Web-разработчик, Android-разработчик
Сегодня я покажу вам, что для создания полноценных кроссплатформенных приложений достаточно одного языка — Python. С помощью всего нескольких библиотек и фреймворков можно легко обойтись без JavaScript для веб-разработки, без Kotlin и Swift для мобильных приложений и даже без C++ для десктопных программ. В этой статье разберем, как, используя Flet и FastAPI, можно создавать мощные и удобные решения для любой платформы!
Как-то я исследовал способы наиболее эффективного определения простоты числа и наткнулся на показанный выше код.
Он меня заинтриговал. Хоть это, возможно, и не самый эффективный способ, но определённо один из наименее очевидных, поэтому мне стало любопытно. Каким образом соответствие регулярному выражению .?|(..+?)\1+ должно показать, что число непростое (после его преобразования в унарную систему счисления)?
Если вы заинтересовались, продолжайте чтение, я проанализирую это регулярное выражение и объясню, что же в нём происходит. Объяснение не зависит от языка программирования, однако я приведу версии показанного выше Java-кода на Python, JavaScript и Perl и объясню, почему они немного различаются.
Я объясню, как регулярное выражение ^.?$|^(..+?)\1+$ способно отфильтровывать все простые числа. Почему это выражение, а не .?|(..+?)\1+ (использованное в примере кода на Java)? Это связано с тем, как работает String.matches(), о чём я расскажу ниже.
Хотя по этой теме есть несколько постов, я считаю, что они недостаточно глубоки и в них приводится лишь высокоуровневое объяснение, недостаточно хорошо излагающее важные подробности. В своей статье я попытаюсь объяснить подробности, чтобы их мог понять любой. Моя цель — сделать этот код понятным каждому, будь вы гуру регулярных выражений или впервые о них услышали.
Telegram Mini App — это веб-приложения, которые открываются внутри мессенджера Telegram. Эти приложения создаются с использованием стандартных веб-технологий, таких как HTML, CSS и JavaScript, и выглядят как обыкновенные сайты.
Более подробно о том, что такое Telegram Mini App, мы рассказали в предыдущей статье, а сегодня рассмотрим, как создать собственный Mini App, используя React.
Это экспорт из Германии в Кыргызстан. Примерно такие же графики — по Польше, Австрии, Италии и т. п.
Как показывает практика, вероятность такого события далеко не нулевая, поэтому необходимо быть готовыми к любому сценарию. А чтобы было проще ориентироваться в многообразии классных продуктов и найти тот самый, свой, подходящий под сценарии именно вашей работы — открывайте этот материал и выбирайте: собрал шесть российских сервисов, от самых очевидных до специализированных с серьёзной функциональностью.
Этот материал — для всех, не только для «ждунов» и «авосьников», здесь каждый найдёт инструмент, подходящий именно вашей компании/команде или лично вам.
Привет, исследователи Rust! Сегодня хочу поделиться своим опытом (не всегда радужным) работы с Rust. Да, язык классный, безопасный, быстрый — все мы это знаем. Но, как и в любом инструменте, здесь есть свои подводные камни, на которые я благополучно наступал.
Если запустить Tor в Docker, то его можно использовать как прокси-сервер для обхода блокировок с разных сторон.
В этой инструкции мы запустим сам прокси-сервер. Настроим локальный компьютер для серфинга в интернете, минуя внутреннюю блокировку. И настроим сеть для другого контейнера, чтобы он мог получать данные, например антивирусные базы, минуя внешнюю блокировку.
Для запуска нам понадобится Ubuntu с установленными: git, make и docker.
Даже долго работая в одной команде, люди смотрят на вещи по-разному – у них отличается бэкграунд, взгляды на технологии и подходы к работе., т.е. всегда есть проблема синхронизации. И для ее решения необходим общий способ коммуникаций, который исключает недопонимания. Без него даже аналитики не всегда могут договориться между собой, что уж тут говорить про передачу информации в другие сферы проекта. Можно писать огромные талмуды текстом, но на практике гораздо удобнее обмениваться диаграммами.
Существует много фреймворков, призванных упросить жизнь и рабочую рутину, однако большинство из них становятся очередной головоломкой и никак не помогают быстрее принимать решения.
В этой статье я собрала самые простые и легкие способы, которые действительно помогают быстро принимать ежедневные решения, экономить время, энергию и нервы, освобождая место для действительно важных действий.
