбирается примерно 5% стоящих публикаций, которыми интересно поделиться. Предыдущие материалы: апрель 2010-май 2016.

Протокол передачи гипертекста (HTTP) — это простой, ограниченный и невероятно скучный протокол, лежащий в основе Всемирной паутины. По сути, HTTP позволяет считывать данные из подключённых к сети ресурсов, и в течение десятилетий он выступает в роли быстрого, безопасного и качественного “посредника”.
В этой обзорной статье мы расскажем об использовании и преимуществах HTTP/2 для конечных пользователей, разработчиков и организаций, стремящихся использовать современные технологии. Здесь вы найдёте всю необходимую информацию о HTTP/2, от основ до более сложных вопросов.

Сегодня геймификация уже не относится к экзотическим методам стимулирования активности клиентов и сотрудников компаний. В то время, как элементы игры в процессе обучения воспринимаются как нечто традиционное, геймификация в бизнесе многим всё ещё представляется смелым шагом. Yota не упустила возможности поэкспериментировать с игровыми механиками. В этом посте мы расскажем о своём опыте применения геймификации для решения самых разных бизнес-задач.

В нашем блоге мы пишем о различных аспектах работы с почтовыми рассылками — от верстки писем до типографики. Последняя тема очень интересна и обширна — важность работы с текстом письма трудно переоценить. Однако типографика играет большую роль не только в интернете — сегодня мы поговорим о том, как она может в реальности спасать жизни людей.

Спустя несколько десятилетий «воплей», Национальная метеорологическая служба США недавно сообщила о том, что больше не будет публиковать свои прогнозы и метеопредупреждения только прописными буквами. С 11 мая все ее сообщения публикуются смешанным регистром.

Все наши уважаемые пользователи, которые используют в работе серверы Lenovo — можете вздохнуть спокойно, ведь вам есть, чем гордиться. Серверы System x побили (внимание!) шесть мировых рекордов в различных дисциплинах. Каких именно? Подробности под катом.

Введение

Написание технического документа — трудное дело. Чтение плохо написанного технического документа является более трудным и, вероятно, более болезненным делом, чем его написание. Требуется большая работа, чтобы создать ясное, точное, интересное техническое описание. Поэтому, чтобы сделать жизнь хоть немного проще для всех участвующих сторон, я хотел бы поделиться с вами семью правилами, которым я следую, создавая техническую документацию.

Эти правила — не моё собственное изобретение. Скорее, я просто сформулировал их из того опыта, который появился благодаря общению со многими талантливыми техническими и литературными редакторами за более чем десять лет работы. Всё, что я понял в этом деле, сформировалось потому, что другие показали мне путь. У меня не находится достаточно слов, чтобы выразить им в полной мере мою благодарность.

Надеюсь, после прочтения этой статьи в вашем арсенале появятся некоторые новые инструменты, которые помогут вам создавать технические документы на новом уровне качества: более ясные, более привлекательные, менее путанные и намного более интересные для чтения. Также я добавил — без всяких каких-либо дополнительных требований к вам, как потребителю, бонус в конце статьи: описание процесса, используемого мною для создания технического описания.

Итак — эти 7 правил:

1. Скука убивает
2. Прежде чем начать, выясните точно для себя, какие действия вы ожидаете от читателя, осилившего ваш труд
3. Пишите в соответствии с правильно сформированной структурой
4. Избегайте неоднозначных местоимений
5. Ясность = иллюстрации + слова
6. Когда имеете дело с понятиями, концепциями и т.п., используйте логическую иллюстрацию и пример
7. Не опасайтесь переделок

Эта статья — третья часть серии:

• Часть 1: Декораторы методов
• Часть 2: Декораторы свойств и классов
• Часть 3: Декораторы параметров и фабрика декораторов
• Часть 4: Сериализация типов и metadata reflection API

В прошлый раз мы узнали, что такое декораторы и как они реализованы в TypeScript. Мы знаем, как работать с декораторами классов, свойств и методов.

В этой статье мы расскажем про:

• Последний оставшийся тип декораторов — декоратор параметра
• Реализацию фабрики декораторов
• Реализацию конфигурируемых декораторов

Делал я тут небольшой проект на чистом JS и в ходе оного потребовалось работать с Rest API. Ну не ручками ведь XMLHttpRequest дёргать, решил я, наверняка есть бесчисленное количество готовых решений для такой простой задачи?..

Как можно догадаться по КДПВ, я несколько ошибался; впрочем, обо всём по порядку. Но если вкратце — получился вот такой симпатичный велосипедик, с которым запросы к Rest API получаются, как и обещано в заголовке, компактными и красивыми.

Одной из задач компании RTL-Service, которая занимается разработкой систем локального позиционирования с высокой точностью и обеспечением голосовой связи по зашифрованному каналу, является разработка веб-клиента:

У компании есть уставный капитал, об этом знают сейчас даже малые дети. Однако даже далеко не каждый взрослый сможет рассказать, зачем компании нужен этот капитал, как его платить и как эти средства могут использоваться.

Законодательство наше стремительно развивается, и не так давно процедура регистрации ООО была облегчена. Теперь уставный капитал можно оплатить уже после регистрации. Надо сказать, что до этих изменений оплата уставного капитала тоже не была большой проблемой, однако теперь фаундеры просто стали «забывать» оплачивать уставный капитал. Чем чревата такая забывчивость? Понятно, что проблемами, но какими? Давайте разберемся.