Amazon: обратимые и необратимые решения
Матрица "Ценность vs. Затраты"
Матрица Эйзенхауэра
1. Free Chats GPT Bot
Этот минималистичный бот предоставляет удобный доступ к ChatGPT и отличается высокой производительностью. Он был запущен недавно, поэтому предлагает большие лимиты, которые ежедневно обновляются. Простота и надежность делают его хорошим выбором для работы с текстами и изображениями.
2. ChatSGPTs Bot
Этот бот позволяет использовать нейросети без регистрации. Основной акцент сделан на Chat GPT, но также доступны инструменты для генерации изображений: Midjourney, DALL-E 3 и Stable Diffusion.
Что можно делать:
• Создавать тексты для учебы, работы или творчества с помощью Chat GPT и Llama
• Генерировать изображения в различных стилях по текстовым запросам.
3. GPT4 Omni
Многофункциональный бот с доступом к бесплатным моделям, включая Claude 3.5 Haku и GPT 4o Mini. Он подойдет для анализа, решения задач и общения.
4. ChatGPT x Midjourney
Этот бот объединяет возможности Chat GPT и Midjourney. Chat GPT помогает с текстами, а Midjourney отлично справляется с генерацией изображений, что делает его универсальным инструментом для работы и творчества.
5. GPTChatBot
Бот поддерживает несколько версий Chat GPT: 3.5, 4 Omni, 4 Turbo и другие. Ответы можно получать в текстовом или голосовом формате. Настройки длины и контекста лично для меня важны, так как можно ускорить время ответа бота
Так как публикую личное мнение, то прошу не кусаться на мой выбор) всем добра и позитива
Обложку решил сгенерировать тоже через ии, вышло так себе, но по феншую)
Фреймворки упрощают разработку, ликвидируют хаос и задают понятные рамки при создании приложения.
При этом каждый фреймворк имеет определенный набор готовых инструментов — проверенных опытом технических решений, ускоряющих и облегчающих разработку.
В этой статье мы рассмотрим 10 самых популярных фреймворков для backend-а в 2024 году, без которых сегодня не обходится практически ни одно приложение.
Недавно увидел рекламу от FirstVDS, что у них появились серверы в Нидерландах — стало интересно и захотелось протестировать предложение. Но чтобы было проще ориентироваться на местности, я также решил протестировать серверы нескольких других хостеров, которые также предоставляют свои услуги в Нидерландах. А их оказалось немало: это и привычные RUVDS с Timeweb, и не бывавшие ранее в моих тестах VPS1 и VDSKA. Под катом — несколько тестов на производительность и сравнение предложений между собой.
Решение проблемы зачастую упирается в использование роутеров с ограниченными ресурсами, таких как ASUS RT-N12 VP B1 с ROM/ОЗУ 8/32 Мб. В этой статье я расскажу, как настроить связку ByeDPI и Redsocks на роутере с OpenWRT, даже если ваш роутер далеко не топ по характеристикам.
## Зачем нужны ByeDPI и Redsocks?
ByeDPI — это утилита для обхода DPI (Deep Packet Inspection), которая изменяет сетевые пакеты таким образом, чтобы они не распознавались системами фильтрации трафика.
Redsocks — это прокси-инструмент, который перенаправляет трафик через SOCKS или HTTP прокси, даже если приложение не поддерживает прокси напрямую.
Сочетание этих двух инструментов на роутере позволяет обходить блокировки на уровне провайдера, обеспечивая свободу в домашней сети без необходимости установки ПО на каждом устройстве.
Самостоятельное обучение для разработчика — процесс, который не кончается никогда. Это касается не только джунов, но и намного более опытных мидлов и сеньоров. Однако возникает вопрос: все ли мы умеем учиться правильно? Как преодолеть свою инертность и научиться понимать сложные вещи?
Один из важных моментов — это мышление роста, который подразумевает замену убеждения «я плох в X» на «я еще не узнал о X». Конечно, позитивный настрой помогает, но, одного его явно недостаточно, особенно на длинной дистанции. Обучение — это навык, над которым нужно упорно работать. Под катом разработчик и автор Джулия Эванс рассмотрит конкретные приемы, которые помогут вам стать более эффективным учеником. В частности — как превращать свое незнание в конкретные вопросы, которые приведут к решению задач и получению новых знаний.
Шаблоны проектирования распределенных систем предоставляют разработчикам проверенные решения и передовые методы проектирования и внедрения распределенных приложений.
Привет, Хабр!
В прошлой статье мы уже разобрали устройство редактора кода VSCode и его особенности. Сегодня хочу рассказать про еще одну уязвимость в расширении, связанном с GitHub, рассмотреть функцию «туннелирование» в VSCode и варианты использования ее атакующими. После посмотрим, что можно сделать для детектирования подобных действий с помощью R-Vision SIEM.
Начнем с функционала туннелирования, который в «стабильном» варианте появился в версии 1.74. Функция позволяет удаленно управлять хостом, используя серверы Microsoft. Для запуска туннеля даже не обязательно устанавливать VSCode, достаточно только серверного компонента приложения VS Code Server. Конечно, это заинтересовало атакующих, и они стали использовать этот метод в своих целях.
Добрый день! Сегодня я хочу обсудить с вами весьма противоречивую для меня операционную систему — macOS. Вокруг неё ходит немало легенд, слухов и мифов, которые я постараюсь сегодня развеять. Усаживайтесь поудобнее — статья будет интересна как опытным маководам, так и тем, кто никогда не видел эту операционную систему вживую.
Идея написать данную статью у меня возникла в самый обычный рабочий день, в момент когда ко мне от менеджеров в jira упала новая задачка. Сама задача была нормально заполнена - было и подробное описание, и ссылка на документацию с бизнес-требованиями, и приложены макеты.
Однако, её статус был не в “Ready for development”. Также можно было увидеть что сама задача ждёт выполнения другой задачи - на разработку API с данными. Здесь у меня начались вопросы, а также желание в очередной раз разъяснить менеджерам что критичных блокеров у этой задачи нет.
За годы службы фронтенд‑разработчиком могу уверенно сказать что одна из достаточно часто встречающихся проблем в рабочем процессе команд веб‑разработки — это неправильно построенная коммуникация между фронтенд и бэкенд разработчиками, не до конца разделенные между ними сферы ответственности, и в целом пуск деятельности на самотек, «авось как‑нибудь сработаются, главное чтобы в конце нормальный продукт получился». При том что внутрикомандные практики взаимодействия между разработчиками в большинстве компаний в целом отлажены, взаимодействию межкомандному уделяется гораздо меньше времени, что странно, учитывая, что работают они зачастую над одним и тем же продуктом.
Одной из частностей этой общей проблемы является то, что в большинстве мест где я работал, толком была не распараллелена работа между бэкенд и фронтенд разработчиками. И даже если макеты готовы и сама фича «от и до» проанализирована со стороны системных аналитиков, то есть уже понятно что нужно получить на выходе — команде фронтенд‑разработки все‑равно надо дождаться работающей апишки прежде чем приступить к работе. Причем такая ситуация стабильно не меняется с годами, и отсутствие готовой серверной части фичи по умолчанию является блокером для работы команды клиентской разработки.
Квантизация помогла портировать последнюю версию LLM Llama 3.2 на мобильные платформы - iOS и Android. Для этого разработчики выпустили квантованные версии Llama 3.2 1B и 3B, которые при тестах на ARM-процессорах показали высокую скорость инференса, по сравнению с несжатыми весами в формате BF16.
Как вообще получилось, что Llama работает на мобильных процессорах, ведь для ее запуска нужен определенный программный стек, чаще всего библиотека Pytorch и CUDA на операционной системе Linux?
Дело в том, что Meta* (признана в России экстремистской организацией) используют ExecuTorch - это фреймворк, который является частью Pytorch-платформы и предназначен для запуска Pytorch-программ на мобильных девайсах. ExecuTorch поддерживается фреймворком Llama Stack для запуска моделей Llama, а именно легковесных Llama 3.2 1B и 3B, на iOS и Android. Для разработки мобильных приложений под эти платформы Llama Stack предоставляет клиентский SDK на Swift для iOS и Kotlin для Android, оба написаны под ExecuTorch бэкенд.
Какого именно уровня производительности удалось добиться новым квантованным моделям Llama?
В среднем это ускорение инференса от двух до четырех раз по сравнению с весами в формате BF16, при сохранении практически сопоставимого качества. Уменьшение размера модели на 56% - что важно для мобильного приложения, чтобы меньше места на телефоне занимало - и уменьшение объема потребляемой памяти на 41% процент. Все это согласно результатам бенчмарков, приведенных на сайте Llama.
Сразу стоит отметить важную деталь: речь идет не об обычной post-training квантизации, когда вы берете веса в FP16 и квантуете в GGUF или GPTQ. Хотя такие веса, безусловно, имеют практическое применение для множества задач, они страдают падением качества, это хорошо заметно на бенчмарках ниже.